?
Three-dimensional structures of carbohydrates and where to find them
International Journal of Molecular Sciences. 2020. Vol. 21. No. 20. Article 7702.
Shcherbinina S., Toukach Ph.
Ванхэлен К. Б., Lin Y., Zhavoronkov A., ACS Medicinal Chemistry Letters 2020 Vol. 11 No. 8 P. 1496–1505
Генеративные состязательные сети (GAN), впервые описанные в 2014 году, являются одними из важнейших концепций в современном искусственном интеллекте (ИИ). Объединяя глубокое обучение и теорию игр, GAN используются для генерации или «воображения» новых объектов с желаемыми свойствами. С 2016 года множество GAN с подкреплением (RL) успешно применяются в фармакологии для проектирования молекул de novo. Эти методы ...
Добавлено: 1 июня 2026 г.
Тоукач Ф. В., Smirnova N. S., Zdorovenko E. L. и др., Analytical Chemistry 2026 Vol. 98 No. 15 P. 10988–10996
Добавлено: 25 мая 2026 г.
Malikov D., Krasnov L., Kiseleva M. и др., Scientific data 2026 Vol. 13 Article 727
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Данные отслеживания движений глаз и вегетативной активности в задаче с когнитивной нагрузкой
Опубликовано: 10 июля 2024 г. | Версия 1 |
Исходные данные отслеживания движений глаз и вегетативной активности в задаче с когнитивной нагрузкой с дополнительной ложной обратной связью во втором блоке. ...
Добавлено: 6 марта 2026 г.
Тоукач Ф. В., Arakelyan L. A., Egorova K. S. и др., Environmental Science and Technology Letters 2025 Vol. 12 No. 12 P. 1631–1635
Добавлено: 17 февраля 2026 г.
Калятин В. О., Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права 2025 Т. 5 С. 53–59
Разметка данных – важный элемент базы данных, обеспечивающий как возможность эффективного поиска информации в базе данных, так и обучение искусственного интеллекта. Настоящая статья посвящена определению места разметки в рамках действующего гражданского законодательства и проблемам обеспечения ее правовой охраны. ...
Добавлено: 17 февраля 2026 г.
Добавлено: 11 декабря 2025 г.
Настоящая работа посвящена базе данных «Рутиникон» как цифровому инструменту описания рутин — особого класса формульных фразеологических единиц, которые представляют собой реакции на стандартные экстралингвистические ситуации или комментарии к ним. Например, формула Кого я вижу! — это реакция на ситуацию неожиданной встречи, а Кто там? — стандартная формула-реакция на стук в дверь. Сбор, классификация и исследование ...
Добавлено: 29 октября 2025 г.
Краюшкин Д. В., Казначеев П. А., Строганова С. М. и др., Геофизические процессы и биосфера 2025 Т. 24 № 3
В процессе лабораторных исследований большого количества образцов горных пород возникает необходимость разработки соответствующей базы данных. Процесс наполнения и поддержки таких баз данных особенно актуален при создании и актуализации математических и физических моделей, описывающих углеводородные и рудные месторождения, газохранилища, инженеярные сооружения (транспортные, гидротехнические, газопроводные и пр.), освоение и эксплуатация которых связана с преобразованием горных пород и критична ...
Добавлено: 21 сентября 2025 г.
Krasnov L., Malikov D., Kiseleva M. и др., Scientific data 2025 Vol. 12 Article 1236
Solubility is one of the key properties of organic compounds that determines their applications in chemistry, materials science and pharmaceuticals. However, predicting solubility values in any solvent except water from a molecular structure still remains a challenging task in modern cheminformatics, not least due to the lack of large and diverse datasets. In this study, ...
Добавлено: 15 июля 2025 г.
Tatarin S., Krasnov L., Nykhrikova E. и др., Journal of Materials Chemistry C 2025 Vol. 13 No. 16 P. 8217–8227
Добавлено: 2 июля 2025 г.
База данных “diachronicon” и ее возможности для исследования семантических переходов в русском языке
Буденная Е. В., Баркова Л. А., Дугричилов А. М. и др., В кн.: Семантические переходы в языках мира.: МАКС Пресс, 2024. Гл. 2 С. 18–27.
Добавлено: 29 мая 2025 г.
Краюшкин Д. В., Казначеев П. А., Белобородов Д. Е. и др., Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал) 2025 № 4 С. 152–169
Лабораторные исследования горных пород включают в себя обработку большого объема разнородной информации. Увеличение количества экспериментов, измеряемых свойств и другой связанной информации требует использования современных подходов к организации хранения и извлечения данных как с точки зрения построения архитектуры модели данных, так и с точки зрения выбора современных инструментов для управления базой данных. В настоящей работе основное ...
Добавлено: 5 мая 2025 г.
Альбицкий П. О., Власова Е. А., Иваненко А. А., , in: Teaching Russian Through STEM: Contexts, Tools, and ApproachesVol. 1st Edition.: L.: Routledge, 2024. Ch. 7 P. 159–182.
Данная работа представляет собой корпусно-ориентированное исследование, описывающее метод отбора релевантных слов и выражений, которые используются в русских академических текстах для выражения причинно-следственных связей. В статье обсуждается, как корпусная лингвистика и компьютерные методы анализа языковых данных могут быть использованы для разработки профессионально-ориентированных курсов русского языка для специальных целей и разных научных дисциплин. Предложенный список причинно-следственных выражений ...
Добавлено: 24 апреля 2025 г.
Медведев И. А., Устюжанин В. В., Зинькина Ю. В. и др., История и современность 2024 № 3 (53) С. 18–44
В статье представлена оценка рисков крупномасштабной политической дестабилизации / гражданских войн в странах Африки с использованием методов машинного обучения. Основное внимание уделяется применению алгоритмов, в частности модели CatBoost, для анализа большого массива данных из междисциплинарных источников (экономических, социальных и политических). Выделяют категории стабильных стран и стран, испытавших или испытывающих нестабильность. Наиболее высокие риски политической дестабилизации ...
Добавлено: 21 апреля 2025 г.