Fast simulation of the electromagnetic calorimeter response using Self-Attention Generative Adversarial Networks

F. Ratnikov; A. Rogachev

doi:10.1051/epjconf/202125103043

Публикации

?

Fast simulation of the electromagnetic calorimeter response using Self-Attention Generative Adversarial Networks

Ch. 03043.

Ратников Ф. Д., Рогачев А. И.

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: high energy physics CERN generative adversarial networks

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Использование методов глубокого обучения для планирования, подготовки и эксплуатации новых экспериментов физики частиц (2021)

В книге

EPJ Web of Conferences

Vol. 251: 25th International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics (CHEP 2021). , EDP Sciences, 2021.

Multilateral Science Diplomacy and the Founding of the Joint Institute for Nuclear Research: Architecting Bridges in Mirrored Spaces

Сулейманов И. Т., Science Diplomacy Review 2026 Vol. 7 No. 2 P. 3–14

Добавлено: 9 июля 2026 г.

Советский опыт научной дипломатии: становление Объединенного института ядерных исследований

Сулейманов И. Т., Вестник Московского университета. Серия 25: Международные отношения и мировая политика 2025 Т. 17 № 4 С. 55–88

Объединенный институт ядерных исследований (ОИЯИ) — международная межправительственная организация, представляющая собой уникальный исследовательский центр, чья деятельность охватывает самый широкий спектр направлений ядерной науки. Становление и развитие ОИЯИ отражены в десятках, если не сотнях книг и публикаций, вышедших в свет за 70-летнюю историю института. Однако приходится констатировать, что рассмотрение процесса его создания через призму теории и ...

Добавлено: 28 января 2026 г.

Calibrating for the Future: Enhancing Calorimeter Longevity with Deep Learning

Али С., Рыжиков А. С., Деркач Д. А. и др., Moscow University Physics Bulletin 2024 Vol. 79 No. Suppl. 2 P. S591–S597

In the realm of high-energy physics, the longevity of calorimeters is paramount. Our research introduces a deep learning strategy to refine the calibration process of calorimeters used in particle physics experiments. We develop a Wasserstein GAN inspired methodology that adeptly calibrates the misalignment in calorimeter data due to aging or other factors. Leveraging the Wasserstein ...

Добавлено: 7 ноября 2024 г.

Soft Margin Spectral Normalization for GANs

Рогачев А. И., Ратников Ф. Д., Computing and Software for Big Science 2024 Vol. 8 No. 1 Article 12

In this paper, we explore the use of Generative Adversarial Networks (GANs) to speed up the simulation process while ensuring that the generated results are consistent in terms of physics metrics. Our main focus is the application of spectral normalization for GANs to generate electromagnetic calorimeter (ECAL) response data, which is a crucial component of ...

Добавлено: 2 июля 2024 г.

Controlling Quality for a Physics-Driven Generative Models and Auxiliary Regression Approach

Рогачев А. И., Ратников Ф. Д., EPJ Web of Conferences 2024 Vol. 295 Article 09007

Добавлено: 20 мая 2024 г.

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ АДАПТИВНОЙ СПЕКТРАЛЬНОЙ НОРМАЛИЗАЦИИ НА КАЧЕСТВО ГЕНЕРАТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ И СТАБИЛЬНОСТЬ ИХ ОБУЧЕНИЯ

Егоров Е. А., Рогачев А. И., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2023 Т. 514 № 2 С. 49–59

При использовании для обучения генеративно-состязательных сетей (GAN) функции потерь, основанной на расстоянии Вассерштейна (т.н. Wasserstein GAN), теоретически необходимым является ограничение выразительной способности дискриминатора (нормализация дискриминатора). Такое ограничение повышает стабильность обучения GAN ценой меньшей выразительности итоговой модели. Спектральная нормализация является одним из алгоритмов нормализации и заключается в применении фиксированной операции независимо к каждому слою дискриминатора. Однако ...

Добавлено: 30 ноября 2023 г.

The Tracking Machine Learning Challenge: Throughput Phase

Amrouche S., Basara L., Emeliyanov D. и др., Computing and Software for Big Science 2023 Vol. 7 No. 1 Article 1

Добавлено: 29 ноября 2023 г.

GAN with an auxiliary regressor for the fast simulation of the electromagnetic calorimeter response

Рогачев А. И., Ратников Ф. Д., Journal of Physics: Conference Series 2023 Vol. 2438 Article 012086

Добавлено: 12 мая 2023 г.

Generating muonic force carriers events with classical and quantum neural networks

Рамазян Т. А., Kiss O., Grossi M. и др., Journal of Physics: Conference Series 2023 No. 2438 Article 012089

Добавлено: 17 февраля 2023 г.

Observation of the doubly charmed baryon decay Ξ++ → Ξ′+π+

Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellán Beteta C. и др., Journal of High Energy Physics 2022 Vol. 2022 No. 5 Article 38

Добавлено: 30 декабря 2022 г.

Measurement of the charm mixing parameter y − yKπ using two-body D0 meson decays

Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellán Beteta C. и др., Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 2022 Vol. 105 No. 9 Article 092013

Добавлено: 29 декабря 2022 г.

First Measurement of the Z → μ + μ − Angular Coefficients in the Forward Region of pp Collisions at √s = 13 TeV

Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellán Beteta C. и др., Physical Review Letters 2022 Vol. 129 No. 9 Article 091801

Добавлено: 29 декабря 2022 г.

Observation of Λ0b → D+pπ−π− and Λ0b → D*+pπ−π− decays

Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellán Beteta C. и др., Journal of High Energy Physics 2022 Vol. 2022 No. 3 Article 153

Добавлено: 28 декабря 2022 г.

Identification of charm jets at LHCb

Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellán Beteta C. и др., Journal of Instrumentation 2022 Vol. 17 Article P02028

Добавлено: 28 декабря 2022 г.

Constraints on the CKM angle γ from B± → Dh± decays using D → h±h′∓π0 final states

Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellán Beteta C. и др., Journal of High Energy Physics 2022 No. 7

Добавлено: 28 декабря 2022 г.

Observation of the B0 →¯D*0 K+ π− and B0s →¯D*0 K−π+ decays

Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellán Beteta C. и др., Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 2022 Vol. 105 No. 7 Article 072005

Добавлено: 28 декабря 2022 г.

Observation of the Decay Λ0b→Λ+cτ−¯ντ

Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellán Beteta C. и др., Physical Review Letters 2022 Vol. 128 No. 19 Article 191803

Добавлено: 28 декабря 2022 г.

Search for CP violation in Ξ−b→pK−K−decays

Aaij R., Болдырев А. С., Деркач Д. А. и др., Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 2021 Vol. 104 No. 5 Article 052010

Добавлено: 18 марта 2022 г.