First Measurement of the Z → μ + μ − Angular Coefficients in the Forward Region of pp Collisions at √s = 13 TeV

Aaij R.; Abdelmotteleb A. S.; Abellán Beteta C.; Abudinén F.; Ackernley T.; A. Boldyrev; D. Derkach; M. Hushchyn; M. Karpov; A. Maevskiy; S. Mokhnenko; F. Ratnikov; A. Ryzhikov; A. Ustyuzhanin

doi:10.1103/PhysRevLett.129.091801

?

First Measurement of the Z → μ + μ − Angular Coefficients in the Forward Region of pp Collisions at √s = 13 TeV

Physical Review Letters. 2022. Vol. 129. No. 9. Article 091801.

Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellán Beteta C., Abudinén F., Ackernley T., Болдырев А. С., Деркач Д. А., Гущин М. И., Карпов М. Е., Маевский А. С., Мохненко С. Н., Ратников Ф. Д., Рыжиков А. С., Устюжанин А. Е.

Научное направление: Физика Компьютерные науки

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: анализ данных data analysis high energy physics физика высоких энергий LHCb CERN ЦЕРН Эксперимент LHCb

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Глубинное обучение как ключевой компонент решения задач ускорения генерации и улучшения качества данных, планирования новых экспериментов в физике частиц (2022)

Studies in Computational Intelligence

Springer, 2026.

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Lecture Notes in Civil Engineering

Springer, 2026.

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Sandpile Cellular Automata with Manna Rule on the Chung-Lu Graph: Application to X Social Network

Дмитриев А. В., Корнилов В. В., Batienkov R., Lecture Notes in Civil Engineering 2026 Vol. 886 P. 249–255

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Sandpile Cellular Automata with Manna Rule on the Chung-Lu Graph: Application to X Social Network

Дмитриев А. В., Shulman I., Лебедев А. А., Studies in Computational Intelligence 2026 Vol. 1265 P. 266–273

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Неравновесное состояние в квазиодномерных сверхпроводящих каналах

Арутюнов К. Ю., Харитонов И. А., Петросянц К. О., JETP Letters 2026 Vol. 124 No. 6 P. 1–16

Добавлено: 13 октября 2026 г.

When universal machine learning models fail in capacitance prediction for carbon-based supercapacitors: Leakage-aware validation and electrolyte screening

Makarov D. M., Каликин Н. Н., Fashchevsky K. A. и др., Electrochimica Acta 2026 Vol. 579 Article 150159

Добавлено: 13 октября 2026 г.

LiteKV: A KV cache compression method for efficient inference on resource-constrained devices

Zhang Z., Ильвовский Д. А., Information Processing and Management 2026 Vol. 63 No. 7

Добавлено: 13 октября 2026 г.

No Species Is an Island, Entire of Itself: Genetic Speciation Algorithm with Interplay among Species

International Journal of Engineering, Transactions B: Applications 2027 Vol. 40 No. 5 P. 1437–1460

Добавлено: 12 октября 2026 г.

Ranging Precision Comparison of Direct and Non-Line-of-Sight LiDAR Systems Based on SNSPD

Махлуф М., Ожегов Р. В., Елезов М. С. и др., Фотоника 2026 Vol. 20 No. 6 P. 414–423

В данной работе проведено сравнение точности дальнометрии лидарных архитектур прямого времени пролёта (dToF) и вне прямой видимости (NLOS), обе из которых используют сверхпроводящий нанопроволочный детектор одиночных фотонов (SNSPD). Обе системы работают на длине волны 1550 нм с импульсным лазером длительностью 50 пс и методом коррелированного во времени счёта одиночных фотонов (TCSPC). Конфигурация dToF обеспечила точность около 100 мкм ...

Добавлено: 12 октября 2026 г.

JavaCapsule: Итеративная генерация и отладка Java-кода на основе структурированной обратной связи

Александров Д. В., Василевский В. И., Резуник Л. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 5 С. 73–90

Ограничения при выполнении задач, требующих точного извлечения информации из сверхдлинных последовательностей, приводят к снижению качества генерации и отладки кода крупных объектно-ориентированных систем, характеризующихся сложными межклассовыми зависимостями и необходимостью анализа длинных трассировок выполнения, превышающих размеры стандартных контекстных окон. Предлагается технология JavaCapsule для генерации и отладки Java-кода, реализующая итеративную отладку на основе структурированной обратной связи, включающей результаты ...

Добавлено: 12 октября 2026 г.

Proceedings of the 34th IUPAP Conference on Computational Physics: CCP2023, August 4-8, Kobe, Japan

Singapore: Springer, 2026.

Добавлено: 12 октября 2026 г.

РАЗРАБОТКА МЕТОДА И АЛГОРИТМОВ АДАПТИВНОГО ФЕДЕРАТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ С УЧЕТОМ РАСПРЕДЕЛЕННОГО ЗАПАЗДЫВАНИЯ КЛИЕНТСКИХ ОБНОВЛЕНИЙ

Зыков С. В., Ермаков С. Р., Современные наукоемкие технологии 2026 № 9 С. 43–53

При федеративном обучении с неоднородными клиентскими данными и переменными задержками запоздавшие обновления могут ухудшать качество модели, а обмен параметрами с глобальным сервером увеличивает сетевую нагрузку. Целью исследования является разработка и теоретико-экспериментальное обоснование метода и алгоритмов адаптивного федеративного обучения с учетом распределенного запаздывания клиентских обновлений. Для обоснования разрабатываемых решений использованы событийная и непрерывная модели градиентных обновлений, ...

Добавлено: 11 октября 2026 г.

Effect of External Pressure and Quantum State on the Local Magnetization of Germanium Layers: Ab Initio Calculation.

Goncharov A., Чибисов А. Н., Advanced Theory and Simulations 2023 Vol. 12 No. 13 Article 2200816

Добавлено: 11 октября 2026 г.

Quantum-mechanical study of the optimal phosphorus atoms arrangement on silicene.

Чибисов А. Н., Gnidenko A., Chibisova M. и др., FlatChem 2023 Vol. 41 Article 100533

Добавлено: 11 октября 2026 г.

Density functional theory investigation on fast storage of sodium and potassium in Ni2TeO6 as a novel promising cathode material.

Wu Z., Yu Y., Чибисов А. Н., Materials Today Energy 2023 Vol. 37 Article 101414

Добавлено: 11 октября 2026 г.

Ab Initio Study of the Influence of Spin and Orbital Magnetic Moments on the Stability of Magnetic and Charge Distribution in Co:ZnO Monolayer.

Prokhorenko A., Чибисов А. Н., Gnidenko A. и др., The Journal of Physical Chemistry Letters 2024 Vol. 15 No. 41 P. 10295–10300

Добавлено: 11 октября 2026 г.

Quantum-mechanical prediction of the behavior of quantum trigger on a two-qubit cell of boron in silicene.

Чибисов А. Н., Chibisova M., Modern Electronic Materials 2025 Vol. 71 P. 99–103

Добавлено: 11 октября 2026 г.

Navigating Complexity: Statistical Methods, Data Analysis, and Machine Learning for Actionable Insights

Switzerland: Springer Cham, 2026.

Добавлено: 25 сентября 2026 г.

Data Analysis and Optimization for Engineering and Computing Problems

Cham: Springer, 2020.

Добавлено: 18 сентября 2026 г.

Экономический анализ встроенного надзора за централизованными финансами

Ионцев М. А., Финансы и кредит 2025 Т. 31 № 12 С. 53–62

Предмет. Надзор за децентрализованными финансами. Цели. Поиск оптимальных условий для эффективного осуществления встроенного надзора за децентрализованными финансами. Методология. Использованы математические подходы, общенаучные и специальные методы научного познания: ретроспективный, системный и функционально-структурный анализ, классификация; инструментальные приемы сравнения и обобщения. Результаты. Рассмотрены основные проблемы экономического анализа встроенного надзора за децентрализованными финансами и пути решения этих проблем. Определены ...

Добавлено: 10 сентября 2026 г.

Multilateral Science Diplomacy and the Founding of the Joint Institute for Nuclear Research: Architecting Bridges in Mirrored Spaces

Сулейманов И. Т., Science Diplomacy Review 2026 Vol. 7 No. 2 P. 3–14

Добавлено: 9 июля 2026 г.

Современные методы анализа временных рядов в мониторинге и прогнозировании состояния оборудования для механизированной добычи

Незнанов А. А., Глушко А. А., Овчинников С. и др., В кн.: Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли.: М.: ООО «Геомодель Развитие», 2024. С. 140–143.

С развитием систем мониторинга мы получили возможность собирать ключевые показатели работы устройств в процессе механизированной добычи. Каждый день генерируется огромное количество телеметрии, которая пройдя процесс гармонизации и трансформации может быть использована для прогнозирования состояния оборудования. В докладе представлен обзор и произведён отбор современных математических методов и программных реализации инструментов анализа многомерных нерегулярных временных рядов для ...

Добавлено: 29 апреля 2026 г.

Интеллектуальная гармонизация и трансформация данных механизированной добычи на основе открытых решений

Незнанов А. А., Емельянов В., Глушко А. А. и др., В кн.: Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли.: М.: ООО «Геомодель Развитие», 2024. С. 42–45.

Сложность задач обработки данных в корпоративных информационных системах нефтегазовой отрасли постоянно растёт в том числе в связи с постоянным ростом количества и разнообразия данных, что требует внедрения современных методологий и инструментов управления данными и знаниями. Многие архитектурные решения уже апробированы консорциумом OSDU, но в условиях локализации и быстро изменяющегося IT-ландшафта необходима не просто попытка повторить ...

Добавлено: 29 апреля 2026 г.

Советский опыт научной дипломатии: становление Объединенного института ядерных исследований

Сулейманов И. Т., Вестник Московского университета. Серия 25: Международные отношения и мировая политика 2025 Т. 17 № 4 С. 55–88

Объединенный институт ядерных исследований (ОИЯИ) — международная межправительственная организация, представляющая собой уникальный исследовательский центр, чья деятельность охватывает самый широкий спектр направлений ядерной науки. Становление и развитие ОИЯИ отражены в десятках, если не сотнях книг и публикаций, вышедших в свет за 70-летнюю историю института. Однако приходится констатировать, что рассмотрение процесса его создания через призму теории и ...

Добавлено: 28 января 2026 г.