• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Analysing the Determinants of Insolvency and Developing the Rating System for Russian Insurance Companies
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Analysing the Determinants of Insolvency and Developing the Rating System for Russian Insurance Companies

P. 190–197.
Гришунин С. В., Bukreeva Alesya, Астахова А. А.
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: logistic regressioninternal credit ratinginsurance companies emerging markets credit risk

В книге

The 8th International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2020 & 2021): Developing Global Digital Economy after COVID-19
Vol. 199: The 8th International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2020 & 2021): Developing Global Digital Economy after COVID-19. , Manchester: Elsevier, 2022.
Похожие публикации
Тактики противостояния фейковой информации и факторы проведения фактчекинга в России
Кузина Л. С., Попов Е. В., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2025 № 2 С. 170–191
В статье изучаются тактики пользователей интернета, направленные на проверку недостоверной (фейковой) информации, и факторы проведения фактчекинга. Цели исследования — в рамках теории просьюмеризма и повседневных тактик (Мишель де Серто) выявить и описать арсенал тактик фактчекинга, используемых российской интернет-аудиторией, определить социально-демографические и поведенческие предикторы их применения. Эмпирическую базу составили данные двух волн опроса «Мониторинг цифровой трансформации ...
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Inclusive Growth of Russian Companies as a Driver of Socio-Economic Development: Insights from the Metallurgical Sector
Ивашковская И. В., Гришунин С. В., Макеева Е. Ю. и др., International Journal of Financial Studies 2026 Vol. 14 No. 5 P. 120–146
Добавлено: 6 мая 2026 г.
Board gender diversity and bank performance during COVID-19: Did women save the day?
Семенова М. В., Loginova Y., Бальсевич А. А., Pacific-Basin Finance Journal 2026 Vol. 97 Article 103118
Добавлено: 22 февраля 2026 г.
Aggression in Digital Interactions: The Effect of Toxicity in Online Gaming Communication
Iuliia Naidenova, Паршаков П. А., Маткин Н. А., Journal of Content, Community and Communication 2025 Vol. 23 Article 5
Добавлено: 29 декабря 2025 г.
A primer on a closed-loop system for international settlements in emerging market economies
Leonidov A., Пономаренко А. А., Радионов С. А. и др., Journal of Asian Economics 2025 Vol. 101 Article 102077
Добавлено: 14 ноября 2025 г.
Влияние институциональной среды на корпоративную устойчивость российских компаний
Кларо Рамирес П. М., Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика 2025 Т. 60 № 2 С. 178–201
Ввиду возрастающей важности социальных и экологических проблем бизнес, общество и государство стремятся объединить свои усилия в реализации повестки устойчивого развития. Целью данного исследования является выявление институциональных факторов, влияющих на корпоративную устойчивость российских компаний. Объектом эмпирического исследования выступили крупные российские компании, реализующие устойчивые практики в различных масштабах и разнообразии. Выборка исследования составила 39 компаний, полученные данные ...
Добавлено: 6 мая 2025 г.
О дистанционной занятости населения и ее детерминантах в современной России
Архипова М. Ю., Кучмаева О. В., Сиротин В. П., Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика 2025 Т. 60 № 6 С. 307–328
Рассматривается проблема оценки масштабов дистанционной занятости в России и факторов, ее определяющих. Дистанционная занятость редко встречается в результатах даже масштабных выборочных наблюдений Росстата, что не позволяет использовать традиционный статистический инструментарий для ее оценки и изучения перспектив и потенциала развития. При малой вероятности наблюдаемого явления решение проблемы возможно с помощью балансировки данных, что позволяет использовать для ...
Добавлено: 17 апреля 2025 г.
Migration Plans for African Students in Russia
Мохаммед Я. А., Денисенко М. Б., Мир России: Социология, этнология 2025 Vol. 34 No. 2 P. 166–189
Интернационализация высшего образования привела к росту миграции студентов с возможностью постоянного проживания в принимающей стране. Это явление связано со стремлением студентов переехать в другую страну и с уровнем социально-экономического развития принимающей страны. В настоящее время несколько стран конкурируют между собой за привлечение большого количества иностранных студентов, с одной стороны, для того чтобы после обучения они ...
Добавлено: 16 апреля 2025 г.
Improving the Credit Risk Assessment Model using Forecasting and Monte Carlo Methods
Сизых Д. С., Kovalev R., Сизых Н. В., , in: 2024 17th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD).: IEEE, 2024. P. 1–5.
Усовершенствование модели оценки кредитного риска по Мертону для российского финансового рынка с использованием метода имитационного моделирования Монте-Карло и модели SARIMA для прогнозирования данных. В настоящее время в европейских странах используется множество методов оценки. Однако применение этих методов может приводить к неточным прогнозам. В данной работе адаптированы и усовершенствованы современные методы оценки кредитного риска по Мертону и Васичеку. ...
Добавлено: 15 января 2025 г.
Top management and employees’ commitment to sustainability as internal drivers of a company’s ESG performance
Polina Mishel Klaro Ramires, Веселова А. С., Journal of Infrastructure, Policy and Development 2024 Vol. 8 No. 10 Article 7009
Добавлено: 18 декабря 2024 г.
Факторы владения автомобилем в домохозяйствах России
Кулакова Т. В., Моисеева М. А., Шулика Ю. Е. и др., В кн.: Наука, образование, транспорт: актуальные вопросы, приоритеты, векторы взаимодействия: III Международ. науч.-методич. конф. 06-07 ноября 2024 г. Оренбург.: Оренбург: ОрИПС – филиал ПривГУПС, 2024. С. 570–573.
В исследовании анализируются факторы, которые влияют на уровень владения автомобилями в российских домохозяйствах, используя данные лонгитюдного исследования «Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» за 2022 год. Применяется модель логистической регрессии. Особенные факторы, влияющие на владение автомобилем в российских домохозяйствах, включают: доход, наличие дачи, количество трудоспособных членов домохозяйства, наличие детей и проживание в ...
Добавлено: 17 декабря 2024 г.
Solving Convex Min-Min Problems with Smoothness and Strong Convexity in One Group of Variables and Low Dimension in the Other
Гладин Е. Л., Алкуса М., Гасников А. В., Automation and Remote Control 2021 Vol. 82 P. 1679–1691
Добавлено: 29 ноября 2024 г.
Quantifying the spillover effects of U.S. economic policy uncertainty on emerging market economies using GMM-PVAR model
Сикхвал Ш., Russian Journal of Economics 2024 Vol. 10 No. 3 P. 229–245
Добавлено: 26 ноября 2024 г.
Default Prediction for Auto Repair Services Firms in Russia Using Non-financial Data
Афанасьев В. В., Финансы и бизнес 2024 Vol. 20 No. 3 P. 71–88
Традиционный подход к прогнозированию дефолтов предполагает использование финансовых коэффициентов в качестве объясняющих переменных в моделях классификации. В настоящем исследовании приводятся результаты, свидетельствующие о повышении качества прогнозирования дефолтов в случае включения в модели нефинансовых данных. В исследовании используется выборка из более чем 200 фирм, оказавшихся неплатежеспособными в период 2018–2023 гг., и 10 контрольных выборок (всего более ...
Добавлено: 2 октября 2024 г.
Моделирование риска дефолта российских банков, 2015–2020 гг.
Щепелева М. А., Тусипкалиев К., Столбов М. И., Экономическая наука современной России 2024 № 2(105) С. 101–124
Исследование посвящено моделированию вероятности дефолта российских банков на данных за период 2015–2020 гг. Исследований дефолтов российских банков после 2015 г. сравнительно немного. Наша работа призвана восполнить этот пробел. Цель исследования состоит в выявлении переменных, статистически значимо влияющих на риск дефолта российских банков в условиях относительно стабильного развития российской экономики (2015–2020 гг.) без таких внешних шоков, как COVID‑19 или ...
Добавлено: 5 сентября 2024 г.
Going Upstream: Maintaining Economic Growth Rates Will Require Enormous Effort from Emerging Markets against the Threat of a Global Recession
Бондаренко К. А., , in: Emerging Markets Decoded 2024.: M.: SKOLKOVO Moscow School of Management, 2024. Ch. 2.1 P. 25–30.
Добавлено: 27 июня 2024 г.
Определение минимального размера выборки для задачи экстраполяции резервов при наличии корреляции дефолтов
Пеникас Г. И., / Банк России. Серия доклады Банка России "Серия докладов об экономических исследованиях". 2024.
В 2016 г. Банк России разработал два указания о том, как по ограниченной выборке кредитов сделать вывод о достаточном или недостаточном уровне резервов на восстановление по ссудам в портфеле однородных ссуд и о достаточности собственных средств банка. Действующая процедура оценки достаточности резервов предполагает рассмотрение, как правило, части договоров из всего портфеля и перенос (экстраполяцию) оценки резервов с этой части на весь портфель. При этом в действующем подходе при определении минимального размера выборки предполагается отсутствие корреляции дефолтов. Вклад автора ...
Добавлено: 1 июня 2024 г.
Does “Lean Against the Wind” monetary policy improve welfare in a commodity exporter?
Пейрис У. С., Широбоков А. М., Цомокос Д., Journal of International Money and Finance 2024 Vol. 141 Article 103012
Добавлено: 8 апреля 2024 г.
Board Gender Diversity And Bank Performance During Covid-19: Did Women Save The Day?
Yuliana Loginova, Семенова М. В., / Series WP BRP "Financial Economics". 2024. No. 94/FE/2024.
Добавлено: 14 февраля 2024 г.
Специфика клиентоориентированности российских компаний
Ребязина В. А., Гулакова О. В., В кн.: ТРАНСГРАНИЧНЫЕ РЫНКИ ТОВАРОВ И УСЛУГ: ПРОБЛЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ V Международная научно-практическая конференция.: Владивосток: Издательство ДВФУ, 2023. С. 16–20.
Концепция клиентоориентированности (КО) возникла как составная часть маркетинговой концепции и стала активно развиваться в 1990-е годы. Специфика развивающихся рынков ставит под сомнение возможность применения к ним концепций, разработанных для КО развитых рынков. Целью исследования является разработка инструмента для оценки КО компаний с учётом специфики российского рынка. В работе не только выделены этапы эволюции концепции KO, ...
Добавлено: 4 декабря 2023 г.
The impact of relationship marketing practices on companies’ market and financial performance in emerging markets
Rebiazina V., Sharko E., Berezka S., Journal of Economics, Finance and Administrative Science 2024 Vol. 29 No. 57 P. 186–204
Добавлено: 29 ноября 2023 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору