?
Метод автоматической генерации модели управления глаголов русского языка
С. 227–235.
Клышинский Э. С., Кочеткова Н. А.
Рассмотрен метод автоматической генерации словаря глагольного управления русского языка. Основой является статистическая обработка результатов поверхностного синтаксического анализа. Для анализа берутся неомонимичные группы слов, которые позволяют однозначноРассмотрен метод автоматической генерации словаря глагольного управления русского языка. Основой является статистическая обработка результатов поверхностного синтаксического анализа. Для анализа берутся неомонимичные группы слов, которые позволяют однозначно провести их синтаксический разбор. Для составления словаря использовался неразмеченный корпус объемом более 10 миллиардов словоупотреблений. провести их синтаксический разбор. Для составления словаря использовался неразмеченный корпус объемом более 10 миллиардов словоупотреблений.
Язык:
русский
В книге
Т. 2. , Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2012.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Лелик В. П., Еремичева Т. А., Морозова Д. А. и др., В кн.: Когнитивная наука в Москве: новые исследования. Материалы конференции 21–22 июня 2023 г.: М.: «Буки Веди», Московский институт психоанализа, 2023. С. 274–279.
Одно из условий эффективной работы автоматических морфологических анализаторов — это корректное распознавание незнакомых слов и успешное снятие морфологической омонимии. В настоящей работе оценивались результаты автоматиче- ской обработки расшифровок спонтанной детской речи с помощью морфологического анализатора MyStem. Материалами для исследования послужили лонгитюдные записи спонтанной речи двух детей-билингвов и их родителей, созданные по протоколу корпу- са CHILDES. ...
Добавлено: 5 апреля 2024 г.
Северина Е. М., Ларионова М. Ч., Litera 2023 № 10 С. 211–222
В статье рассматривается модель подготовки машиночитаемой (семантической) разметки текстов для проекта Chekhov Digital на примере филологической интерпретации отдельных значимых элементов рассказа А. П. Чехова «Смерть чиновника» и представления этих сведений в явном виде с опорой на стандарты цифровой публикации Text Encoding Initiative (TEI/XML). Выявлены значимые сущности для разметки корпуса текстов писателя, однако вопрос их репрезентации ...
Добавлено: 12 января 2024 г.
Колмогорова А. В., Калинин А. А., В кн.: Язык и искусственный интеллект: Сборник статей по итогам конференции «Лингвистический форум 2020: Язык и искусственный интеллект».: Издательский дом ЯСК, 2023. С. 167–181.
В данной публикации рассматривается специфика и эвристика средств визуализации данных, полученных в результате применения алгоритмов анализа эмоций в тексте. Дан общий обзор применения техник визуализации для задач сентимент-анализа и анализа эмоций. Предложены варианты визуализации эмоционального представления текстов, анализируемых в рамках теоретического подхода «Куб Лёвхейма», в котором эмоция представляется в виде комбинации трех нейротрансмиттеров. Подобная модель ...
Добавлено: 31 октября 2023 г.
Морковкин А. Г., Ильвовский Д. А., В кн.: ИТиС 2022: Сборник трудов 46-й междисциплинарной школы-конференции ИППИ РАН "Информационные технологии и системы 2022".: Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, 2022.
Оценка сложности текстов является важной и актуальной задачей области обработки естественного языка. Например, в банковской сфере, по мнению экспертов, прослеживается тенденция к повышению сложности текстов во всех областях финансового регулирования, что усложняет их понимание даже профессионалами. Это может приводить к различным трактовкам, поэтому текст должен быть написан простым языком и быть понятным для адресатов. Но ...
Добавлено: 23 сентября 2023 г.
Большакова Е. И., Sapin A., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2021)Issue 20: Основной том.: -, 2021. P. 154–161.
Добавлено: 30 октября 2021 г.
M.: Russian State University for the Humanitie, 2019.
Сборник включает 64 доклада международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог 2019», представляющих широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области описания естественного языка, моделирования языковых процессов, создания практически применимых компьютерных лингвистических технологий. ...
Добавлено: 16 октября 2019 г.
Лаврентьев А. М., Смирнов И. В., Соловьев Ф. Н. и др., Вопросы кибербезопасности 2019 № 4(32) С. 54–60
Цель исследования: разработка методики создания и автоматического анализа специальных корпусов текстов для последующего применения их в качестве обучающих выборок и определения дифференцирующих признаков в задачах классификации текстов.
Метод: применялись инструменты анализа корпусной платформы TXM, расширенной разработанными процедурами вычисления дополнительных характеристик текстов, таких как буквосочетания, псевдоосновы, именные группы, глагольные группы.
Полученные результаты: показано, что разработанные средства расширения ...
Добавлено: 10 августа 2019 г.
Лаврентьев А. М., Соловьев Ф. Н., Чеповский А. М., В кн.: Труды международной конференции "Корпусная лингвистика - 2019".: СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета, 2019. С. 55–62.
Представлен опыт расширения возможностей платформы TXM за счет инструментов автоматической обработки текста (выделение псевдооснов, именных групп, анализ глагольного управления). В сочетании со стандартными функциями TXM (факторный анализ соответствий, специфичность и т.д.) они позволяют более эффективно осуществлять анализ специализированных корпусов, нацеленных, в частности, на выявление противоправного дискурса. ...
Добавлено: 8 июля 2019 г.
Волкова Л. Л., В кн.: Новые информационные технологии в автоматизированных системах: материалы шестнадцатого научно-технического семинара.: М.: Московский государственный институт электроники и математики, 2013. С. 317–328.
В статье дан краткий обзор ключевых этапов развития машинной лингвистики в разрезе анализа и синтеза текста. Выделены проблемы работы с языком, являющиеся фундаментальными ограничениями, отделяющими существующий уровень развития отрасли от качественно нового. Рассмотрены перспективные теории, предлагающие новый подход к рассмотрению языка и открывающие возможность заглянуть за барьер машинной лингвистики. ...
Добавлено: 31 января 2018 г.
Durandin O. V., Strebkov D. Y., Hilal N. R., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proceedings of the Annual International Conference “Dialogue” (2016).: М.: Изд-во РГГУ, 2016. P. 1–13.
Добавлено: 18 января 2017 г.
Харламов А. А., Ермоленко Т. В., Жонин А. А., В кн.: Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2014) : материалы IV междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 20-22 февраля 2014 года).: Мн.: БГУИР, 2014. С. 161–168.
Описанный в статье подход к моделированию динамики процессов основан на технологии автоматического смыслового анализа текстовой информации. В процессе обработки текста формируется ассоциативная сеть, ключевые понятия которой, в том числе, лексические маркеры анализируемого процесса, ранжируются их смысловым весом. Взвешенный статусом маркера на шкале «хорошо - плохо», этот вес дает значение вклада маркера в характеристику состояния процесса. ...
Добавлено: 19 ноября 2016 г.
Кубатиева А. А., В кн.: I Молодежная международная конференция «Методы точных наук в востоковедении», 10-11 ноября 2015 г.: Материалы конференции.: СПб.: Издательство РХГА, 2015.
Данная работа посвящена критериям выделения морфосинтаксических категорий в китайском языке и их моделированию для автоматической частеречной разметки текста. В работе приведен краткий обзор основных критериев выделения частей речи в современном китайском языке, их оценка с точки зрения задач автоматической обработки текста, в частности, с точки зрения частеречной разметки текста и использования статистических моделей. С помощью ...
Добавлено: 10 декабря 2015 г.
Малафеев А. Ю., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies. Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2015)Issue 14(21).: M.: Russian State University for the Humanitie, 2015. P. 441–452.
Добавлено: 28 апреля 2015 г.
Клышинский Э. С., Калачев Я. Б., Научная визуализация 2014 Т. 6 № 3 С. 96–104
В статье рассматривается метод визуального контроля полноты технической документации, изучаемой в ходе ее приемки. Полнота отчетной документации проверяется по тексту технического задания. Для построения визуального представления используются как цветные точечные диаграммы, так и статистическая информация о степени соответствия текстов, полученная с использованием предлагаемого метода. ...
Добавлено: 25 марта 2015 г.
Повышенное внимание к проблеме АОТ на естественных языках и появление новых методик анализа данных -- одна из главных тенденций ИТ-индустрии. Однако на сегодняшний день нет единого подхода к решению задачи обобщения и визуализации больших объемов текстовых данных. В основе системы LM Monitor (Latent Meaning Monitor) лежит идея использования графа референций, что в некотором смысле близко ...
Добавлено: 16 декабря 2014 г.
Малафеев А. Ю., International Journal of Conceptual Structures and Smart Applications (IJCSSA) 2014 Vol. 2 No. 2 P. 20–35
Добавлено: 29 ноября 2014 г.
Карпов Н. В., International Journal of Advances in Computer Science and Its Applications 2014 Vol. 4 No. 2 P. 38–43
The algorithm to adapt lexical complexity in the news article which can be used as materials for learning language presented in the paper. We consider words substitution retrieval according to wordnet-based and corpus-based semantic relatedness. Two corpus-based similarity measures empirically tested: Vector Space Model and Distributional Semantic Model. This language processing algorithm has created as ...
Добавлено: 23 ноября 2014 г.
Малафеев А. Ю., В кн.: Homo Loquens: Актуальные вопросы лингвистики и методики преподавания иностранных языков (2014)Вып. 6.: СПб.: Отдел оперативной полиграфии НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, 2014. С. 372–381.
В статье описывается эффективный алгоритм автоматического создания словообразовательных упражнений в формате, близком к кембриджским сертификационным экзаменам и российскому ЕГЭ. Задания генерируются на основе текстов любого объема и произвольной тематики на английском языке, что особенно актуально в контексте обучения английскому для профессиональных и академических целей. В процессе создания упражнений используется словарь из 11977 единиц: 2466 слов-основ ...
Добавлено: 15 октября 2014 г.
Клышинский Э. С., Калачев Я. Б., Жаднов В. В., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2014 № 5 С. 11–15
Рассматривается новый метод автоматизации определения соответствия технического задания и итогового отчета в ходе его приемки. Предложенный метод позволяет экспертам получить предварительную оценку степени соответствия отчета техническому заданию. Используются выделение значимых фрагментов технического задания,поиск соответствующих им элементов отчета и проверка степени его покрытия. Разработанный метод,в отличие, например,от косинусной меры сходства, дает лучшее разделение отчетов по критерию ...
Добавлено: 30 июня 2014 г.
Клышинский Э. С., Калачев Я. Б., Жаднов В. В., Информационные технологии в проектировании и производстве 2014 № 2 С. 68–72
В статье рассматривается новый метод автоматизации определения соответствия технического задания и итогового отчета в ходе его приемки. Предложенный метод предлагает экспертам предварительную оценку степени соответствия отчета техническому заданию. Для этого используется выделение значимых фрагментов технического задания, поиск соответствующих им элементов отчета и проверка степени покрытия последнего. Разработанный метод, в отличие, например, от косинусной меры сходства, ...
Добавлено: 3 июня 2014 г.
М.: Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2014.
Содержит материалы, представленные к рассмотрению на научно-практический семинар “Новые информационные технологии в автоматизированных системах”.
Представляет интерес для научных сотрудников, преподавателей, аспирантов и студентов, работающих по указанным научным направлениям. ...
Добавлено: 12 апреля 2014 г.