Boost then Convolve: Gradient Boosting Meets Graph Neural Networks

Публикации

?

Boost then Convolve: Gradient Boosting Meets Graph Neural Networks

Ivanov S., Прохоренкова Л. А.

Язык: английский

В книге

Proceedings of the 9th International Conference on Learning Representations (ICLR 2021). ICLR, 2021.

ICLR, 2021.

Multimodal graph, surface, and language-based model for protein protein interaction prediction

Артеага Мореано Б. Д., Червов Н. Р., Попцова М. С., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 4772

Добавлено: 4 февраля 2026 г.

Refrigerant Leak Detection in Data Centers Using Topologically Determined Graph Neural Networks

Ivanov S., Borisov V., Али С. и др., , in: 2025 IEEE XVII International Scientific and Technical Conference on Actual Problems of Electronic Instrument Engineering (APEIE).: IEEE, 2025. Ch. 127 P. 1–7.

Добавлено: 19 декабря 2025 г.

Ultra Fast Warm Start Solution for Graph Recommendations

Юсупов В. А., Рахуба М. В., Фролов Е. П., , in: CIKM '25: Proceedings of the 34rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management.: ACM, 2025. Ch. 1 P. 5469–5473.

В этой работе мы представляем быстрый и эффективный линейный подход к обновлению рекомендаций в масштабируемой графовой рекомендательной системе UltraGCN. Решение этой задачи чрезвычайно важно для поддержания актуальности рекомендаций в условиях большого объема новых данных и меняющихся предпочтений пользователей. Чтобы решить эту проблему, мы адаптируем простой, но эффективный подход к низкоранговой аппроксимации в графовой модели. Наш ...

Добавлено: 3 октября 2025 г.

Artificial Neural Networks and Machine Learning. ICANN 2025 International Workshops and Special Sessions: 34th International Conference on Artificial Neural Networks, Kaunas, Lithuania, September 9–12, 2025, Proceedings, Part V

Cham: Springer, 2025.

Добавлено: 29 сентября 2025 г.

Graph Neural Network for Crawling Target Nodes in Social Networks

Danil Shaikhelislamov, Denis Turdakov, , in: 2022 Ivannikov Ispras Open Conference (ISPRAS).: IEEE, 2022. P. 31–36.

Добавлено: 3 февраля 2025 г.

A Study of Graph Neural Networks for Link Prediction on Vulnerability to Membership Attacks

D. Shaikhelislamov, Lukyanov K., Severin N. и др., Journal of Mathematical Sciences 2024 Vol. 285 P. 234–244

Добавлено: 3 февраля 2025 г.

Heterogeneous Graph Attention Networks for Scheduling in Cloud Manufacturing and Logistics

Fomin D., Ilya Makarov, Voronina M. и др., IEEE Access 2024 Vol. 12 P. 196195–196206

Добавлено: 19 января 2025 г.

Neutron Reconstruction in the BM@N Experiment Using Machine Learning

Бочарников В. О., Деркач Д. А., Ратников Ф. Д., , in: Physics of Particles and Nuclei.: [б.и.], 2024. P. 995–999.

Добавлено: 21 ноября 2024 г.

Managing Ambiguity in Regression Ensembles

Зеленков Ю. А., , in: 2023 Ivannikov ISPRAS Open Conference (ISPRAS).: IEEE, 2023. P. 176–182.

Добавлено: 1 мая 2024 г.

Прогнозирование региональной инфляции: эконометрические модели или методы машинного обучения?

Букина Т. В., Кашин Д. В., Экономический журнал Высшей школы экономики 2024 Т. 28 № 1 С. 81–107

В статье строится прогноз региональной инфляции на примере субъектов, входящих в Приволжский федеральный округ (ПФО). Цель исследования – определить модель, которая точнее остальных прогнозирует региональную инфляцию. В работе производится сравнение инструментов машинного обучения – метода опорных векторов, градиентного бустинга и случайного леса с эконометрическими моделями временных рядов, авторегрессией и интегрированной авторегрессией-скользящего среднего, – моделями, которые чаще ...

Добавлено: 13 февраля 2024 г.

Evaluating Robustness and Uncertainty of Graph Models Under Structural Distributional Shifts

Баженов Г. В., Kuznedelev D., Malinin A. и др., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023).: Curran Associates, Inc., 2023. P. 75567–75594.

Добавлено: 7 февраля 2024 г.

The Open Catalyst Challenge 2021: Competition Report

Lukin R., Grigoriev R., Yarullin A. и др., , in: Proceedings of the NeurIPS 2021 Competitions and Demonstrations Track.: PMLR, 2022. P. 1–12.

Добавлено: 12 января 2024 г.

Comparative Analysis of Logic Reasoning and Graph Neural Networks for Ontology-Mediated Query Answering with a Covering Axiom

Герасимова О. А., Макаров И. А., Severin N., IEEE Access 2023 Vol. 11 P. 88074–88086

The problem of query answering over incomplete attributed graph data is a challenging field of database management systems and artificial intelligence. When there are rules on data structure expressed in the form of the ontology, the theoretical complexity of finding exact solution satisfying ontology constraints increases. Logic-based methods use theoretical constructions to obtain efficient rewritings ...

Добавлено: 5 января 2024 г.

ICML 2022 Workshop: Principles of Distribution Shift (PODS)

[б.и.], 2022.

Добавлено: 12 декабря 2023 г.

Dealing With Sparse Rewards Using Graph Neural Networks

Gerasyov Matvey, Макаров И. А., IEEE Access 2023 Vol. 11 P. 89180–89187

Добавлено: 28 августа 2023 г.

ST-GRAT: A Novel Spatio-Temporal Graph Attention Networks for Accurately Forecasting Dynamically Changing Road Speed

Park C., Lee C., Bahng H. и др., CIKM: ACM International Conference on Information & Knowledge Management (США) 2020 P. 1215–1224

Добавлено: 18 мая 2023 г.

Explainable Machine Learning for Sequences of Demographic Statuses

Муратова А. А., Митрофанова Е. С., Ислам Р., , in: Procedia Computer Science: 11th International Young Scientist Conference on Computational ScienceVol. 212.: Elsevier, 2022. P. 358–367.

Добавлено: 10 сентября 2022 г.

Exploration in Sequential Recommender Systems via Graph Representations

Киселёв Д. А., Makarov I., IEEE Access 2022 Vol. 10 P. 123614–123621

Добавлено: 5 сентября 2022 г.

Обзор нейросетевых методов анализа и генерации кода

С. М. Авдошин, Г. А. Арутюнов, Информационные технологии 2022 Т. 28 № 7 С. 378–391

В условиях пандемии как никогда стала актуальной проблема нехватки кадров в сфере информационных технологий. По оценкам аналитиков в 2021 году Россия не досчиталась от 500 тыс. до 1 млн IT-специалистов. Образование и вывод на рынок такого большого числа специалистов может занять годы. Очень остро стоит вопрос оптимизации процесса создания IT-решений, в том числе путем разработки ...

Добавлено: 11 июня 2022 г.