• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • SDR-based Testbed for Real-time CQI Prediction for URLLC
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
23 июня 2026 г.
<a><a><a>НИУ ВШЭ и Positive Technologies наградили проекты молодых ученых по оценке последствий кибератак
Молодые исследователи из ведущих вузов страны представили проекты по прогнозированию и оценке последствий кибератак. Защита идей прошла 22 июня в Москве в рамках междисциплинарного научного конкурса, организованного Институтом мировой военной экономики и стратегии НИУ ВШЭ и Positive Technologies. Победителями стали команды Военно-космической академии имени Можайского, НИУ ВШЭ и университета «Сириус» — они разделят грантовый фонд в три миллиона рублей и продолжат свои разработки под руководством научных наставников.
23 июня 2026 г.
Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».
22 июня 2026 г.
Эффект Вышки: статьи в журналах первого квартиля и PhD в Университете Сиднея
Стефен Содоке, магистрант ОП «Население и развитие» Института демографии имени А.Г. Вишневского НИУ ВШЭ, победил в прошлом году в конкурсе научно-исследовательских работ студентов (НИРС). В 2026-м, уже в статусе выпускника Высшей школы экономики, он опубликовал две статьи в журналах первого квартиля и получил PhD в Университете Сиднея. Об исследовании Стефена и роли Вышки в его академической карьере — в нашем материале.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

SDR-based Testbed for Real-time CQI Prediction for URLLC

P. 1–2.
Glinskiy K., Куреев А. А., Хоров Е. М.

Ultra-reliable Low-Latency Communication (URLLC) is a key feature of 5G systems. The quality of service (QoS) requirements imposed by URLLC are less than 10ms delay and less than 10−5 packet loss rate (PLR). To satisfy such strict requirements with minimal channel resource consumption, the devices need to accurately predict the channel quality and select Modulation and Coding Scheme (MCS) for URLLC in a proper way. This paper presents a novel real-time channel prediction system based on Software-Defined Radio that uses a neural network. The paper also describes and shares an open channel measurement dataset that can be used to compare various channel prediction approaches in different mobility scenarios in future research on URLLC

Язык: английский
Полный текст
DOI
Ключевые слова: URLLC
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Формирование теоретического задела для построения сетей 2030 (2021)

В книге

IEEE INFOCOM 2021 - IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS)
IEEE, 2021.
Похожие публикации
Approximation of the Effective Capacity for Multi-Server URLLC Systems With Batch Arrivals
Anton Karamyshev, Artem Krasilov, Evgeny Khorov, IEEE Transactions on Network Science and Engineering 2026 P. 1–18
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
ALPACA: An Asymmetric Loss Prediction Algorithm for Channel Adaptation Based on a Convolutional-Recurrent Neural Network in URLLC Systems
Kirill Glinskiy, Куреев А. А., Хоров Е. М., IEEE Access 2024 Vol. 12 P. 329–338
Добавлено: 17 января 2024 г.
Efficient User Grouping for Grant-Free URLLC
Красилов А. Н., Шамсутдинов А. М., Шашин А. Э. и др., , in: 2023 IEEE International Black Sea Conference on Communications and Networking (BlackSeaCom).: IEEE, 2023. P. 312–317.
Добавлено: 8 ноября 2023 г.
Выбор начальных параметров обслуживания восходящего URLLC-трафика при высокой мобильности пользователей
Шашин А. Э., Красилов А. Н., Хоров Е. М., Информационные процессы 2023 Т. 23 № 2 С. 220–230
Сотовые сети пятого поколения предоставляют новый сервис сверхнадежной связи с низкой задержкой (англ.: Ultra-Reliable Low-Latency Communications, URLLC).  Во многих сценариях использования сервиса URLLC (например, в интеллектуальных транспортных системах) пользователи движутся с высокой скоростью и передают данные в восходящем канале. Базовая станция должна назначать пользователям параметры передачи, которые позволят выполнить строгие требования URLLC-приложений к качеству обслуживания ...
Добавлено: 24 июля 2023 г.
Adaptive Parameters Selection for Uplink Grant-Free URLLC Transmission in 5G Systems
Шашин А. Э., Белогаев А. А., Красилов А. Н. и др., Computer Networks 2023 Vol. 222 Article 109527
Добавлено: 19 июля 2023 г.
PABAFT: Channel Prediction Approach Based on Autoregression and Flexible TDD for 5G Systems
Kirill Glinskiy, Куреев А. А., Красилов А. Н. и др., Electronics (MDPI) 2022 Vol. 11 No. 12 Article 1853
Добавлено: 26 октября 2022 г.
Алгоритм выбора параметров передачи для апериодического URLLC-трафика в восходящем канале
Шашин А. Э., Белогаев А. А., Красилов А. Н. и др., Информационные процессы 2022 Т. 22 № 2 С. 29–41
Сервис сверхнадежной связи с малой задержкой (англ.: Ultra-Reliable Low-Latency Communications, URLLC) является ключевым сервисом в системах сотовой связи пятого поколения (5G). Типичными требованиями к данному сервису являются обеспечение доставки данных с задержкой не более 1 мс и надежностью не менее 99,999%. В работе рассматривается сценарий передачи апериодических URLLC-данных в восходящем канале. Для выполнения строгих ограничений ...
Добавлено: 26 октября 2022 г.
Efficient Multiplexing of Downlink eMBB and URLLC Traffic with Massive MU-MIMO
Красилов А. Н., Lebedeva I., Юсупов Р. Р. и др., , in: 2022 IEEE International Black Sea Conference on Communications and Networking (BlackSeaCom).: IEEE, 2022. P. 185–190.
Добавлено: 25 октября 2022 г.
Adaptive Transmission Parameters Selection Algorithm for URLLC Traffic in Uplink
Shahsin A., Белогаев А. А., Красилов А. Н. и др., , in: 2020 International Conference Engineering and Telecommunication (En&T).: IEEE, 2020. P. 1–5.
Добавлено: 12 октября 2021 г.
Flexible Multiplexing of Grant-Free URLLC and eMBB in Uplink
Gerasin I., Красилов А. Н., Хоров Е. М., , in: IEEE 31st Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications.: IEEE, 2020. P. 1–6.
Добавлено: 10 октября 2020 г.
Dynamic Multiplexing of URLLC Traffic and eMBB Traffic in an Uplink Using Nonorthogonal Multiple Access
Gerasin I., Красилов А. Н., Хоров Е. М., Journal of Communications Technology and Electronics 2020 Vol. 65 No. 6 P. 750–755
Добавлено: 10 октября 2020 г.
Conservative Link Adaptation for Ultra Reliable Low Latency Communications
Белогаев А. А., Хоров Е. М., Красилов А. Н. и др., , in: 2019 IEEE International Black Sea Conference on Communications and Networking (BlackSeaCom).: IEEE, 2019. P. 1–5.
Добавлено: 18 сентября 2020 г.
Conservative Link Adaptation for Ultra Reliable Low Latency Communications
Belogaev A., Хоров Е. М., Красилов А. Н. и др., , in: 2019 IEEE International Black Sea Conference on Communications and Networking (BlackSeaCom).: IEEE, 2019. P. 1–5.
Добавлено: 18 октября 2019 г.
Enabling Real-Time Applications in Wi-Fi Networks
Банков Д. В., Хоров Е. М., Ляхов А. И. и др., International Journal of Distributed Sensor Networks 2019 Vol. 15 No. 5 P. 1–11
Добавлено: 26 сентября 2019 г.
Ultra-Reliable Low Latency Communications in Future Wi-Fi Networks
Банков Д. В., Хоров Е. М., Ляхов А. И. и др., , in: 2018 IEEE 29th Annual International Symposium on Personal, Indoor, and Mobile Radio Communications (PIMRC).: IEEE, 2018.
Добавлено: 15 октября 2018 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору