Алгоритм использования краудсорсинговых инструментов для сбора и анализа данных научных исследований (на примере подготовки систематизированного обзора литературы)

Экономика и управление инновациями. 2020. № 4. С. 39–46.

Таран Е. А., Маланина В. А., Касати Ф.

Количество публикаций, посвященных проведению систематизированного обзора литературы, за последние годы имеет устойчивую тенденцию к росту и сопровождается высокой цитируемостью данного типа публикаций в ре-феративных базах данных. Опрос исследователей, имеющих опыт работы по составлению систематизированного обзора литературы, позволил опре-делить, что выполнение данного трудоемкого процесса сопровождается наличием достаточно большого количества трудностей. Целью данной статьи является разработка алгоритма использования краудсорсинговых ин-струментов для сбора и анализа научных исследований (на примере подго-товки систематизированного обзора литературы). На основе разработанного и валидированного алгоритма создан шаблон для краудсорсинговой плат-формы Яндекс.Толока. Он включает в себя следующие этапы: определение критериев отбора; определение ключевых слов для поиска; проверка пра-вильности вопросов; отбор вопросов для краудсорсинга; создание инструкции для исполнителей; размещение инструкции на краудсорсинговой платформе; создание тестового/тренировочного пула статей; составление рейтинга вопросов для краудсорсинга; определение стоимости работ исполнителей; создание контрольных элементов; запуск краудсорсинга. Использование шаблона для осуществления систематизированного обзора литературы при помощи инструментов краудсорсинга на платформе Яндекс.Толока позволит существенно сократить работу исследователей, направленную на отбор статей для дальнейшего анализа.

Ключевые слова: краудсорсинг, систематизированный обзор литературы, ЯндексТолока