• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Stochastic Measure of Informativity and Its Application to the Task of Stable Extraction of Features
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
26 июня 2026 г.
«Культурологи пытаются увидеть, что скрывается за поверхностью обычных вещей»
Максим Жиганов много лет исследует разные стороны звука — сначала в привязке к своей родной Перми, а затем в более глобальных масштабах. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о звуковых картах, тематическом номере журнала «Логос» и о том, зачем делать привычное менее понятным и очевидным.
26 июня 2026 г.
В НИУ ВШЭ разработали приложение для диагностики фонологической обработки у детей
Специалисты Центра языка и мозга НИУ ВШЭ представили новый цифровой инструмент для оценки навыков фонологической обработки у детей — батарею тестов «ЗАРЯ» («Звуковой анализ русского языка»). Это первое в России стандартизированное приложение, позволяющее быстро и надежно выявлять нарушения способности различать звуки речи, удерживать их в оперативной памяти и проводить фонематический анализ. Программа работает на планшетах и смартфонах с операционной системой Android, доступна для скачивания в RuStore. Детали валидации теста опубликованы в Journal of Speech, Language, and Hearing Research.
24 июня 2026 г.
Древняя чашекрания - новый вид брахиопод с необычной формой раковины и образом жизни
Российские ученые из Высшей школы экономики, МГУ имени М.В. Ломоносова и Таллинского технического университета изучили ископаемый вид древних брахиопод (плеченогих), который обитал в теплом море на севере современной Эстонии более 445 миллионов лет назад. Древняя брахиопода росла в форме чашки со «шляпкой», чтобы защититься от зарастания. Исследование опубликовано в журнале Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Stochastic Measure of Informativity and Its Application to the Task of Stable Extraction of Features

P. 553–561.
Лепский А. Е.

В статье вводится понятие стохастической монотонной меры и рассматриваются приложения такой меры к задачам обработки изображений. По определению, стохастическая монотонная мера является монотонной мерой, значения которой в свою очередь представляют собой случайные величины. Такая модель хорошо описывает неопределенность, связанную с выбором множества информативных случайных признаковых характеристик зашумленных изображений. В статье исследуются различные по постановке задачи выбора наиболее информативных и/или устойчивых представлений контурных изображений.

Язык: английский
Полный текст
Ключевые слова: выделение особенностейстохастическая мера информативностиstochastic monotone measureimage analysisnoisy image

В книге

Synergies of Soft Computing and Statistics for Intelligent Data Analysis
Synergies of Soft Computing and Statistics for Intelligent Data Analysis
Issue 190. , Dordrecht, L., Heidelberg, NY: Springer, 2013.
Похожие публикации
Сборник трудов IV Международной конференции и молодёжной школы "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ 2018)
Самара: Предприятие "Новая техника", 2018.
Конференции ИТНТ-2018 проводится с целью предоставления возможности научных дискуссий и обсуждения результатов фундаментальных и прикладных исследований в области информационных технологий и нанотехнологий, привлечения молодежи в сферу передовых научных исследований, обмена опытом научнообразовательной деятельности при подготовке ИТНТ-специалистов. Тематика Конференции ИТНТ-2018 охватывает широкий круг областей применения информационных технологий в науке и высокотехнологичных отраслях промышленности. Основными направлениями работы ...
Добавлено: 18 октября 2018 г.
Proceedings of 15th International Conference, ICIAR 2018, Póvoa de Varzim, Portugal, June 27–29, 2018
Berlin: Springer, 2018.
Добавлено: 3 сентября 2018 г.
Обработка разноспектральных изображений для решения задачи распознавания
Титов Д. В., Бехтин Ю. С., Егошина И. Л. и др., Телекоммуникации 2018 № 5 С. 35–38
Рассмотрена задача получения комплексирования изображения, позволяющая повысить информативность системы обработки и анализа разноспектральных изображений. Целью комплексирования изображений является получение одного изображения высокого разрешения путем обработки и объединения нескольких изображений с различными спектральными характеристиками. Предложено использование одного из методов комплексирования - вейвлет-преобразования. ...
Добавлено: 9 июля 2018 г.
Тригонометрическая система функций в проекционных оценках плотности вероятности нейросетевых признаков изображений
Савченко А. В., Компьютерная оптика 2018 Т. 42 № 1 С. 149–158
Исследована задача распознавания изображений, которые описываются векторами признаков высокой размерности, выделенными с помощью глубокой свёрточной нейронной сети и анализа главных компонент. Рассмотрена проблема высокой вычислительной сложности статистического подхода с непараметрическими оценками плотности вероятности векторов признаков, реализованного в вероятностной нейронной сети. Предложен новый метод статистической классификации на основе проекционных оценок плотности распределения с тригонометрической системой ортогональных ...
Добавлено: 11 апреля 2018 г.
One Approach to intellectual image analysis
Bellustin N., Moiseev K., Starkov S. и др., , in: ITM Web of ConferencesVol. 8: International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA 2016).: Les Ulis: EDP Sciences, 2016. P. 1–8.
Добавлено: 15 февраля 2018 г.
ITM Web of Conferences
Franch m., Les Ulis: EDP Sciences, 2016.
ITM Web of Conferences is an Open Access publication series dedicated to archiving conference proceedings dealing with all the aspects related to information technology, computer science and mathematics. The aims and scope of the journal cover the whole spectrum of pure and applied mathematics, software engineering, human-computer interaction, and the study of organizations and information technology. ITM ...
Добавлено: 15 февраля 2018 г.
Репрезентация профессии социальной работы в общероссийских выпусках «Российской газеты» за 2014 год: качественный анализ
Оберемко О. А., В кн.: Образы социальной работы: социокультурная рефлексия.: М.: ООО "Вариант", 2016. Гл. 2 С. 36–86.
В тексте проанализированы репрезентации социальной работы как профессиональной деятельности в общероссийских выпусках «Российской газеты» — издания, выражающего официальную точку зрения; поскольку именно Правительство РФ патронирует и формирует социальную работу как профессиональную деятельность, его точкой зрения следует пренебрегать менее всего. Для анализа были взяты федеральные выпуски за 2014 г. — завершенный максимально близкий по времени год, когда конфронтация ...
Добавлено: 20 марта 2017 г.
Методы анализа текста в смешанном дизайне исследования
Полухина Е. В., Просянюк Д. В., Политическая наука 2015 № 2 С. 104–116
В статье рассматривается стратегия «смешивания» методов, получившая особое распространение в западной исследовательской традиции. Освещаются методы анализа текста, продемонстрирована разница между формализованным и неформализованным подходом на примере изучения образа современной России в текстах американского издания «Нью-Йорк таймс», где внимание уделено алгоритмам работы с текстами. Показано, что для изучения такого явления, как образ страны, сочетание формализованных и ...
Добавлено: 20 ноября 2015 г.
Supplementary Proceedings of the 4th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST'2015)
Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2015.
Добавлено: 9 октября 2015 г.
A Fast Mathematical Morphological Algorithm of Video-Based Moving Forklift Truck Detection in Noisy Environment
Chernousov V. O., Савченко А. В., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts Third International Conference, AIST 2014, Yekaterinburg, Russia, April 10-12, 2014, Revised Selected PapersVol. 439.: Berlin: Springer, 2014. P. 57–65.
Добавлено: 15 января 2015 г.
Supplementary Proceedings of the 3rd International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST 2014)
Ekaterinburg: CEUR Workshop Proceedings, 2014.
АИСТ'2014 — Третья Международная Научная Конференция по Анализу Изображений, Сетей и Текстов. УЧАСТНИКИ исследователи, чьи научные интересы связаны с разработкой математических моделей, алгоритмов и инструментов анализа данных; практики, которые в своей повседневной работе сталкиваются с задачами обработки и анализа графических, текстовых, и других структурированных и неструктурированных данных; студенты, интересующихся задачами анализа данных, и желающих расширить свои компетенции в области ...
Добавлено: 28 августа 2014 г.
Анализ методов поиска изображений в цифровых хранилищах данных
Доморацкий Е. П., Байбикова Т. Н., Вестник Московского финансово-юридического университета 2014 № 1 С. 190–201
В статье приведены обзор и анализ подходов, применяемых в системах поиска оцифрованной информации. ...
Добавлено: 5 февраля 2014 г.
Solution of Problem of Stable Extraction of Features with Using of Measure of Informativeness
Лепский А. Е., , in: Proceedings 2nd Stochastic Modeling Techniques and Data Analysis International Conference, 5 - 8 June 2012, Chania, Crete, Greece (SMTDA 2012).: Chania: SMTDA, 2012. P. 489–496.
В статье вводится и исследуется новое понятие стохастической монотонной меры. Рассматривается применение этого понятия к обработке и анализу изображений. По определению стохастическая монотонная мера представляет собой функцию множеств, принимающую случайные значения. Такая мера хорошо моделирует выбор информативных особенностей на вероятностно зашумленном изображении. ...
Добавлено: 29 января 2013 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору