• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Fast simulation of the electromagnetic calorimeter response using Self-Attention Generative Adversarial Networks
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Fast simulation of the electromagnetic calorimeter response using Self-Attention Generative Adversarial Networks

Ch. 03043.
Ратников Ф. Д., Рогачев А. И.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: high energy physicsCERNgenerative adversarial networks
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Использование методов глубокого обучения для планирования, подготовки и эксплуатации новых экспериментов физики частиц (2021)

В книге

EPJ Web of Conferences
Vol. 251: 25th International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics (CHEP 2021). , EDP Sciences, 2021.
Похожие публикации
Советский опыт научной дипломатии: становление Объединенного института ядерных исследований
Сулейманов И. Т., Вестник Московского университета. Серия 25: Международные отношения и мировая политика 2025 Т. 17 № 4 С. 55–88
Объединенный институт ядерных исследований (ОИЯИ) — международная межправительственная организация, представляющая собой уникальный исследовательский центр, чья деятельность охватывает самый широкий спектр направлений ядерной науки. Становление и развитие ОИЯИ отражены в десятках, если не сотнях книг и публикаций, вышедших в свет за 70-летнюю историю института. Однако приходится констатировать, что рассмотрение процесса его создания через призму теории и ...
Добавлено: 28 января 2026 г.
Calibrating for the Future: Enhancing Calorimeter Longevity with Deep Learning
Али С., Рыжиков А. С., Деркач Д. А. и др., Moscow University Physics Bulletin 2024 Vol. 79 No. Suppl. 2 P. S591–S597
In the realm of high-energy physics, the longevity of calorimeters is paramount. Our research introduces a deep learning strategy to refine the calibration process of calorimeters used in particle physics experiments. We develop a Wasserstein GAN inspired methodology that adeptly calibrates the misalignment in calorimeter data due to aging or other factors. Leveraging the Wasserstein ...
Добавлено: 7 ноября 2024 г.
Soft Margin Spectral Normalization for GANs
Рогачев А. И., Ратников Ф. Д., Computing and Software for Big Science 2024 Vol. 8 No. 1 Article 12
In this paper, we explore the use of Generative Adversarial Networks (GANs) to speed up the simulation process while ensuring that the generated results are consistent in terms of physics metrics. Our main focus is the application of spectral normalization for GANs to generate electromagnetic calorimeter (ECAL) response data, which is a crucial component of ...
Добавлено: 2 июля 2024 г.
Controlling Quality for a Physics-Driven Generative Models and Auxiliary Regression Approach
Рогачев А. И., Ратников Ф. Д., EPJ Web of Conferences 2024 Vol. 295 Article 09007
Добавлено: 20 мая 2024 г.
ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ АДАПТИВНОЙ СПЕКТРАЛЬНОЙ НОРМАЛИЗАЦИИ НА КАЧЕСТВО ГЕНЕРАТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ И СТАБИЛЬНОСТЬ ИХ ОБУЧЕНИЯ
Егоров Е. А., Рогачев А. И., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2023 Т. 514 № 2 С. 49–59
При использовании для обучения генеративно-состязательных сетей (GAN) функции потерь, основанной на расстоянии Вассерштейна (т.н. Wasserstein GAN), теоретически необходимым является ограничение выразительной способности дискриминатора (нормализация дискриминатора). Такое ограничение повышает стабильность обучения GAN ценой меньшей выразительности итоговой модели. Спектральная нормализация является одним из алгоритмов нормализации и заключается в применении фиксированной операции независимо к каждому слою дискриминатора. Однако ...
Добавлено: 30 ноября 2023 г.
The Tracking Machine Learning Challenge: Throughput Phase
Amrouche S., Basara L., Emeliyanov D. и др., Computing and Software for Big Science 2023 Vol. 7 No. 1 Article 1
Добавлено: 29 ноября 2023 г.
GAN with an auxiliary regressor for the fast simulation of the electromagnetic calorimeter response
Рогачев А. И., Ратников Ф. Д., Journal of Physics: Conference Series 2023 Vol. 2438 Article 012086
Добавлено: 12 мая 2023 г.
Generating muonic force carriers events with classical and quantum neural networks
Рамазян Т. А., Kiss O., Grossi M. и др., Journal of Physics: Conference Series 2023 No. 2438 Article 012089
Добавлено: 17 февраля 2023 г.
Observation of the doubly charmed baryon decay Ξ++ → Ξ′+π+
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellán Beteta C. и др., Journal of High Energy Physics 2022 Vol. 2022 No. 5 Article 38
Добавлено: 30 декабря 2022 г.
Measurement of the charm mixing parameter y − yKπ using two-body D0 meson decays
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellán Beteta C. и др., Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 2022 Vol. 105 No. 9 Article 092013
Добавлено: 29 декабря 2022 г.
First Measurement of the Z → μ + μ − Angular Coefficients in the Forward Region of pp Collisions at √s = 13 TeV
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellán Beteta C. и др., Physical Review Letters 2022 Vol. 129 No. 9 Article 091801
Добавлено: 29 декабря 2022 г.
Observation of Λ0b → D+pπ−π− and Λ0b → D*+pπ−π− decays
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellán Beteta C. и др., Journal of High Energy Physics 2022 Vol. 2022 No. 3 Article 153
Добавлено: 28 декабря 2022 г.
Identification of charm jets at LHCb
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellán Beteta C. и др., Journal of Instrumentation 2022 Vol. 17 Article P02028
Добавлено: 28 декабря 2022 г.
Constraints on the CKM angle γ from B± → Dh± decays using D → h±h′∓π0 final states
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellán Beteta C. и др., Journal of High Energy Physics 2022 No. 7
Добавлено: 28 декабря 2022 г.
Observation of the B0 →¯D*0 K+ π− and B0s →¯D*0 K−π+ decays
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellán Beteta C. и др., Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 2022 Vol. 105 No. 7 Article 072005
Добавлено: 28 декабря 2022 г.
Observation of the Decay Λ0b→Λ+cτ−¯ντ
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellán Beteta C. и др., Physical Review Letters 2022 Vol. 128 No. 19 Article 191803
Добавлено: 28 декабря 2022 г.
Search for CP violation in Ξ−b→pK−K−decays
Aaij R., Болдырев А. С., Деркач Д. А. и др., Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 2021 Vol. 104 No. 5 Article 052010
Добавлено: 18 марта 2022 г.
Search for the doubly heavy baryons Ω0bc and Ξ0bc decaying to Λ+cπ− and Ξ+cπ−
Aaij R., Abellán Beteta C., Ackernley T. и др., Chinese Physics C 2021 Vol. 45 No. 9 Article 093002
Добавлено: 18 марта 2022 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору