Сравнение статистических и эвристических методов восстановления общего пассажирского спроса по данным о количестве продаж авиабилетов

Бизнес и финансы. 2011. № 3. С. 142–149.

Лапина М. Г., Носова Е. В., Фридман Г. М.

В статье проведен сравнительный анализ нескольких методов оценивания параметров нормально распределенной случайной величины по ее цензурированной выборке. Эта статистическая задача ежедневно решается всеми авиакомпаниями мира в процессе построения прогноза общего спроса на авиабилеты. Установлено, что статистические методы дают более точный результат, чем различные эвристические подходы, часто применяемые авиакомпаниями на практике. Это преимущество статистические методы особенно ярко демонстрируют для высокой доли цензурированных элементов наблюдаемой выборки. Расчеты также показали, что усложненные эвристические методы часто не превосходят, либо даже уступают, по своей точности и эффективности более простым алгоритмам. Все числовые данные, представленные в статье, получены с помощью компьютерной математической среды Mathematica.

Ключевые слова: математика, прогнозирование общего спроса, усеченный спрос, цензурированные данные, компьютерная симуляция, кибернетика