Calculation of travelling chimera speeds for dynamical systems with ring topologies

В коммерческих устройствах квантового распределения ключей (КРК) высокая точность синхронизации между генераторами опорных частот передатчика и приемника играет ключевую роль для обеспечения их функционирования. Предложена реализация системы коррекции разницы частот генераторов для устройства КРК. Подробно описаны оптическая схема системы синхронизации, двухступенчатый метод коррекции частот и помехоустойчивый метод автоматического определения момента старта приема и передачи квантовых ...

Добавлено: 12 января 2026 г.

Metric framework of coherent activity patterns identification in spiking neuronal networks

Радушев Д. О., Догонашева О. А., Gutkin B. и др., Chaos, Solitons and Fractals 2025 Vol. 203 P. 1–11

Частичная синхронизация играет важнейшую роль в работе нейронных сетей: избирательная, координированная активация нейронов обеспечивает обработку информации, гибко адаптирующуюся к изменяющемуся вычислительному контексту. Поскольку структура паттернов когерентной активности отражает текущее состояние сети, разработка автоматических инструментов для их идентификации является одной из ключевых задач нейродинамики. Существующие методы анализа нейронной динамики, как правило, сосредотачиваются на глобальных характеристиках сети, ...

Добавлено: 27 ноября 2025 г.

Artificial Neural Networks and Machine Learning. ICANN 2025 International Workshops and Special Sessions: 34th International Conference on Artificial Neural Networks, Kaunas, Lithuania, September 9–12, 2025, Proceedings, Part V

Cham: Springer, 2025.

Добавлено: 29 сентября 2025 г.

Oscillator Chain Model for Multi-Contour Systems With Priority in Conflict Resolution

Лубашевский И. А., Yashina M., Lubashevskiy V., Synchroinfo Journal 2025 Vol. 11 No. 1 P. 34–40

Добавлено: 23 сентября 2025 г.

Controlling synchronization of gamma oscillations by astrocytic modulation in a model hippocampal neural network

Makovkin S., Kozinov E., Ivanchenko M. и др., Scientific Reports 2022 Vol. 12 No. 1 P. 0

Добавлено: 9 апреля 2025 г.

Cluster formation in modular pyramidal-interneuron gamma networks under spike-frequency adaptation

Olesia Dogonasheva, Boris Gutkin, Denis Zakharov, European Physical Journal: Special Topics 2025 Vol. 234 P. 4453–4467

Добавлено: 15 марта 2025 г.

Fast gradient-free activation maximization for neurons in spiking neural networks

Pospelov N., Chertkov A., Бекетов М. Е. и др., Neurocomputing 2025 Vol. 618 Article 129070

Добавлено: 14 декабря 2024 г.

Advancing Neural Networks: Innovations and Impacts on Energy Consumption

Fedorova A., Jovišić N., Vallverdù J. и др., Advanced Electronic Materials 2024 Vol. 10 No. 12 Article 2400258

The energy efficiency of Artificial Intelligence (AI) systems is a crucial and actual issue that may have an important impact on an ecological, economic and technological level. Spiking Neural Networks (SNNs) are strongly suggested as valid candidates able to overcome Artificial Neural Networks (ANNs) in this specific contest. In this study, the proposal involves the ...

Добавлено: 12 декабря 2024 г.

Frequency-Domain Features and Low-Frequency Synchronization of Photoplethysmographic Waveform Variability and Heart Rate Variability with Increasing Severity of Cardiovascular Diseases

Киселев А. Р., Посненкова О. М., Караваев А. С. и др., Biomedicines 2024 Vol. 12 No. 9 Article 2088

Добавлено: 25 ноября 2024 г.

Социологические концепции времени в исследованиях жизненного пути

Латыпов И. А., Даутова Т. Е., Социологические исследования 2024 № 10 С. 15–24

Представлена историко-теоретическая реконструкция социологических концепций времени с целью систематизации теоретических ресурсов описания темпоральности жизненного пути. Социальное время предстает как качественная категория, создающая фон и смысл разнообразных действий. Значительная часть теоретизирования направлена на выделение дихотомий, описывающих полярные формы социального времени. Постепенное развитие разных подходов к исследованию времени приводит к появлению концепции многомерности времени, что позволяет описывать ...

Добавлено: 18 ноября 2024 г.

Dynamical manifold dimensionality as characterization measure of chimera states in bursting neuronal networks

Olesia Dogonasheva, Daniil Radushev, Boris Gutkin и др., Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 2025 Vol. 140 Article 108321

Добавлено: 31 августа 2024 г.

Spikebench: An open benchmark for spike train time-series classification

Lazarevich I., Prokin I., Гуткин Б. С. и др., PLoS Computational Biology 2023 Vol. 19 No. 1 P. 1–18

Добавлено: 18 марта 2024 г.

Kuramoto Model with Delay: The Role of the Frequency Distribution

Vladimir V. Klinshov, Zlobin A. A., Mathematics 2023 Vol. 11 No. 10 Article 2325

Модель Курамото — это классическая модель, используемая для описания синхронизации в популяциях колебательных единиц. В настоящей статье мы изучаем модель Курамото с задержкой с акцентом на распределение частот осцилляторов. Мы рассматриваем ряд рациональных распределений, которые позволяют нам свести динамику популяции к набору нескольких дифференциальных уравнений с запаздыванием. Мы используем бифуркационный анализ этих уравнений для исследования ...

Добавлено: 4 декабря 2023 г.

Mode Coupling in Electromechanical Systems: Recent Advances and Applications

Meng-Lin G., Jia-Wei F., Jun-Fan C. и др., Advanced Electronic Materials 2023 Vol. 9 No. 11 Article 2201305

Добавлено: 24 ноября 2023 г.