Text simplification as a controlled text style transfer task

M. Tikhonova; A. Fenogenova

doi:10.28995/2075-7182-2023-22-507-516

Публикации

?

Text simplification as a controlled text style transfer task

P. 507–516.

Тихонова М. И., Феногенова А. С.

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: machine learning text simplification Natural Language Processing (NLP) text style transfer

В книге

Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Вып. 22.

Вып. 22. , [б.и.], 2023.

Lacuna Inc. at SemEval-2026 Task 4: Structurally Gated State-Space Models for Disentangling Narrative Similarity

Куделя А. В., Алшауи Р., Ширнин А. А., , in: Proceedings of the 20th International Workshop on Semantic Evaluation (2026).: San Diego: Association for Computational Linguistics, 2026. P. 2347–2353.

Добавлено: 28 сентября 2026 г.

The Classics at SemEval-2026 Task 3: Combining Transformer Models and LLM-Generated Annotations for Dimensional Aspect-Based Sentiment Analysis

Алшауи Р., Raj A., Куделя А. В. и др., , in: Proceedings of the 20th International Workshop on Semantic Evaluation (2026).: San Diego: Association for Computational Linguistics, 2026. P. 2648–2656.

Добавлено: 28 сентября 2026 г.

Proceedings of the 20th International Workshop on Semantic Evaluation (2026)

San Diego: Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 28 сентября 2026 г.

Lecture Notes in Artificial Intelligence

Springer, 2026.

Добавлено: 20 сентября 2026 г.

A Comparative Study of Educational Texts for Native, Foreign, and Bilingual Young Speakers of Russian: Are Simplified Texts Equally Simple?

Дмитриева А. А., Лапошина А. Н., Лебедева М. Ю., Frontiers in Psychology 2021

Добавлено: 17 сентября 2026 г.

A Multi-task Learning Approach to Text Simplification

Дмитриева А. А., Tiedemann J., Communications in Computer and Information Science 2021 Vol. 1357 P. 78–89

Добавлено: 17 сентября 2026 г.

Scalable machine learning approach to disordered 𝑠-wave superconductors

Vyacheslav D. Neverov, Lukyanov A., Andrey V. Krasavin и др., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 113 No. 2 Article 024515

Добавлено: 5 сентября 2026 г.

Can Humor Reveal Dark Personalities? Machine-Learning Detection of the Dark Tetrad

Глинкина Л. С., Доптан Э. С., Косоногов В. В., Journal of Individual Differences 2026 No. 47(3) P. 132–143

Добавлено: 8 июля 2026 г.

Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Выпуск 24

M.: Max press, 2026.

Сборник включает 64 доклада международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог 2026», представляющих широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области опиания естественного языка, моделирования языковых процессов, создания практически применимых компьютерных лингвистических технологий. Для специалистов в области теоретической и прикладной лингвистики и интеллектуальных технологий. ...

Добавлено: 27 июня 2026 г.

The Use of the Missing Sample Simulation Modeling to Create a Classification Model for Three or More Classes by the Example of the Carbohydrate Metabolism Disorder Degree Detection Problem

Новиков Р. С., Novopashin M., Позин Б. А., Programming and Computer Software 2026 Vol. 52 No. 1 P. 28 – 38

Добавлено: 26 июня 2026 г.

Proceedings of the Sixth Workshop on Teaching NLP (TeachNLP 2024)

Association for Computational Linguistics, 2024.

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Analysis of Images, Social Networks and Texts. AIST 2024

Cham: Springer, 2024.

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 4: Student Research Workshop)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 13 июня 2026 г.

Machine Learning Approach to Anticancer Activity Prediction of Transition-Metal Complexes Based on a Large-Scale Experimental Database

Krasnov L., Malikov D., Kiseleva M. и др., Journal of Medicinal Chemistry 2026 Vol. 69 No. 8 P. 8838–8851

Добавлено: 23 апреля 2026 г.

Особые экономические зоны Российской Федерации: моделирование решений потенциальных резидентов и процесса их генерации

Плесовских А. Е., Journal of Applied Economic Research 2023 Т. 22 № 2 С. 323–354

В современных исследованиях широко обсуждается роль особых экономических зон в стимулировании экономического роста и развития России, формировании необходимых инвестиционных потоков и повышении инновационного потенциала страны за счет расширения производства продукции в высокотехнологичных отраслях экономики с высокой добавленной стоимостью. Цель исследования – моделирование процесса генерации резидентов и детерминация количественных факторов, оказывающих статистически значимый эффект на среднегодовой ...

Добавлено: 13 апреля 2026 г.

Replacing Criterion of Creativity with Criterion of Investment for Results Created by Artificial Intelligence

Пакшин П. К., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 1 P. 32–48

Искусственный интеллект выполняет значимую функцию в процессе автоматизации, минимизируя операционное участие человека в таких сферах, как медицина, искусство и юриспруденция. Несмотря на исторически тесную взаимосвязь искусства и технологий, именно генеративный искусственный интеллект расширил потенциал для творческой деятельности. Существенным катализатором этого процесса стало распространение предобученных систем искусственного интеллекта, интенсифицировавших развитие технологий в области обработки естественного языка ...

Добавлено: 31 марта 2026 г.

A Tool for Mass Generation of Random Step Environment Models with User-Defined Landscape Features

Gabdrahmanov R., Tsoy T., Martinez-Garcia E. и др., , in: Proceedings of the 21st International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics - (Volume 1) ICINCO 2024.: SciTePress, 2024. P. 511–518.

Добавлено: 17 марта 2026 г.

A textual fingerprint learning model to detect fake information spreaders in social networks

Бехзадидуст Р., Neurocomputing 2025 Vol. 665 P. 1–21

Добавлено: 12 марта 2026 г.

Real-Bogus Classification for ZTF Data Releases: Two Approaches

Semenikhin T., Корнилов М. В., Pruzhinskaya M. и др., , in: 26th International Conference, DAMDID/RCDL 2024, Nizhny Novgorod, Russia, October 23–25, 2024, Revised Selected Papers. Data Analytics and Management in Data Intensive Domains. (CCIS, volume 2641).: Springer, 2026. P. 211–219.

Добавлено: 11 марта 2026 г.

Кластеризация паттернов потребления электроэнергии умного дома на основе ансамблевых методов машинного обучения

Мальцева С. В., Бериков В. Б., Кладов Д. Е. и др., В кн.: Информатика и прикладная математика: Материалы X Международной научно-практической конференции (08.10 - 11.10.2025 г.)Т. 1: Сборник материалов часть 1.: Алматы: Институт информационных и вычислительных технологий КН МНВО РК, 2025. С. 227–232.

В работе рассматривается задача кластеризации паттернов потребления для частного домохозяйства. Для кластеризации суточных профилей нагрузки разработан и применен ансамблевый алгоритм на основе метрики Вассерштейна. Предложенный подход позволяет выделить типичные сценарии энергопотребления, интерпретировать поведение потребителя. Приводятся результаты вычислительных экспериментов на реальных данных. ...

Добавлено: 3 марта 2026 г.