Zero-shot Cross-lingual Transfer of a Gloss Language Model for Semantic Change Detection

Rachinskiy M.; Arefyev N.

doi:10.28995/2075-7182-2021-20-578-586

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

30 октября 2026 г.

«Объект наших исследований - суперкомпьютер»

Феликс Смирнов занимается суперкомпьютерными технологиями, чтобы помогать другим ученым в их работе. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о настройке коммуникаций между узлами, своем увлечении кинематографом и о старых вывесках на Хитровке.

29 октября 2026 г.

Как прогнозировать будущее науки и технологий

Лаборатория исследований науки и технологий, действующая в структуре Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, изучает текущее состояние научных исследований и разработок, анализирует тренды и их динамику, что позволяет понимать масштаб вызовов, связанных с применением новейших технологий, определять приоритеты будущих работ, формировать научную и промышленную политику. Новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с заведующей лабораторией Лилианой Проскуряковой и директором Форсайт-центра ИСИЭЗ Александром Соколовым.

29 октября 2026 г.

Плоская модель местности скрыла от симулятора потерю связи между машинами

Исследователи МИЭМ ВШЭ показали, что популярные симуляторы связи между автомобилями заметно переоценивают ее надежность, потому что считают рельеф местности плоским. Если учесть рельеф, мосты и туннели, доля потерянных соединений на горном серпантине вырастает с 21 до 30%, у эстакады — с 20 до 33%, а в туннеле — с нуля до 80%.Результаты опубликованы в журнале Future Transportation.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Zero-shot Cross-lingual Transfer of a Gloss Language Model for Semantic Change Detection

P. 578–586.

Rachinskiy M., Arefyev N.

Язык: английский

DOI

Ключевые слова: lexical semantic change detection

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Разработка математических моделей и методов рекомендательных систем и автоматической обработки текстов (2020)

В книге

Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2021)

Issue 20: Основной том. , -, 2021.

Detection of semantic changes in Russian nouns with distributional models and grammatical features

Рыжова А. А., Рыжова Д. А., Соченков И. В., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2021)Issue 20: Основной том.: -, 2021. P. 597–606.

Добавлено: 30 октября 2021 г.

DeepMistake: Which Senses are Hard to Distinguish for a Word-in-Context Model

Nikolay Arefyev, Fedoseev M., Protasov V. и др., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2021)Issue 20: Основной том.: -, 2021. P. 16–30.

Добавлено: 23 сентября 2021 г.

An Interpretable Approach to Lexical Semantic Change Detection with Lexical Substitution

Arefyev N.V., Bykov D. A., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2021)Issue 20: Основной том.: -, 2021. P. 31–46.

Добавлено: 23 сентября 2021 г.