?
Начальные этапы анализа текста
С. 106–140.
В данном разделе дается информация о начальных этапах анализа текстов на естественном языке: графематический, морфологический, предсинтаксический. Приводятся методы построения программных систем для реализации указанных этапов.
Язык:
русский
В книге
Большакова Е. И., Клышинский Э. С., Ландэ Д. В., Носков А. А., Пескова О. В., Ягунова Е. В. М.: Московский государственный институт электроники и математики, 2011.
П.Е. Белова, А.К. Сафарян, В кн.: Научно-практическая конференция с международным участием "Национальные и международные тенденции и перспективы развития судебной экспертизы". Сборник докладов.: Н. Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2024.
В данной статье представлено описание системы автоматического поиска и извлечения побуждений из текстов на русском языке FindImper, основанной на поиске глагольных форм и синтаксических связей. Алгоритм реализован на языке программирования Python с использованием библиотек для морфологического и синтаксического анализа и набора правил. Данный инструмент направлен на оптимизацию работы эксперта-лингвиста и доступен к использованию через веб-сайт ...
Добавлено: 30 января 2026 г.
Morozov D., Astapenka L., Glazkova A. и др., , in: Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)Vol. 1: Long papers.: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 6795–6815.
Алгоритмы автоматической сегментации морфем применимы в различных задачах, таких как построение токенизаторов и обучение языку. Для славянских языков разработка таких алгоритмов осложняется богатыми деривационными возможностями этих языков. Предыдущие исследования показали, что в среднем эти алгоритмы уже достигли экспертного уровня качества. Однако ключевой нерешенной проблемой является значительное снижение производительности при сегментации слов, содержащих корни, отсутствующие в ...
Добавлено: 17 июля 2025 г.
Белова П.Е., Сафарян А. К., В кн.: Современный медиатекст и судебная экспертиза: междисциплинарные связи и экспертная оценка: сборник научных работ по итогам Международной научно-практической конференции «Современный медиатекст и судебная экспертиза: междисциплинарные связи и экспертная оценка».: М.: ООО «СОЮЗКНИГ», 2023. С. 46–56.
В статье представлено описание системы автоматического поиска и извлечения побуждений из текстов на русском языке FindImper, основанной на поиске глагольных форм, выражающих значение побуждения, и реализованной на языке Python с использованием библиотек для морфологического и синтаксического анализа и набора правил. ...
Добавлено: 29 октября 2023 г.
Люкина Е. В., Лытаева М. А., Вестник Томского государственного университета. Филология 2020 № 68 С. 27–41
Статья посвящена новому методу предсказания морфологической парадигмы неизвестных (несловарных) слов русского языка. Метод позволяет в инкрементальном режиме, т.е. по мере поступления очередной словоформы, в полностью автоматическом режиме, без участия человека, предсказать морфологическую парадигму слова. Метод основан на ансамблевом предсказании морфологической парадигмы по одной словоформе и последовательном формировании частичных парадигм по нескольким словоформам, на основе которых ...
Добавлено: 11 декабря 2020 г.
Sorokin A., Шаврина Т. О., Ляшевская О. Н. и др., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies. International Conference "Dialogue 2017" ProceedingsVol. 1. Issue 16 (23).: M.: -, 2017. P. 297–313.
MorphoRuEval-2017 — соревнование по морфологической разметке, призванное стимулировать развитие технологий морфологической обработки текстов на русском языке, в особенности текстов из сети Интернет, как нормативных( новости, литературные тексты), так и менее формального характера (блоги и другие социальные медиа). Данная статья посвящена сравнению методов, использованных командами-участниками соревнования, а также проблемам унификации различных существующих обучающих коллекций для русского ...
Добавлено: 9 октября 2018 г.
Ravishankar V., Таерз Ф. М., Gatt A., Procedia Computer Science 2017 Vol. 117 P. 175–182
Добавлено: 10 ноября 2017 г.
Алексеева С. В., Слюсарь Н. А., Вопросы психолингвистики 2017 Т. 32 С. 12–27
В целом ряде психолингвистических экспериментов исследуется влияние на восприятие слова близких по написанию слов, или орфографических соседей (например, крот – корт). Обращение к такому материалу позволяет выявить некоторые закономерности восприятия графического облика слов при чтении и поиска слов в ментальном лексиконе, а также пролить свет на ряд других актуальных для психолингвистики проблем. Однако на материале ...
Добавлено: 9 октября 2017 г.
Сапин А. С., Большакова Е. И., В кн.: Новые информационные технологии в автоматизированных системах. Материалы двадцатого научно-практического семинара.: Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2017. С. 73–81.
Описываются морфологический словарь разработанного морфологического процессора CrossMorphy и реализованные в нем методы обработки незнакомых слов, разрешения морфоомонимии и распознавания морфемного состава русскоязычных словоформ. Приводится сравнение функций процессора с несколькими распространенными свободно доступными модулями морфологического анализа для русского языка. ...
Добавлено: 5 сентября 2017 г.
Кузьменко Е. А., Мустакимова Э. Г., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии. По материалам ежегодной Международной конференции "Диалог" (2015).: М.: Изд-во РГГУ, 2015. P. 388–398.
Добавлено: 30 июля 2015 г.
Борисова Л. А., В кн.: Инновационные технологии в логистике и управлении цепями поставок.: М.: Эс-Си-Эм Консалтинг, 2015. С. 81–90.
В случаях, когда не хватает достоверной информации для построения финансовой или имитационной моделей компании применяются морфологические матрицы для обоснования стратегических решений в логистике. Морфологический анализ–средство изучения всевозможных комбинаций вариантов управленческих решений, предлагаемых для формирования логистической стратегии компании. Если записать в столбец все функции логистической системы, а затем напротив каждой функции построчно указать всевозможные варианты ее ...
Добавлено: 29 июня 2015 г.
Kirill Maslinsky, , in: TALN-RECITAL 2014 Workshop TALAf 2014 : Traitement Automatique des Langues Africaines (TALAf 2014: African Language Processing).: Marseille: Association pour le Traitement Automatique des Langues, 2014. P. 114–122.
Добавлено: 26 марта 2015 г.
Романов Д. А., Современные технологии делопроизводства и документооборота 2014 № 9 С. 21–30
В первой части статьи рассмотрены некоторые базовые технологии для анализа и поиска неструктурированной текстовой информации - морфологический, синтаксический и семантический анализ, анализ эмоциональной окраски, выделение именованных сущностей, фактов и мнений, поиск похожих документов, автоаннотирование, анлиз информационных потоков в социальных сетях и др. ...
Добавлено: 19 марта 2015 г.
Гаспарян Д. Э., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Философия 2014 № 3 С. 62–74
Статья посвящена исследованию природы письма в философии ведущего мыслителя ХХ-го столетия Ж. Деррида. Ставится задача демонстрации ключевых отличий между подходом Ж. Деррида и лингвистикой Ф. де Соссюра. ...
Добавлено: 3 сентября 2014 г.