Линара Хадимуллина работает в сфере низкоуглеродного развития. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала, почему природа для нее не просто красивый фон, зачем исследовать роль устойчивого корпоративного управления в снижении выбросов парниковых газов и как выращивание урожая становится источником вдохновения.
Российские университеты с участием НИУ ВШЭ, Сбер и концерн ИИ Z-union разработали нейросеть, которая по фотографии сетчатки может одновременно оценивать риск 15 видов патологий, включая не только глазные болезни, но и сердечно-сосудистые заболевания. ИИ-система помогает врачу заметить тревожные изменения на ранней стадии, признаки, которые отражаются на состоянии сосудов сетчатки, и понять, нужно ли человеку пройти дополнительное обследование. Работа опубликована в журнале Frontiers in Medicine.
Инженеры и исследователи Института робототехнических систем НИУ ВШЭ провели первые испытания нейросетевой модели для распознавания среды непосредственно на роботе-собаке. Робот передвигался по зданию НИУ ВШЭ на Покровке, а также по Покровскому бульвару, анализируя окружающую обстановку и определяя, в какой сцене и локации он находится.
Makhalova T., Бузмаков А. В., Кузнецов С. О. и др., International Journal of Approximate Reasoning 2022 Vol. 145 P. 75–90
Поиск паттернов является одной из наиболее развитых областей анализа данных. Такие алгоритмы часто содержат много евристик и недостаточно формализовны. В этой статье мы переспатриваем направление поиска паттернов, в частности поиск itemset'ов, позволяющих анализировать бинарные данные и находит осмысленные наборы признаков и ассоциативные правила. В статье описывается специальная структура замыканий на основании замкнутых паттернов и их, ...
Игнатов Д. И., Kwuida L., , in: Proceedings of the Fifthteenth International Conference on Concept Lattices and Their ApplicationsVol. 2668.: CEUR-WS.org, 2020. P. 259–271.
Кузнецов С. О., Napoli A., Махалова Т. П., , in: The 15th International Conference on Concept Lattices and Their Applications CLA2020Issue 2668.: CEUR-WS, 2020. P. 145–157.