• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Национализм в сравнительной перспективе
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
14 сентября 2026 г.
Когда картинка мешает понять: ученые НИУ ВШЭ выяснили, что сложным идеям не всегда нужны иллюстрации
Иллюстрации помогают запоминать конкретные действия, но не всегда облегчают понимание абстрактных идей. Исследователи НИУ ВШЭ и Университета Гумбольдта сравнили, как люди усваивают тексты разного уровня абстрактности. Выяснилось, что участники лучше запоминали иллюстрации и выполняли задания после чтения мультимедийного текста об асанах йоги, чем после чтения абстрактного текста о равновесии Нэша. Результаты помогут эффективнее подбирать иллюстрации для учебных и информационных материалов. Исследование опубликовано в журнале Learning and Instruction.
11 сентября 2026 г.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
10 сентября 2026 г.
<a>В НИУ ВШЭ выяснили, что личный интерес к теме диссертации сильнее всего связан с уверенностью в защите
Исследователь из НИУ ВШЭ проанализировал данные 1539 аспирантов из 161 российского университета и выяснил, какие особенности диссертационной темы связаны с успешностью и вовлеченностью в обучение. Самым важным фактором оказался личный интерес к исследованию: он был связан практически со всеми ключевыми сторонами аспирантской жизни — от взаимодействия с научным руководителем до исследовательской активности и уверенности в будущей защите. Результаты опубликованы в журнале Higher Education.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Национализм в сравнительной перспективе

С. 612–620.
Фабрикант М. С.

Целью исследования является эмпирическая проверка прогностической силы основных теорий, объясняющих различия в уровне различных параметров национализма. Данные теории были сформулированы дедуктивно, и степень их фактической истинности редко получает эмпирическое обоснование либо опровержение. Эмпирическая база исследования – данные третьей (1994 г.), четвертой (2000 г.) и пятой (2005 г.) волн Всемирного исследования ценностей, включающие в себя 88 стран. Первоначально методом факторного анализа переменных Всемирного исследования ценностей, имеющих прямое содержательное отношение к национализму, были выявлены два измерения национализма – национальная вовлеченность (гордость за свою страну и готовность к ее вооруженной защите) и мультикультурализм (толерантность к иностранцам вообще, эмигрантам и этническому многообразию как таковому). Затем были подвергнуты эмпирической проверке гипотезы, сформулированные на основании теорий национализма. Применение регрессионного анализа на страновом уровне показали, что трендовые теории, исходящие из наличия имманентной логики развития национализма, не подтверждаются данными Всемирного исследования ценностей, поскольку изменения уровней национальной вовлеченности и мультикультурализма в 1994-2005 гг. не были ни значимыми, ни однонаправленными, в то время как межстрановые различия оказались существенными и относительно устойчивыми.

Редукционистские теории, объясняющие межстрановые различия в уровне национализма сведением его к прямому следствию различий в уровне  других ценностей, напротив, в большинстве случаев позволяют правильно предсказать положительные или отрицательный характер связи, но значительно переоценивают роль отдельных независимых переменных. Результатом этой части исследования явилось построение общих регрессионных моделей для национальной вовлеченности и мультикультурализма. Около 50% межстрановых различий в уровне национальной вовлеченности можно объяснить различиями в уровне пермиссивности – толерантности к девиантным формам поведения (отрицательная зависимость) и в уровнях субнационализма – значимости локальных идентичностей – и космополитизма (положительная зависимость). Около 50% межстрановых различий в уровне мультикультурализма можно объяснить различиями в уровне пермиссивности (положительная зависимость) и значимости демократии (положительная зависимость). Таким образом, основную роль для обоих измерений национализма играют независимые переменные, не связанные с ним содержательно, а субнационализм и космополитизм демонстрируют направление связи, противоположное прогнозируемому. Кроме того, в результате проведенного многоуровневого регрессионного анализа были выявлены различия в направлении и степени влияния отдельных независимых переменных на уровни национальной вовлеченности и мультикультурализма для разных типов стран – западных, исламских и постсоциалистических, – что позволяет сделать вывод о существовании различных вариантов роли и места национализма в процессе модернизации в данных странах.

Язык: русский
Полный текст

В книге

XIII Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества. В 4 кн. Кн. 2.
XIII Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества. В 4 кн. Кн. 2.
Кн. 2. , М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2012.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору