Алгоритм использования краудсорсинговых инструментов для сбора и анализа данных научных исследований (на примере подготовки систематизированного обзора литературы)

Е. А. Таран; Маланина В. А.; Касати Ф.

doi:10.26730/2587-5574-2020-4-39-46

Публикации

?

Алгоритм использования краудсорсинговых инструментов для сбора и анализа данных научных исследований (на примере подготовки систематизированного обзора литературы)

Экономика и управление инновациями. 2020. № 4. С. 39–46.

Таран Е. А., Маланина В. А., Касати Ф.

Количество публикаций, посвященных проведению систематизированного обзора литературы, за последние годы имеет устойчивую тенденцию к росту и сопровождается высокой цитируемостью данного типа публикаций в ре-феративных базах данных. Опрос исследователей, имеющих опыт работы по составлению систематизированного обзора литературы, позволил опре-делить, что выполнение данного трудоемкого процесса сопровождается наличием достаточно большого количества трудностей. Целью данной статьи является разработка алгоритма использования краудсорсинговых ин-струментов для сбора и анализа научных исследований (на примере подго-товки систематизированного обзора литературы). На основе разработанного и валидированного алгоритма создан шаблон для краудсорсинговой плат-формы Яндекс.Толока. Он включает в себя следующие этапы: определение критериев отбора; определение ключевых слов для поиска; проверка пра-вильности вопросов; отбор вопросов для краудсорсинга; создание инструкции для исполнителей; размещение инструкции на краудсорсинговой платформе; создание тестового/тренировочного пула статей; составление рейтинга вопросов для краудсорсинга; определение стоимости работ исполнителей; создание контрольных элементов; запуск краудсорсинга. Использование шаблона для осуществления систематизированного обзора литературы при помощи инструментов краудсорсинга на платформе Яндекс.Толока позволит существенно сократить работу исследователей, направленную на отбор статей для дальнейшего анализа.

Научное направление: Компьютерные науки

Язык: русский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: краудсорсинг систематизированный обзор литературы ЯндексТолока

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 3: System Demonstrations)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Dataset of solubility values for organic compounds in binary mixtures of solvents at various temperatures

Беззубов С. И., Malikov D., Krasnov L. и др., Scientific data 2026 Vol. 13 Article 727

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Aerokinesis: An IoT-Based Vision-Driven Gesture Control System for Quadcopter Navigation Using Deep Learning and ROS2

Pikalov V., Meshcheryakov V., Kondratev S. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 1 P. 1–27

This paper presents Aerokinesis, an IoT-based software–hardware system for intuitive gesture-driven control of quadcopter unmanned aerial vehicles (UAVs), developed within the Robot Operating System 2 (ROS2) framework. The proposed system addresses the challenge of providing an accessible human–drone interaction interface for operators in scenarios where traditional remote controllers are impractical or unavailable. The architecture comprises ...

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Aerokinesis: An IoT-Based Vision-Driven Gesture Control System for Quadcopter Navigation Using Deep Learning and ROS2

Кондратьев С., Никитин Г. Э., Дырченкова Ю. А. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 1 P. 1–27

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Parallel Computational Technologies. PCT 2025

Springer, 2025.

Добавлено: 18 мая 2026 г.

KMHCR: A Key-Controlled Signal-Domain Transformation for 5G IoT Security

Ronglin Z., Wei L., Jiahong C. и др., Journal of Signal Processing Systems 2026 Vol. 98 P. 1–15

Добавлено: 16 мая 2026 г.

DPN Verifier: A Toolkit for Faster Soundness Verification and Repair of Process Models with Data

Суворов Н. М., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 3(2) P. 49–66

Сети Петри с данными (DPN) являются расширением классических сетей Петри, позволяющим моделировать процессы, где данные влияют на поток управления, обеспечивая комплексное представление о поведении системы и возможность обнаружения точек отказа, которые в противном случае были бы скрыты. Одним из критериев корректности для моделей процессов является бездефектность. Модель процесса называется бездефектной, если она всегда корректно завершается ...

Добавлено: 16 мая 2026 г.

QGKM: A Quantum Fidelity-Based Graph Clustering Framework for Robust Data Pattern Recognition in Education Social Networks

Xiong N., Long W., He D. и др., Algorithms 2026 Vol. 19 No. 5 Article 386

Добавлено: 13 мая 2026 г.

Proceedings of the 9th Student Research Workshop associated with the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing

Velichkov B., Nikolova-Koleva I., Slavcheva M., Shumen: INCOMA Ltd, 2025.

Добавлено: 12 мая 2026 г.

Parallel Computational Technologies, 19th International Conference, PCT 2025, Moscow, Russia, April 8–10, 2025, Revised Selected Papers. (CCIS, volume 2891)

Springer, 2026.

Добавлено: 12 мая 2026 г.

Интегрированная среда моделирования для верификации и валидации программ управления подключенными и высокоавтоматизированными транспортными средствами

Степанянц В. Г., Долгов И. М., Хорошилов Г. С. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3 С. 95–110

На рынок постепенно выходят высокоавтоматизированные и подключенные транспортные средства (ТС). В настоящее время предлагаются решения, позволяющие использовать эти технологии для совместного управления дорожным движением, что может значительно повысить его безопасность. В статье анализируются требования к интегрированной среде моделирования подключенных и высокоавтоматизированных ТС и совместной автоматизации управления дорожным движением с высокодетализированным учетом влияния окружающих объектов. Проанализированы ...

Добавлено: 12 мая 2026 г.

Connected and Automated Vehicle Scenario Manager Graphical User Interface

Тихонов Р. А., Efendiev M. T., Fedotenkov A. A., 2026 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon) 2026 P. 542–547

Добавлено: 11 мая 2026 г.

Proceedings 2026 IEEE 11th International Conference on Smart Cloud SmartCloud 2026 8-10 May 2026

Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2026.

Добавлено: 10 мая 2026 г.

От неизвестности к прозрачности: обзор технологий объяснимого ИИ (XAI)

Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 4 С. 185–194

С развитием ИИ, и в особенности глубокого обучения, появились модели, способные давать крайне точные прогнозы. Однако их внутренняя логика остается трудной для понимания — и это серьезная проблема, особенно в сферах, где от корректности алгоритма зависят критиче ски важные решения. Одним из перспективных путей ее решения считается направление Explainable Artificial Intelligence (XAI) — разработка подходов, позволяющих прояснять ...

Добавлено: 8 мая 2026 г.

Explainable AI for Industry 5.0: Shedding light on the black box

Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Business Informatics 2026 Vol. 20 No. 1 P. 7–28

Добавлено: 8 мая 2026 г.

Comparative Analysis of Students’ Perceptions of Programming Puzzles: Parson’s and Wordle-Like

Варнавский А. Н., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 37487–37508

Добавлено: 7 мая 2026 г.

Towards performance analysis of GPU-aware MPI over Angara interconnect

Ismagilov T., Mukosey A., Смирнов Ф. А. и др., International Journal of High Performance Computing Applications 2026 Vol. 40 No. 2 P. 240–253

Добавлено: 7 мая 2026 г.

Программные инструментальные средства для разработки мероприятий по снижению брака серийного производства

Ясницкий Л. Н., Голдобин М. А., Мезенцев А. С., Прикладная математика и вопросы управления 2025 № 2 С. 99–116

Представлен обзор современных методов и основанных на них программных инструментах, применяемых для математического моделирования серийных производственных процессов с целью снижения брака и повышения качества производимых изделий. Перечисляются группы работ, нацеленных на обнаружение и классификацию дефектов, работ, в которых решаются задачи прогнозирования образования дефектов и определения значимости параметров, работ направленных на поиск оптимального сочетания технологических параметров изготовления изделий, ...

Добавлено: 5 мая 2026 г.

Моделирование и оценка ресурсных затрат алгоритмов маршрутизации в сетях на кристалле с двумерной циркулянтной топологией

Монахова Э. А., Монахов О. Г., Рзаев Э. Р. и др., Прикладная дискретная математика 2026 Т. 71 С. 112–127

В настоящей работе исследовано совместное конструирование топологий семейств оптимальных по диаметру циркулянтных сетей $C(N; \pm 1, \pm s_2)$ и реализуемых для них оптимальных алгоритмов маршрутизации сложности $O(1)$. Предлагаемый алгоритм маршрутизации основан на использовании масштабируемых параметров $L$-образных шаблонов плотной укладки графов на плоскости для семейств оптимальных сетей. Определены аналитические формулы зависимости этих параметров от диаметра графов семейств ...

Добавлено: 4 мая 2026 г.

Человеческая агентность как фактор успеха корпораций

Сорокин П. С., Афанасьева И. А., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2025 № 4 С. 202–224

Статья посвящена изучению проявлений и способов поддержки агентного поведения как фактора успеха современных корпораций в условиях неоструктурации, то есть новой фазы социетальной эволюции, которая предполагает изменение отношений между инициативным человеческим действием и социальной структурой. Индивидуальное действие становится не просто механизмом развития корпоративных структур в заданной ими логике, но «каркасом», обеспечивающим их выживание как динамических образований ...

Добавлено: 5 сентября 2025 г.

The Contribution of Innovation Management Practices in Aerospace to Technology Roadmapping

Maryann Asemota, Alexei Sukharev, Innovations 2025 No. 80 P. 211–235

This study investigates the reciprocal relationship between the aerospace industry and academic schools of thought in the field of technology roadmapping (TRM) through a systematic literature review. Employing a multi-method approach, the research integrates textual analysis of keywords and abstracts, author co-citation analysis, and manual qualitative thematic coding to identify developmental patterns and interconnections between ...

Добавлено: 10 марта 2025 г.

Платформы, онлайн–рынки труда и краудсорсинг. Часть 2. Краудсорсинг

Казакова Е. А., Сандомирская М. С., Суворов А. Д. и др., Журнал Новой экономической ассоциации 2023 Т. 61 № 4(61) С. 128–144

Данный обзор является дополнением к общему обзору платформенных онлайн–рынков труда и отдельно рассматривает краудсорсинговые платформы. Краудсорсинг предполагает возможность разделения крупной задачи на микроподзадачи, которые впоследствии выполняются «толпой» исполнителей. Задания, выполняемые работниками краудсорсинговых платформ, в своем преимуществе стандартизированные и нетрудоемкие, что делает рынок доступным для практически любого заинтересованного работника. Эта специфика краудсорсинговых задач и их исполнителей лежит ...

Добавлено: 19 декабря 2023 г.

Индивидуальная «агентность» как элемент человеческого потенциала: виды, проявления и эффекты в корпоративном секторе. Научный дайджест №10 (27)

Сорокин П. С., Афанасьева И. А., Шмаевка В. К. и др., М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023.

Проблематика агентности (проактивности, предприимчивости, инициативности, самостоятельности) является одной из центральных для корпоративного сектора.Ключевым фактором, обуславливающим важность данной проблематики, выступают процессы «де-структурации», то есть роста изменчивости форм социальной организации в различных сферах общественной жизни. Авторы выделили три уровня проявления проактивного поведения в корпоративной среде: 1) на уровне фирмы в целом в рамках ее основной организационной структуры и ...

Добавлено: 16 ноября 2023 г.