• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Typology of schools operating in the Moscow Electronic School system based on the analysis of network indicators
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
14 июля 2026 г.
«Я мечтаю о простых вещах»
Анастасия Гергенретер занимается прикладной статистикой и эконометрикой. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала о том, зачем изучает потребление аддиктивных веществ, о двух очень разных Фишерах и о цветении сакуры в Главном ботаническом саду.
14 июля 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ доказали, что машинное обучение может тратить меньше ресурсов
Международная группа исследователей, в которой участвовали математики из Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, теоретически обосновала простой и вычислительно легкий метод оценки неопределенности для стохастического градиентного спуска (SGD). Работа опубликована на сервере научных препринтов arXiv.org и была представлена на AISTATS 2026.
13 июля 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ впервые дали юридическое определение цифровой экосистеме
Цифровые экосистемы за последние годы превратились из технологической инновации в фундаментальный институт современной экономики. По последней оценке НИУ ВШЭ, их вклад в российскую экономику составляет 8,5% ВВП. Однако ни одна юрисдикция не имеет легального определения того, что такое цифровая экосистема. Ученые НИУ ВШЭ закрыли этот пробел, впервые предложив соответствующую правовую концепцию. Статья «Цифровая экосистема как новое экономическое явление и правовая концепция» опубликована в BRICS Law Journal.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Typology of schools operating in the Moscow Electronic School system based on the analysis of network indicators

Ch. 03001. P. 1–8.
Vachkova S. N., Petryaeva E. Y., Патаракин Е. Д.
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: applied network analysisdigital repository

В книге

The Third Annual International Symposium “Education and City: Education and Quality of Living in the City” (Education and City 2020)
Vol. 98. , SHS Web of Conferences, 2021.
Похожие публикации
Interaction of Functional Brain Networks Is Associated With k-Clique Percolation in the Human Structural Connectome
Догонашева О. А., Захаров Д. Г., Tiselko V. и др., Human Brain Mapping 2025 Vol. 46 No. 15 Article e70343
Добавлено: 11 ноября 2025 г.
Тематическое моделирование для коротких текстов: сравнительный анализ
Ващенко В. А., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2023 № 56 С. 69–112
Устойчивый рост популярности социальных сетей в качестве средства коммуникации актуализирует методологические вопросы, связанные с особенностями обработки коротких текстов, обладающих меньшим семантическим контекстом, чем крупные тексты, широко используемые для обучения и тестирования моделей машинного обучения для работы с текстовыми данными. Тематическое моделирование – метод машинного обучения «без учителя», нацеленный на агрегацию текстов в тематические кластеры – ...
Добавлено: 7 декабря 2023 г.
The changing network of financial market linkages: The Asian experience
Chowdhury B., Dungey M., Kangogo M. и др., International Review of Financial Analysis 2019 P. 71–92
Добавлено: 10 ноября 2023 г.
Analysis of English free association network reveals mechanisms of efficient solution of Remote Association Tests
Вальба О. В., Gorsky A., Nechaev S. и др., Plos One 2021 Vol. 16 No. 4 P. 1–15
Добавлено: 17 августа 2021 г.
Least-squares community extraction in feature-rich networks using similarity data
Шалилех С., Миркин Б. Г., Plos One 2021 Vol. 16 No. 7 Article 0254377
Добавлено: 22 июля 2021 г.
Agent-based modeling of teacher interaction within a repository of digital objects
Патаракин Е. Д., Vachkova S. N., Буров В. В., , in: The Third Annual International Symposium “Education and City: Education and Quality of Living in the City” (Education and City 2020)Vol. 98.: SHS Web of Conferences, 2021. Ch. 05013 P. 1–7.
Добавлено: 16 марта 2021 г.
Proceedings of MARAMI 2020 - Modèles & Analyse des Réseaux : Approches Mathématiques & Informatiques - The 11th Conference on Network Modeling and Analysis(Vol-2750)
CEUR-WS.org, 2020.
Добавлено: 29 ноября 2020 г.
Proceedings of the Eleventh Conference on Network Modeling & Analysis, France October 14-16, 2020
CEUR Workshop Proceedings, 2020.
Добавлено: 11 ноября 2020 г.
Models, Algorithms and Technologies for Network Analysis, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
Switzerland: Springer, 2016.
The contributions in this volume cover a broad range of topics including maximum cliques, graph coloring, data mining, brain networks, Steiner forest, logistic and supply chain networks. Network algorithms and their applications to market graphs, manufacturing problems, internet networks and social networks are highlighted. The "Fourth International Conference in Network Analysis," held at the Higher ...
Добавлено: 24 октября 2016 г.
Ментальные карты: способы анализа, погрешность и пространственная метрика
Глазков К. П., Социология власти 2014 № 3 С. 39–56
Данная статья посвящена изучению и обобщению существующих способов анализа ментальных карт. Несмотря на широкое распространение этого метода исследования представлений о пространстве, в литературе крайне мало внимания уделяется способам интерпретации полученных данных. В статье автор сопоставляет различные модели работы с ментальными картами, их теоретические основания, способы оценки погрешностей и возможные методологические альтернативы. ...
Добавлено: 8 октября 2014 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору