?
Development and integration of an underground mining enterprise ventilation process simulations into the demand response
Управление процессом проветривания подземных горно-добывающих предприятий (ПГДП), характеризую-щимся высокой инерционностью и множеством влияющих внешних факторов, по текущим показаниям с дат-чиков, которые расположены в горных выработках и на поверхности, с высоким уровнем точности регули-ровки подачи воздуха главной вентиляторной установкой (ГВУ) возможно только в условиях заранее предопределенной траектории управляющих воздействий. Такую задачу можно отнести к задачам аппрокси-мированного динамического программирования (ADP), что подразумевает синтез субоптимальной функции управления работой ГВУ в режиме предиктивного моделирования процесса воздухораспределения при извест-ном пространстве возможных состояний и выборе наилучшей стратегии управления, обеспечивающей задан-ный критерий. Приведена имитационная модель подсистемы цифрового двойника процесса управления про-ветриванием на примере двух типов ПГДП (калийных рудников и нефтяных шахт), которую можно использовать для решения задач ADP. Для предиктивного моделирования воздухораспределения и определе-ния значения критерия энергоэффективности работы ГВУ, потребляющей до половины всей электроэнергии ПГДП, цифровой двойник подключается к внешним данным, с учетом которых оценивается энергопотребле-ние при сохранении подачи требуемого объема подаваемого воздуха. Подобный способ управления позволит не только безопасно и энергоэффективно управлять процессом проветривания, но и участвовать в планирова-нии и реализации мероприятий ценозависимого управления спросом на электроэнергию.