?
Supplementary Proceedings of the 3rd International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST 2014)
Vol. 1197: Supplementary Proceedings of AIST 2014.
Екатеринбург :
CEUR Workshop Proceedings, 2014.
Под общей редакцией: Игнатов Д. И., M. Khachay, A. Panchenko, N. Konstantinova, R. Yavorsky, D. Ustalov
АИСТ'2014 — Третья Международная Научная Конференция по Анализу Изображений, Сетей и Текстов.
УЧАСТНИКИ
- исследователи, чьи научные интересы связаны с разработкой математических моделей, алгоритмов и инструментов анализа данных;
- практики, которые в своей повседневной работе сталкиваются с задачами обработки и анализа графических, текстовых, и других структурированных и неструктурированных данных;
- студенты, интересующихся задачами анализа данных, и желающих расширить свои компетенции в области интернет-математики.
ТЕМЫ КОНФЕРЕНЦИИ
- Анализ изображений и видео
- Компьютерная обработка текстов
- Анализ форумов, блогов и социальных сетей
- Геоинформационные системы
- Машинное обучение и разработка данных (Data Mining)
- Рекомендательные системы и коллаборативные технологии
- Информационный поиск
- Semantic Web, онтологии и их приложения
- Анализ темпоральных данных (временные ряды, последовательности и т.д.)
- Математические модели и методы анализа данных
- Анализ экономических и социологических данных
Главы книги
Кашницкий Ю. С., , in: Supplementary Proceedings of the 3rd International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST 2014)Vol. 1197: Supplementary Proceedings of AIST 2014.: Ekaterinburg: CEUR Workshop Proceedings, 2014. Ch. 12 P. 69–80.
Трикластеризация --- это способ обнаружения объектов со схожими свойствами в контексте из трех множеств сущностей. Например, в задаче анализа данных социальных сетей, такими множествами могут быть пользователи, их интересы и события, в которых они принимают участие. Трикластеризация здесь может помочь найти группы пользователей с похожими интересами и, делать им рекомендации событий на основе этих интересов.
В ...
Добавлено: 28 августа 2014 г.
Svetlana Alexeeva, Olessia Koltsova, Sergei Koltsov, В кн.: Supplementary Proceedings of the 3rd International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST 2014)Vol. 1197: Supplementary Proceedings of AIST 2014.: Ekaterinburg: CEUR Workshop Proceedings, 2014. С. 177–181.
Статья посвящена сравнению тематической структуры и ос- новных статистических параметров постов «обычных» и «популярных» блогеров Живого Журнала. Исследование показало существенное темати- ческое сходство обеих выборок, была опровергнута гипотеза о большем интересе «топовых» блогеров к социально-политическим темам по срав- нению с обычными блогерами. Различие между двумя группами заключа- ется в меньшей активности и большей зашумленности данных ...
Добавлено: 8 октября 2014 г.
Svetlana A. Strinuk, Ланин В. В., , in: Supplementary Proceedings of the 3rd International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST 2014)Vol. 1197: Supplementary Proceedings of AIST 2014.: Ekaterinburg: CEUR Workshop Proceedings, 2014. P. 81–85.
В статье описывается подход к созданию хранилища научных публикаций с поддержкой семантического индексирования на основе онтологического подхода, методов компьютерной лингвистики и обработки неструктурированных данных. В качестве инструментальной среды для обработки текстов используется платформа GATE. Для анализа публикаций используются специально разработанные онтологические ресурсы, описывающие структуру публикаций и их формат. Также при об- работке текстов используются словари ...
Добавлено: 13 января 2015 г.
Захлебин И. В., В кн.: Supplementary Proceedings of the 3rd International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST 2014)Vol. 1197: Supplementary Proceedings of AIST 2014.: Ekaterinburg: CEUR Workshop Proceedings, 2014. С. 187–191.
В работе предложен метод семантического поиска специалистов по набору составленных ими текстов. Описан формат запросов, позволяющий определять набор искомых компетенций. Разработаны алгоритмы построения и сравнения семантических представлений фрагментов текстов на естественном языке. На основепредложенной модели разработан и испытан прототип поисковой системы ExpSearch-1 (Experts Search, версия 1). ...
Добавлено: 11 июля 2015 г.
Научное направление:
Компьютерные науки
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
английский
Ключевые слова: машинное обучениеанализ изображенийанализ текстовинформационный поисккомпьютерное зрениеnatural language processingанализ социальных сетейbest practices for adaptation of data miningmachine learningsocial network analysisавтоматический анализ текстаimage analysis information retrievalмайнинг данных
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Korogod D., Shapeev A., Новиков И. С., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 114 No. 2 Article 024104
Добавлено: 22 июля 2026 г.
Sozykin K., Rybin N., Chertkov A. и др., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 113 No. 22 Article 224111
Добавлено: 22 июля 2026 г.
Михайлов И. А., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 Vol. 8 No. 1 Article 8
Whole-slide histology images (WSIs) can exceed 100 k × 100 k pixels, making direct pixel-level segmentation infeasible and requiring patch-level classification as a practical alternative for downstream WSI segmentation. However, most approaches either treat patches independently, ignoring spatial and biological context, or rely on deep graph models prone to oversmoothing and loss of local tissue ...
Добавлено: 16 июля 2026 г.
Кунинец А. А., Малыгина Е. С., Leevik A. G. и др., Journal of Computer Virology and Hacking Techniques 2026 No. 22 Article 62
Добавлено: 16 июля 2026 г.
Силаков Д. В., Системный администратор 2026 № 5 С. 46–51
В предыдущей статье про Open Source в КНР [1] мы рассказали про Alibaba – крупную корпорацию, занимающую тридцатое место в рейтинге самых значимых мировых брэндов за 2025 год [2]. Место почетное, но не первое среди китайских компаний – на тринадцатом месте расположилась Tencent, разработчик WeChat и ряда других продуктов, широко используемых нашими восточными соседями. Tencent ...
Добавлено: 14 июля 2026 г.
IEEE, 2026.
Добавлено: 13 июля 2026 г.
Switzerland: Springer, 2026.
Добавлено: 12 июля 2026 г.
Шиманогов И. Н., Вялый М. Н., Дискретный анализ и исследование операций 2025 Т. 32 № 4(166) С. 213–230
Хорошо изученным классом алгоритмических задач являются задачи регулярной реализуемости: проверка непустоты пересечения регулярного языка с заданным языком. Данная задача имеет естественную алгебраическую интерпретацию: проверка принадлежности элемента булевой алгебры ядру определенного гомоморфизма. Это мотивирует рассмотрение аналогичной задачи бесконечной регулярной реализуемости: проверка бесконечности пересечения регулярного языка с заданным. В работе рассматриваются задачи регулярной реализуемости для разрешимых языков ...
Добавлено: 12 июля 2026 г.
Добавлено: 8 июля 2026 г.
Springer, 2027.
Добавлено: 8 июля 2026 г.
Маликов М. А., Монахова Э. А., Рзаев Э. Р. и др., Ученые записки Казанского университета. Серия: Физико-математические науки 2026 Т. 168 № 2 С. 269–286
В качестве топологий сетей на кристалле рассмотрены серии семейств оптимальных по диаметру двумерных циркулянтных сетей с прямоугольным контуром укладки на плоскости. Прямоугольный контур укладки графа межмодульных соединений даёт возможность компоновки
элементов в сетях на кристалле с минимальным количеством пересечений связей и ограниченной
длиной максимальной из них, не зависящей от размера сети. Для серий семейств циркулянтных сетей с ...
Добавлено: 8 июля 2026 г.
Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 114 No. 1 Article 014101
Добавлено: 6 июля 2026 г.
М.: Наука и технологии, 2026.
«Телекоммуникации» ежемесячный рецензируемый производственный, информационно-аналитический и учебно-методический журнал выходит в свет с июля 2000 г.
Для руководителей и работников промышленности, научно-исследовательских и проектно-конструкторских институтов, высших учебных заведений, аспирантов и студентов, а также для специалистов, разрабатывающих, выпускающих и эксплуатирующих средства телекоммуникаций.
Новости разработок и производства, прогнозы развития, защита информации, Нормативные, справочные, аналитические и учебно-методические материалы.
Переход к глобальному информационному ...
Добавлено: 4 июля 2026 г.
МФТИ, 2025.
абота редакции научного журнала «Труды Московского физико-технического института» (кратко «Труды МФТИ»), редакционной коллегии и редакционного совета осуществляется в соответствии с Положением, утвержденным ректором института. В состав редакционной коллегии входят руководители института, факультетов, институтских и факультетских кафедр. Главный редактор журнала —президент МФТИ, член-корр. РАН Кудрявцев Н.Н.
Журнал «Труды МФТИ» входит в базу данных РИНЦ (Российский Индекс Научного Цитирования) и доступен в электронной ...
Добавлено: 4 июля 2026 г.
Hualin M., Jie Z., Jerome Y. и др., Journal of Internet Technology 2026 Vol. 27 No. 3 P. 367–382
Добавлено: 3 июля 2026 г.
Осипов Д. С., Информационно-управляющие системы 2026 № 3 С. 49–62
Введение: во многих проектируемых в настоящее время и перспективных системах связи методы оценивания характеристик канала и управления мощностью сигнала, разработанные для систем связи предыдущих поколений, не могут обеспечить требуемую точность оценивания и выравнивания мощности сигналов на приемном конце. Одним из вариантов решения этой проблемы является использование методов приема на основе порядковых статистик, которые не требуют управления
мощностью ...
Добавлено: 3 июля 2026 г.
Springer, 2026.
Добавлено: 30 июня 2026 г.
Попова Т. И., Масленикова А. С., В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Выпуск 24.Issue 24.: M.: Max press, 2026. С. 420–429.
Настоящее исследование посвящено разработке и сравнению методов автоматической разметки речевых формул в корпусе русскоязычных интернет-комментариев. Речевые формулы представляют собой класс устойчивых неоднословных единиц, выражающих эмоциональную реакцию в диалоге. Материалом исследования послужил корпус из 10 000 комментариев (157 261 токен), собранных из пяти Telegram-каналов. Формальный поиск по словнику из 437 единиц дал точность (precision) 21%. Для ...
Добавлено: 29 июня 2026 г.
Netherlands: ScienceDirect, 2025.
Добавлено: 28 июня 2026 г.
Seidel A., Weske M., Montali M. и др., Information Systems 2026 Vol. 141 Article 102728
Добавлено: 27 июня 2026 г.
Новиков Р. С., Novopashin M., Позин Б. А., Programming and Computer Software 2026 Vol. 52 No. 1 P. 28 – 38
Добавлено: 26 июня 2026 г.