NB-MLM: Efficient Domain Adaptation of Masked Language Models for Sentiment Analysis

Arefyev N.; Kharchev D.; Shelmanov A.

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

13 августа 2026 г.

Социальная интеграция: на перекрестках знаний и ценностей

Международная лаборатория исследований социальной интеграции (МЛИСИ) НИУ ВШЭ занимается изучением проблем уязвимых слоев населения и поиском методов их вовлечения в полноценную повседневную жизнь. Для поиска решений ученые лаборатории сочетают разработку передовых методов с практической работой «в поле». О деятельности лаборатории новостной службе «Вышка.Главное» рассказала ее заведующая Елена Ярская-Смирнова.

12 августа 2026 г.

Студенты Вышки, вероятно, обнаружили новый вид медузы во время практики на Сахалине

Учащиеся факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ стали первыми студентами, которые приехали в экспедицию на биостанцию «Анива» на острове Сахалин. Их целью было изучение морских полипов и медуз. Молодым ученым удалось получить неожиданные результаты: возможно, во время полевых работ они обнаружили новые для региона виды. Теперь часть находок привезут в Москву для детального изучения. Об экспедиции студентки рассказали «Вышке.Главное».

12 августа 2026 г.

«Я бы назвал атмосферу в лаборатории и в университете творческой и стимулирующей»

Научный сотрудник Международной лаборатории стохастического анализа и его приложений НИУ ВШЭ французский ученый Жан-Франсуа Жабир работает в НИУ ВШЭ с 2017 года. Его привлекла возможность вести исследования совместно с ведущими зарубежными и российскими учеными, свобода академических дискуссий и открытость университета. Своими впечатлениями о Вышке и Москве Жан-Франсуа Жабир поделился с новостной службой «Вышка.Главное».

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

NB-MLM: Efficient Domain Adaptation of Masked Language Models for Sentiment Analysis

P. 9114–9124.

Arefyev N., Kharchev D., Shelmanov A.

Язык: английский

Ключевые слова: masked language models

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Разработка математических моделей и методов рекомендательных систем и автоматической обработки текстов (2020)

В книге

Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)

Association for Computational Linguistics, 2021.

RuSentEval: Linguistic Source, Encoder Force!

Михайлов В. Н., Такташева Е. В., Сигдел Э. С. и др., , in: Proceedings of the 8th Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing.: Association for Computational Linguistics, 2021. P. 43–65.

Добавлено: 27 сентября 2021 г.

Artificial Text Detection via Examining the Topology of Attention Maps

Kushnareva L., Cherniavskii D., Михайлов В. Н. и др., , in: Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP).: Association for Computational Linguistics, 2021. P. 635–649.

Добавлено: 27 сентября 2021 г.