• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Книги
  • DREAM Technical Report for the Alexa Prize 4
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

DREAM Technical Report for the Alexa Prize 4

Alexa Prize Proceedings, 2021.
Baymurzina D., Kuznetsov D., Evseev D., Karpov D., Sagirova A., Peganov A., Ignatov F., Ermakova E., Cherniavskii D., Kumeyko S., Oleg Serikov, Kuratov Y., Ostyakova L., Kornev D., Burtsev M.
Язык: английский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: dialogue systems
DREAM Technical Report for the Alexa Prize 4
Похожие публикации
Personalizing chatbot communication with associative memory
Soloshenko K., Shatalina A., Севостьянова М. С. и др., , in: Proceedings of the 9th Student Research Workshop associated with the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing.: Shumen: INCOMA Ltd, 2025. P. 62–69.
Добавлено: 12 мая 2026 г.
3MDBench: Medical Multimodal Multi-agent Dialogue Benchmark
Sviridov I., Miftakhova A., Tereshchenko A. и др., , in: Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP).: Association for Computational Linguistics, 2025. Ch. 1353 P. 26625–26665.
Добавлено: 16 ноября 2025 г.
Диалоговая система для сопровождения человека, страдающего реактивной депрессией. Лингвистический аспект
Фирсанова В. И., Сиверцев Е. Ю., Глобальный научный потенциал 2024 Т. 155 № 2 С. 226–231
Цель статьи — дать рекомендации по созданию диалоговой системы, которая может быть скоммутирована с любым электронным устройством (персональный компьютер, смартфон) и должна постоянно быть в распоряжении человека, страдающего реактивной депрессией. Применяется метод дистрибутивной семантики — поиск значения слова по его окружению. Результатом применения данного метода становится предоставляемая компьютерной лингвистикой возможность объединения практически неограниченного объема материала, ...
Добавлено: 12 июля 2025 г.
Linguistic Annotation Generation with ChatGPT: a Synthetic Dataset of Speech Functions for Discourse Annotation of Casual Conversations
Ostyakova Lidiia, Petukhova K., Smilga V. и др., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proceedings of the International Conference “Dialogue 2023”Т. 22.: М.: [б.и.], 2023.
Эта статья посвящена изучению иерархической и многоуровневой таксономии речевых функций. Чтобы оценить специфику близких прагматических классов, мы провели сравнительный анализ с участием как экспертов-аннотаторов, так и разметчиков краудсорсинга. Затем мы провели эксперименты по классификации аннотированного вручную набора данных и синтетического набора данных, сгенерированного с помощью ChatGPT. Мы рассмотрели возможность использования ChatGPT для получения данных для ...
Добавлено: 24 мая 2024 г.
Socialbot Grand Challenge 3
[б.и.], 2019.
Создание диалоговой системы, способной бегло и содержательно говорить в открытом пространстве разговор - одна из основополагающих задач в области искусственного интеллекта. Недавний прогресс в НЛП благодаря применению глубоких нейронных сетей и большого языка модели открыли новые возможности для решения многих сложных проблем разговорного AI. Alexa Prize Socialbot Grand Challenge дает уникальную возможность протестировать передовые исследовательские ...
Добавлено: 16 сентября 2021 г.
Проблемы обработки естественного языка в диалоговых системах
Клышинский Э. С., Жеребцова Ю., Чижик А., Системный администратор 2019 № 10 С. 82–91
Диалоговые системы (ДС) – на сегодняшний день одна из самых стремительно развивающихся и перспективных областей искусственного интеллекта. Исследования в этой области вызывают интерес как научного сообщества, так и индустрии, где все чаще говорят о внедрении интеллектуальных агентов с разговорным интерфейсом. Одним из наиболее обсуждаемых направлений развития ДС последнего времени является реализация возможности интеллектуального агента поддерживать ...
Добавлено: 26 октября 2019 г.
Artificial Intelligence and Natural Language, 7th International Conference, AINL 2018, St. Petersburg, Russia, October 17–19, 2018, Proceedings
Switzerland: Springer, 2018.
This book constitutes the refereed proceedings of the 7th Conference on Artificial Intelligence and Natural Language, AINL 2018, held in St. Petersburg, Russia, in October 2018. The 19 revised full papers were carefully reviewed and selected from 56 submissions and cover a wide range of topics, including morphology and word-level semantics, sentence and discourse representations, corpus ...
Добавлено: 30 августа 2018 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору