DeepMistake: Which Senses are Hard to Distinguish for a Word­-in-­Context Model

Nikolay Arefyev; Fedoseev M.; Protasov V.; Homskiy D.; Davletov A.; Panchenko A.

doi:10.28995/2075-7182-2021-20-16-30

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

11 июня 2026 г.

Время жизни популяций определяется законами математики

Исследователи НИУ ВШЭ и МГУ доказали универсальный закон, описывающий время исчезновения популяций в случайной среде. Анализ эволюции ветвящихся процессов — сложных вероятностных систем — показал, что вне зависимости от изначального числа особей процесс вымирания подчиняется строгим математическим закономерностям. Результаты опубликованы в Journal of Applied Probability.

8 июня 2026 г.

«За 12 лет на нашем счету почти 1000 операций с пробуждением»

В НИУ ВШЭ прошла XIII Летняя нейролингвистическая школа, организованная Центром языка и мозга при поддержке факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ. В центре внимания слушателей была совместная работа нейролингвистов, нейрохирургов и нейрофизиологов в операционной, стандартизация лингвистических парадигм и практические подходы к сохранению речевой функции пациентов.

5 июня 2026 г.

Аспирантка НИУ ВШЭ открыла «невидимую» планировку античного Париона

Исследовательница из НИУ ВШЭ Идиль Малгиль изучила с помощью дрона с лазерным сканером сверхвысокого разрешения древнеримский город Парион, расположенный на территории современной Турции. Благодаря высокой плотности сканирования удалось зафиксировать крошечные неровности рельефа, скрытые под землей и растительностью. Обнаружены следы целых кварталов, террасных систем и стен, которые невозможно было различить ни при обычных раскопках, ни с помощью аэрофотосъемки. Результаты исследованияо публикованы в международном научном журнале Ancient Civilizations from Scythia to Siberia.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

DeepMistake: Which Senses are Hard to Distinguish for a Word-in-Context Model

P. 16–30.

Nikolay Arefyev, Fedoseev M., Protasov V., Homskiy D., Davletov A., Panchenko A.

Язык: английский

DOI

Ключевые слова: lexical semantic change detection

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Разработка математических моделей и методов рекомендательных систем и автоматической обработки текстов (2020)

В книге

Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2021)

Issue 20: Основной том. , -, 2021.

Detection of semantic changes in Russian nouns with distributional models and grammatical features

Рыжова А. А., Рыжова Д. А., Соченков И. В., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2021)Issue 20: Основной том.: -, 2021. P. 597–606.

Добавлено: 30 октября 2021 г.

Zero-shot Cross-lingual Transfer of a Gloss Language Model for Semantic Change Detection

Rachinskiy M., Arefyev N., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2021)Issue 20: Основной том.: -, 2021. P. 578–586.

Добавлено: 23 сентября 2021 г.

An Interpretable Approach to Lexical Semantic Change Detection with Lexical Substitution

Arefyev N.V., Bykov D. A., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2021)Issue 20: Основной том.: -, 2021. P. 31–46.

Добавлено: 23 сентября 2021 г.

?

DeepMistake: Which Senses are Hard to Distinguish for a Word­-in-­Context Model

В книге

DeepMistake: Which Senses are Hard to Distinguish for a Word-in-Context Model