Система анализа данных коллаборативных платформ CROWDM

Д. И. Игнатов; А. Ю. Каминская; А. В. Константинов; С. О. Кузнецов

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

24 июня 2026 г.

Древняя чашекрания - новый вид брахиопод с необычной формой раковины и образом жизни

Российские ученые из Высшей школы экономики, МГУ имени М.В. Ломоносова и Таллинского технического университета изучили ископаемый вид древних брахиопод (плеченогих), который обитал в теплом море на севере современной Эстонии более 445 миллионов лет назад. Древняя брахиопода росла в форме чашки со «шляпкой», чтобы защититься от зарастания. Исследование опубликовано в журнале Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology.

23 июня 2026 г.

<a><a><a>НИУ ВШЭ и Positive Technologies наградили проекты молодых ученых по оценке последствий кибератак

Молодые исследователи из ведущих вузов страны представили проекты по прогнозированию и оценке последствий кибератак. Защита идей прошла 22 июня в Москве в рамках междисциплинарного научного конкурса, организованного Институтом мировой военной экономики и стратегии НИУ ВШЭ и Positive Technologies. Победителями стали команды Военно-космической академии имени Можайского, НИУ ВШЭ и университета «Сириус» — они разделят грантовый фонд в три миллиона рублей и продолжат свои разработки под руководством научных наставников.

23 июня 2026 г.

Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени

Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Система анализа данных коллаборативных платформ CROWDM

С. 74–81.

Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Константинов А. В., Кузнецов С. О.

В работе описывается система анализа данных коллаборативной платформы компании Witology и отражаются в основном методологические аспекты и результаты первых экспериментов. В основу системы положен ряд моделей и методов современного анализа объектно-признаковых и неструктурированных данных (текстов), таких как Анализ Формальных Понятий, мультимодальная кластеризация, поиск ассоциативных правил и извлечение ключевых словосочетаний и слов из текстов.

Язык: русский

Полный текст

В книге

Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2012 (16-20 октября 2012 г., г. Белгород, Россия). Том 2

Т. 2. , Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2012.