Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.
Международная лаборатория исследований социальной интеграции (МЛИСИ) НИУ ВШЭ занимается изучением проблем уязвимых слоев населения и поиском методов их вовлечения в полноценную повседневную жизнь. Для поиска решений ученые лаборатории сочетают разработку передовых методов с практической работой «в поле». О деятельности лаборатории новостной службе «Вышка.Главное» рассказала ее заведующая Елена Ярская-Смирнова.
Тихонова М. И., Феногенова А. С., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Вып. 22.Вып. 22.: [б.и.], 2023. P. 507–516.
Ermakova L., Bellot P., Браславский П. И. и др., , in: Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction: 12th International Conference of the CLEF Association, CLEF 2021, Virtual Event, September 21–24, 2021, Proceedings.: Springer, 2021. P. 432–449.
Ermakova L., Bellot P., Браславский П. И. и др., , in: Advances in Information Retrieval. 43rd European Conference on IR Research* 2. Vol. 12657.: Springer, 2021. P. 583–592.
Коковин С. Г., Nahata B., Желободько Е. В., / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Economics/EC". 2014. No. WP BRP 83/EC/2014.
Изучается задача многомерного скрининга, без существенных ограничений на класс функций полезности. Метод эпсилон-релаксации ограничений позволил исключить бачинг и циклы в графе ограничений совместимости со стимулами. Поэтому, множители Лагранжа существуют, они позвонляют охарактеризовать решения и их социальную неоптимальность (искажение). В частности, при "пространственных" предпочтениях, включающих случай Хотеллинга и случай Спенса-Миррлиса, решение имеет простой планарный граф. В ...