Применение стохастических монотонных мер в задачах выделения информативных признаков контурных изображений

А. Е. Лепский

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

23 сентября 2026 г.

<a>В НИУ ВШЭ испытали робота с ИИ для распознавания окружающей среды

Инженеры и исследователи Института робототехнических систем НИУ ВШЭ провели первые испытания нейросетевой модели для распознавания среды непосредственно на роботе-собаке. Робот передвигался по зданию НИУ ВШЭ на Покровке, а также по Покровскому бульвару, анализируя окружающую обстановку и определяя, в какой сцене и локации он находится.

21 сентября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ показали, что врожденные нарушения моторики влияют на развитие мозга

Исследователи из Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ обобщили результаты своих предыдущих исследований, посвященных особенностям развития мозга у детей с акушерским параличом плечевого сплетения и артрогрипозом. Анализ показал, что нарушение моторики в раннем возрасте не только ведет к недостатку двигательного опыта, но и влияет на память, категориальное мышление и обработку информации. Работа опубликована в журнале Frontiers in Psychology.

22 сентября 2026 г.

Как россияне взаимодействуют с ИИ при поиске информации в интернете

Школа коммуникаций НИУ ВШЭ и Online Market Intelligence провели исследование пользовательского поискового опыта в российском сегменте интернета. Как показали результаты, пользователи в России уже воспринимают ИИ-ответ в выдаче как естественную часть поиска и используют его наравне с привычным списком ссылок. При этом на рынке самостоятельных нейросетей (отдельных чат‑ботов) уверенно лидирует Алиса AI от Яндекса — ее регулярно используют 40 % опрошенных.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Применение стохастических монотонных мер в задачах выделения информативных признаков контурных изображений

С. 358–361.

Лепский А. Е.

В задаче выделения информативных точек зашумленного контурного изображения имеет место двухуровневая неопределенность: первый уровень связан с неопределенностью выбора из множества точек небольшого числа наиболее информативных из них, второй - с неопределенностью локализации самих точек на зашумленном изображении. В работе рассматривается стохастическая мера информативности по длине для описания такой иерархической неопределенности. Приведены основные результаты о вероятностных характеристиках таких мер. Поставлены оптимизационные задачи выделения информативных точек с помощью таких мер.

Язык: русский

Полный текст

Ключевые слова: контурное изображение неаддитивная мера стохастическая мера

В книге

Интеллектуализация обработки информации ИОИ: 9-я международная конференция. Черногория, г. Будва, 2012 г.: сборник докладов

М.: Торус Пресс, 2012.

Применение метода критических линий для решения одной задач по обработке изображений печатного узла в системах автоматической оптической

Веселов Е. А., Увайсов С. У., Тихонов А. Н. и др., В кн.: Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий: Материалы международной научно-практической конференции, 2014.: М.: НИУ ВШЭ, 2014. С. 335–338.

В данной статье описывается один из методов решения задачи выделения изображения объекта, заданного множеством координатных точек на плоскости. Метод критических линий заключается в выборе произвольной прямой, которая будет являться частью контура выделяемого объекта. ...

Добавлено: 27 мая 2016 г.

Система реконструкции и различения трехмерных объектов, заданных серией своих проекций на подстилающую поверхность

Веселов Е. А., В кн.: Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ. Материалы конференции.: М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2014. С. 107–108.

В данной работе приведено описание метода, позволяющего проводить трехмерную реконструкцию реальных объектов на основе фотоизображений, сделанных с различных точек наблюдения и содержащих перспективные проекции объектов на подстилающей поверхности, способного восстанавливать их как полноценные трехмерные тела. ...

Добавлено: 27 мая 2016 г.