?
Модель динамической оптимизации процесса управления энергопотреблением для платформы Интернета вещей
Датчики и системы. 2021. № 2. С. 3–11.
Кычкин А. В., Черницин И. А.
В статье рассматривается аналитическая модель для платформы Интернета вещей, используемая с целью последующего создания приборов и систем управления энергопотреблением на примере HVAC с динамической оптимизацией. Представлен анализ платформенных технологий, используемых для создания решений по управлению энергопотреблением, выделены и охарактеризованы классы горизонтально-ориентированных и вертикально-ориентированных платформ. Анализ платформ позволил выделить требования к функциям и построить многослойную архитектуру целевой вертикально-ориентированной IoT платформы, наиболее подходящей для разработки системы динамической оптимизации процесса управления энергопотреблением HVAC. Приведена постановка задачи динамического управления процессом энергопотребления на примере проветривания и стратегия аппроксимации функции затрат на энергоресурсы с помощью прогнозных моделей. Работа предложенных аналитических моделей в контурах управления HVAC проиллюстрирована на временной диаграмме. Предложен вариант использования модели в виде сервиса, который позволяет динамически оптимизировать энергопотребление и, как следствие, затраты на энергоресурсы. Публикация подготовлена в ходе результате проведения исследования (№ 21-04-039) в рамках Программы «Научный фонд Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)» в 2020 – 2021 гг.
Язык:
русский
Ключевые слова: динамическая оптимизацияуправление энергопотреблениемэнергомониторингплатформа Интернета вещей
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Karpova Irina Petrovna, Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 4 P. 1138–1144
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 27 апреля 2026 г.
Tsareva O. O., Malova H. V., V. Yu. Popov и др., Plasma Physics Reports 2026 Vol. 52 No. 2 P. 179–185
Добавлено: 27 апреля 2026 г.
Ермолин И. В., Suvorkov P., Conservation Biology 2026 No. e70300 P. 1–10
...
Добавлено: 25 апреля 2026 г.
NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2026.
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Кычкин А. В., Черницин И. А., Прикладная информатика 2026 Т. 21 № 1 С. 40–58
Представлены результаты разработки программного микросервиса, встраиваемого в системы мониторинга качества атмосферного воздуха для поддержки процессов идентификации промышленных источников загрязнений. Выброс и последующее распространение вредных веществ в приземистых слоях атмосферы происходит в динамике и характеризуется высокой неопределенностью из‑за особенностей технологических установок, их режимов работы, влияния рельефа местности, зданий и метеофакторов. Зависимости между местоположением источника выброса и ...
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Ершов И. А., Системная инженерия и инфокоммуникации 2025 № 4 С. 11–14
Теплопотребление жилых зданий представляет собой стохастический ряд, создание нейросетевой модели для которого необходимо для проектирования регуляторов тепловой энергии. В статье модель разработана с применением "длинной цепи элементов краткосрочной памяти" (LSTM, Long Short-Term Memory). Высокая точность воспроизведения рядов достигнута обучением модели на наборе данных города Томска 2013-2023 г.г. При моделировании учтены характеристики зданий и температура наружного воздуха. ...
Добавлено: 22 апреля 2026 г.
IEEE, 2026.
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Щур Л. Н., Antonov D., Burovski E., International Journal of Bifurcation and Chaos in Applied Sciences and Engineering 2026 P. 1–9
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Эбрахим А., Информационные процессы 2025 Т. 25 № 4 С. 787–798
В статье предложен метод планирования расположения точек доступа и шлюзов внутри зданий для построения сетей Интернета вещей. Основа метода — использование информации из информационой модели здания, что даёт возможность легко учитывать как геометрию, так и физико-технические характеристики строительных элементов при расчёте распространения радиосигнала. В данной работе для решения задач оптимизации применяется генетический алгоритм U-NSGA-III. Расчёты ...
Добавлено: 19 апреля 2026 г.
Makarov D. M., Каликин Н. Н., Gurikov P. и др., Journal of Supercritical Fluids 2026 Vol. 235 Article 106979
Добавлено: 19 апреля 2026 г.
G.V.Klink, Semenkov I. N., Enchilik P. R., Science of the Total Environment 2025 Vol. 998 Article 180219
Добавлено: 19 апреля 2026 г.
Nikolaev A., Кычкин А. В., Journal of Mining Institute 2025 Vol. 275 P. 18–29
Управление процессом проветривания подземных горно-добывающих предприятий (ПГДП), характеризую-щимся высокой инерционностью и множеством влияющих внешних факторов, по текущим показаниям с дат-чиков, которые расположены в горных выработках и на поверхности, с высоким уровнем точности регули-ровки подачи воздуха главной вентиляторной установкой (ГВУ) возможно только в условиях заранее предопределенной траектории управляющих воздействий. Такую задачу можно отнести к задачам аппрокси-мированного ...
Добавлено: 4 ноября 2025 г.
Nikolaev A., Vöth S., Aleksei V. Kychkin, Journal of Mining Institute 2024 No. 261 P. 403–414
В статье рассматривается кибернетическая модель ценозависимого управления спросом на электроэнергию (Demand Response, DR), потребляемую подземным горно-добывающим предприятием (ПГДП), в частности главной вентиляторной установкой (ГВУ). Предложены схема модели управления энергопотреблением ГВУ в режиме DR и имплементации кибернетического подхода к DR на базе платформы Интернета вещей. Описаны основные функциональные требования и алгоритм работы платформы, показано взаимодействие платформы ...
Добавлено: 1 ноября 2024 г.
А. В. Кычкин, О. В. Горшков, М. А. Кукаркин, Прикладная информатика 2022 Т. 17 № 4 С. 5–16
Исследование направлено на развитие прикладных программных систем для автоматизированного мониторинга окружающей среды. Рассматривается задача по разработке и интеграции прикладного программного обеспечения, в частности расчетно-аналитических моделей на основе методов машинного обучения (ML), с IoT-платформой цифрового экомониторинга для промышленных предприятий. Такая платформа используется для создания программно-аппаратных систем класса CEMS – Continuous Emissions Monitoring System, предназначенных для непрерывного ...
Добавлено: 26 августа 2022 г.
Ададуров С. Е., Алексеев А. М., Анисимов В. А. и др., М.: ООО "Издательство "ЛЕМА", 2020.
В коллективной монографии членов и научных партнеров Объединенного ученого совета ОАО «РЖД», объединяющего ведущих представителей отраслевой и фундаментальной российской науки, отражены ключевые вопросы научной поддержки перевозочного процесса и управления товарными потоками на железнодорожном транспорте, повышения эффективности его деятельности на основе клиентоориентированности и логистических принципов.
Рассмотрены системные вопросы развития логистических технологий, научные принципы прогнозирования и планирования железнодорожных ...
Добавлено: 4 февраля 2022 г.
Кычкин А. В., Горшков О. В., Датчики и системы 2020 № 11 С. 19–29
Рассмотрена задача развития функциональных возможностей типовых платформ Интернета вещей (Internet of Things, IoT) до уровня исполнения пользовательских предиктивных моделей при управлении энергопотреблением зданий, сооружений и промышленных объектов в режиме на сутки вперед. Сценарии предиктивного управления как одиночными нагрузками (потребителями), так и их агрегированными группами могут использоваться для снижения энергопотребления в часы совмещенного максимума региона, часы ...
Добавлено: 29 июля 2021 г.
Мищенко А. В., Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия: Приборостроение 2019 № 2 С. 56–75
Рассмотрены динамические производственные системы. ...
Добавлено: 22 апреля 2019 г.
В качестве основных причин экономического кризиса 2007–2009 годов многие эксперты называют структурную и финансовую несбалансированность ведущих экономик мира, а также отсутствие прорывных технологий, которые могли бы использоваться в промыш- ленных масштабах. Спустя десять лет после начала кризиса мы можем констатировать, что только сейчас наметились новые технологические решения, которые способны дать новый импульс развитию мировой экономики. ...
Добавлено: 28 октября 2018 г.
Оптимизация распределения сил и средств для ликвидации последствий наводнений на больших территориях
Марон А. И., Научные и образовательные проблемы гражданской защиты 2013 № 3 С. 9–13
В статье рассмотрена задача проведения восстановительных работ на большой территории, для отдельных районов которой темпы и сама возможность выполнения работ зависят от времени года. Предложен метод минимизации срока завершения работ при ограничениях на ресурсы. В основе подхода лежат идеи метода динамического программирования. ...
Добавлено: 7 декабря 2013 г.
Рыбина Е. Г., Иванов П. Г., Энергетическая политика 2014 № 1
В сложившихся условиях низкой энергоэффективности встает необходимость создания системы управления ЖК комплекса с новой идеологией, где осуществляется взаимодействие производителей и потребителей. В развитых странах обеспечение управления производством, распределением и потреблением энергии осуществляется через технологии интеллектуальных сетей (или SmartGrid). В статье рассматривается вопрос создания первичной измерительной инфраструктуры в ЖК комплексе, как начального этапа реализации интеллектуальных сетей ...
Добавлено: 13 ноября 2013 г.
Предлагается архитектура и компоненты модели создания интеллектуальной системы ситуационного реагирования и безопасности на транспортной инфраструктуре на основе методов и алгоритмов обработки потоковых первичных данных и строительства распределённой системы сбора и анализа данных из разнородных источников. Предлагается архитектура прогнозирования и принятия решений в режиме реального времени на сверхбольших объемах данных, а также подход к динамической оптимизации ...
Добавлено: 21 ноября 2012 г.