Борзых Д. А., Демешев Б. Б., М. : Издательская группа URSS, 2014
В задачнике мы собрали задачи, собранные или придуманные нами за многолетний опыт преподавания эконометрики в Высшей Школе Экономики. Эти задачи полностью покрывают курс эконометрики-1 в бакалавриате и частично — курс эконометрики- 2 в магистратуре.
Огромную помощь в создании задачника оказали нам замечательные студенты факультета экономики: Сергей Васильев, Анастасия Тихонова, Анна Тихонова и Артём Языков. Спасибо!
Для поддержки ...
Добавлено: 27 июня 2014 г.
М. : Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2017
В сборнике представлены отобранные оргкомитетом труды участников 8-й Международной научно-практической конференции студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» из России, Беларуси, Германии, Дании, Узбекистана, Бангладеша, представляющих 37 ВУЗов из 20 городов: Владивостока, Дубны, Иваново, Йошкар-Олы, Конгенс-Люнгбю, Магнитогорска, Махачкалы, Минска, Москвы, Нижнего Новгорода, Новосибирска, Санкт-Петербурга, Саранска, Саратова, Тамбова, Ташкента, Томска, Улан-Удэ, Франкфурта-на-Майне, Челябинска. Исследования ...
Добавлено: 21 сентября 2017 г.
Пособие подготовлено авторами на основе опыта преподавания эконометрики для студентов экономических факультетов ПермГНИУ и НИУ ВШЭ – Пермь. В учебном пособии изложены основные сведения по разделам курса «Эконометрика». Помимо необходимого теоретического материала приведено много примеров практического применения теоретических результатов. Большое количество практических примеров, приложений и статистических таблиц, а также заданий для самостоятельной работы студентов призвано ...
Добавлено: 5 февраля 2013 г.
Радионова М. В., Андрианов Д. Л., Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2012
Методические указания предназначены для лабораторной работы по корреляционному и регрессионному анализу данных по курсу «Эконометрика», читаемых для студентов экономических специальностей. Приведены основные сведения, касающиеся теории параметрического оценивания, проверки гипотез, и указаны способы применения ППП Microsoft Excel к решению различных статистических задач. ...
Добавлено: 31 января 2013 г.
Королев А. В., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5. Экономика 2002 № 4(29) С. 45-58
Добавлено: 8 февраля 2013 г.
Борзых Д. А., Демешев Б. Б., М. : Издательская группа URSS, 2017
В предлагаемом читателю пособии содержатся задачи самого различного уровня сложности --- от типовых, которые приводятся с подробным решением, до задач повышенной сложности. Помимо обычных задач, которые можно решить “вручную”, подобрано большое количество задач, требующих использования каких-либо статистических пакетов. Даются задачи, развивающие навыки программирования в этих пакетах.
Задачник охватывает все основные разделы по эконометрике вводного уровня:
• оценивание линейных регрессионных ...
Добавлено: 23 августа 2017 г.
Юрашев В. В., Шелест И. В., Практический маркетинг 2007 № 126 С. 22-25
Добавлено: 24 марта 2013 г.
Борзых Д. А., М. : Издательская группа URSS, 2018
Предлагаемый вниманию читателей сборник задач в первую очередь ориентирован на базовый курс эконометрики бакалавриата экономических факультетов университетов. Также задачник может быть использован в магистратуре при повторении бакалаврского курса. Тематический состав большей части задачника вполне традиционен для курса бакалавриата: • метод наименьших квадратов и теорема Гаусса—Маркова, • доверительные интервалы, • проверка статистических гипотез, • фиктивные переменные ...
Добавлено: 11 ноября 2017 г.
Преподавание эконометрики в части практических занятий должно базироваться на трёх китах:
решение задач «вручную», программирование эконометрических процедур, работа с данными на компьютере. Эта книга посвящена третьему «киту».
Пособие подготовлено на основе практических занятий по эконометрике, которые авторы проводили более десяти лет на различных факультетах НИУ ВШЭ. Оно предназначено, в основном, для студентов бакалавриата, обучающихся по экономическим специальностям, а также преподавателей эконометрики. ...
Добавлено: 25 августа 2020 г.
Стебунова О. И., Оренбург : Издательство ОГУ, 2015
В рамках первой части «Анализ данных» учебного пособия «Методы и модели эконометрики» рассмотрен математический инструментарий эконометрического моделирования, включающий методы оценки параметров распределения и проверки гипотез о параметрах распределения многомерной генеральной совокупности; корреляционный анализ количественных, порядковых и категоризованных признаков; методы классификации, как при наличии, так и при отсутствии обучающих выборок; методы снижения размерности признакового пространства; методы ...
Добавлено: 5 ноября 2019 г.
Радионова М. В., Фролова Н. В., Чичагов В. В., Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2015
Учебно-методическое пособие подготовлено авторами на основе опыта преподавания эконометрики студентам экономических факультетов ПГНИУ и НИУ ВШЭ – Пермь. Изложены основные сведения по разделам курса «Эконометрика». Помимо необходимого теоретического материала приведено много при-меров практического применения теоретических результатов. Большое количество практических примеров, приложений и статистических таблиц, а также заданий для самостоятельной работы студентов призвано помочь им освоить ...
Добавлено: 8 февраля 2016 г.
Демидова О. А., Малахов Д. И., М. : Юрайт, 2016
Учебник по эконометрике вводного уровня для бакалавров экономических специальностей. ...
Добавлено: 16 октября 2015 г.
Поляков К. Л., Московский государственный институт электроники и математики, 2012
Рассматривается использование методов регрессионного анализа при решении количественных задач в экономике. Приводится ряд теоретических результатов, необходимых для освоения других разделов эконометрики.
Для студентов старших курсов, имеющих хорошую математическую и экономическую подготовку, аспирантов, а также инженеров, применяющих на практике методы регрессионного анализа. ...
Добавлено: 16 марта 2013 г.
Кисельгоф С. Г., / Высшая школа экономики. Серия WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2011. № 01.
В России с 2009 г. прием в вузы производится на основании результатов Единого государственного экзамена (ЕГЭ). Абитуриент подает заявления не более чем в пять вузов . Зачисление абитуриентов производится в две «волны», по централизованно утвержденным правилам. В работе построена математическая модель выбора абитуриентом вузов для подачи заявлений. На основе спрогнозированного выбора абитуриентов смоделировано течение приемной ...
Добавлено: 25 декабря 2012 г.
Пермь : Пермский национальный исследовательский политехнический университет, 2018
Учебно-методическое пособие подготовлено авторами на основе опыта преподавания эконометрики студентам экономического факультета Пермского государственного национального исследовательского университета и факультета экономики, менеджмента и бизнес-информатики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (Пермь).
Изложены основные сведения по разделам курса «Эконометрика» в доступной табличной форме. Помимо необходимого теоретического материала приведено много примеров практического применения теоретических результатов. Большое количество практических примеров, приложений и статистических таблиц, ...
Добавлено: 5 декабря 2018 г.
Котельникова М. В., Аистов А. В., Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки 2019 Т. 55 № 3 С. 183-189
Представлено описание метода, позволяющего совершенствовать содержание дисциплин математического цикла, разделяя их на инвариантную (общую) и вариативную части. Приводятся результаты выделения инвариантов для дисциплин «Линейная алгебра», «Математический анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика», преподаваемых экономистам-бакалаврам нескольких вузов. На основе выделенных инвариантов предлагаются темы для организации самостоятельной проектной и исследовательской деятельности студентов, ориентированной на содержание курса «Эконометрика». ...
Добавлено: 28 января 2020 г.
В статье анализируются результаты многолетних исследований многорегиональных систем на основе использования межрегиональных межотраслевых моделей. Описаны основные типы моделей и свойства их решений. Обсуждаются возможности этого инструментария для анализа межрегиональных экономических взаимодействий, выявления эффективных и неэффективных коалиций регионов, нахождение ядра и равновесия многорегиональных систем. Представлены результаты исследований по развитию методологии системного моделирования применительно к двухуровневым системам ...
Добавлено: 7 апреля 2013 г.
St. Petersburg : Graduate School of Management, St. Petersburg University, 2015
Добавлено: 22 сентября 2015 г.
Красильников Д. Е., Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского 2011 № 3-2 С. 231-238
Дается общая характеристика программных продуктов, созданных для эконометрических исследований, подробно рассматриваются компьютерные программы MS-EXCEL, STADIA, SPSS, MATLAB. ...
Добавлено: 22 ноября 2012 г.
Крючков М. В., Русаков С. В., Вестник Ижевского государственного технического университета 2015 № 2(66) С. 110-112
В работе описаны результаты тестирования нейросетевого технического индикатора тренда по данным биржевого курса нефти марки Brent в 2014 году. Апробация модели проводилась на трех временных интервалах, характеризующихся своими особенностями. ...
Добавлено: 31 августа 2015 г.
Зейдл К., / Высшая школа экономики. Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2009. No. 02.
В статье содержится обзор методов сравнения степени прогрессивности налога на доход. В разделе 2 представлены локальные, а в разделе 3 – глобальные способы измерения степени прогрессивности налога. Показано, что все они имеют различные недостатки. Однако реалистичные сравнения степени прогрессивности налога требуют сравнения различных схем, соответствующих различным распределениям дохода. Оказывается, что соответствующее (только достаточное) условие большей ...
Добавлено: 23 марта 2013 г.
The paper examines the choice problem when the total number of observations and criteria is too large. There are many different procedures, which are used for decision-making process under multiple criteria; however, most of them cannot be applied to large datasets due to their computational complexity while others provide sufficient accuracy. To solve the problem, ...
Добавлено: 20 февраля 2020 г.
The main aim of the book is, naturally, to give students the fundamental notions and instruments in linear algebra. Linearity is the main assumption used in all fieldsof science. It gives a first approximation to any problem under study and is widely used in economics and other social sciences. One may wonder why we decided ...
Добавлено: 11 сентября 2011 г.
Ясницкий Л. Н., Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет. – Электронные данные. , 2020
В сборнике представлены материалы Международной конференции «Интеллектуальные системы в науке и технике» и Шестой всероссийской научно-практической конференции «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», которая проводилась 12–18 октября 2020 г. в г. Перми в рамках Пермского естественнонаучного форума «Математика и глобальные вызовы XXI века».
Сборник предназначен для научных и педагогических работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов ...
Добавлено: 4 декабря 2020 г.