?
Machine learning as a tool for choice of enterprise development strategy
P. 1-13.
Krichevsky M., Серова Е. Г.
В книге
Vol. 224: Green IT Engineering. , EDP Sciences, 2020
Krichevsky M., Серова Е. Г., , in : Book of Proceedings International May Conference on Strategic Management, IMCSM19. Vol. 15. Issue 1.: Beograd : the University of Belgrade, Technical Faculty in Bor, 2019. Ch. 1. P. 422-432.
Добавлено: 19 июля 2019 г.
Александров Д. В., Программная инженерия 2022 Vol. 13 No. 7 P. 331-343
Тенденции в областях компьютерного зрения и распознавания образов, а также возможности современных компьютеров способствовали значительному объему прикладных исследований в сфере создания систем распознавания лиц. В статье представлено исследование наиболее значимых методов распознавания лиц. В первых двух разделах статьи представлены методы распознавания и идентификации лиц. Анализ этих методов охватывает наиболее важные особенности сферы распознавания образов. Рассмотрено ...
Добавлено: 31 октября 2022 г.
PMLR, 2022
Добавлено: 27 июля 2022 г.
Шибитов Д., / Банк России. Series 69 "Bank of Russia Working Paper". 2021.
Добавлено: 31 октября 2021 г.
Угланова И. Л., Гельвер Е. С., Тарасов С. В. и др., Искусственный интеллект и принятие решений 2021 № 1 С. 86-97
В статье исследуются возможности оценивания креативности обучающихся на основе нейросетевых подходов к анализу изображений. Применение психометрического анализа данных в методологии латентного классового анализа позволило получить разметку для обучения нейронной сети без привлечения экспертов. Высокая точность предсказаний сети для идентификации креативности изображений позволяет говорить о масштабных перспективах машинного обучения для оценки сложных образовательных и психологических характеристик. ...
Добавлено: 3 июня 2021 г.
Springer, 2020
Добавлено: 4 октября 2020 г.
Cham : Springer, 2023
Добавлено: 4 апреля 2023 г.
Lyutkin D., Романов А. Ю., Nasonov D., , in : 2023 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon). : Sochi : IEEE, 2023. P. 454-459.
Добавлено: 30 июля 2023 г.
Миловидов С. В., Артикульт 2022 № 4(48) С. 36-48
В статье анализируются произведения, а также общие для них принципы и подходы к творчеству, связанные с использованием компьютерных технологий, в частности машинного обучения и нейронных сетей. Стремление к автоматизации не только рутинных и алгоритмизированных процессов, но и аналитических задач, закономерно подводит человека к вопросу об использовании компьютера и интеллектуальных систем в решении задач творческих. В ...
Добавлено: 19 октября 2022 г.
Зыков С. В., Золотухина М. А., Золотухин С. А., Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе 2023 № 3 С. 98-114
участке Алтуфьевского шоссе, который имеет пять перекрестков. Такие инциденты становятся усугубляющими обстоятельствами для близлежащих объектов инфраструктуры, таких как торговые центры, магазины, кафе, также на оживленном участке есть станции метро. Нескончаемый поток людей и машин, остановки общественного транспорта и т.д. требуют новых условий безопасности. Использовались методы моделирования, статистики и интеллектуального анализа данных. Был смоделирован автомобильный поток на отдельно взятом участке дороги, ...
Добавлено: 2 ноября 2023 г.
Сидоренко В. Г., Кулагин М. А., , in : Proceedings 2020 IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS). : Varna : IEEE, 2020. P. 351-355.
Добавлено: 8 сентября 2020 г.
Istratov A. Yu., Khomenko I. I., Pogodin A. V., , in : 2016 Third International Conference on Digital Information Processing, Data Mining, and Wireless Communications (DIPDMWC). : M. : IEEE, 2016. P. 319-323.
Добавлено: 14 сентября 2016 г.
Kitzmann H., Стримовская А. В., Серова Е. Г., , in : Transfer, Diffusion and Adoption of Next-Generation Digital Technologies. IFIP WG 8.6 International Working Conference on Transfer and Diffusion of IT, TDIT 2023 Nagpur, India, December 15–16, 2023 Proceedings, Part II. Vol. 698.: Springer, 2024. P. 132-143.
Добавлено: 12 января 2024 г.
Springer, 2021
Добавлено: 10 апреля 2022 г.
Малафеев А. Ю., Николаев К. И., , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. Vol. 1086.: Springer, 2020. P. 154-159.
В статье проводится исследование методов глубокого обучения для решения новой задачи многоклассовой классификации текстов, а именно определения интересов пользователей с помощью текстовых сообщений. Мы использовали оригинальный набор данных из почти 90 тысяч текстовых сообщений с форумов, размеченных по десяти интересам. Мы экспериментировали с различными современными архитектурами нейронных сетей: рекуррентными и сверточными, а также с более простыми сетями с прямой связью. ...
Добавлено: 7 ноября 2019 г.
Springer, 2021
Добавлено: 28 октября 2021 г.
Clemens Puppe, Burka D., Szepesváry L. и др., / Impressum. Series ISSN 2190-9806 "KIT Working paper in Economics". 2020. No. 145.
Добавлено: 31 октября 2021 г.
Cham : Springer, 2019
Добавлено: 17 октября 2019 г.
Перов А. А., Пестунов А. И., Прикладная дискретная математика 2020 № 3 С. 46-56
Исследуется возможность применения свёрточных нейронных сетей к задаче анализа стойкости итеративных блочных шифров. Предлагается новый подход к построению атак-различителей на основе свёрточной нейронной сети, обученной различать графические эквиваленты шифртекстов, полученных в режиме шифрования CTR (счётчика) после разного числа раундов, в том числе после такого, которое обеспечивает удовлетворительные статистические свойства шифртекста. По аналогии со статистическими тестами, предложенный ...
Добавлено: 1 ноября 2021 г.
Козлов А. А., Власов А. В., Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал 2019 Т. 47 № 1 С. 76-87
В сфере криптоэкономики проект Ethereum (Ethereum Foundation) предоставил всем желающим возможности для выпуска «собственной» криптовалюты, точнее сказать, нового криптотокена на основе одноименной блокчейн-платформы смарт-контрактов без навыков низкоуровневого программирования. Стало очевидно, что данные токены можно использовать для краудфандинга, как это сделал тот же Ethereum в 2014 г. Нерегулируемый и довольно простой по своей реализации способ привлечения альтернативных инвестиций стал ...
Добавлено: 5 ноября 2020 г.
Зыков С. В., Андрианова Е. Г., Жуков Д. О. и др., Российский технологический журнал 2018 Т. 7 № 1 С. 4-45
Обоснована актуальность научных исследований в области квантовой информатики. Выделены перспективные направления исследований. По иностранным и российским публикациям и материалам сделан обзор основных научных результатов, характеризующих современное состояние квантовой информатики. Сделаны выводы, что наиболее интенсивно инвестируются знания и средства в разработку квантового компьютера, его архитектуры и элементов, квантовых алгоритмов в области криптографии и искусственного квантового интеллекта. ...
Добавлено: 31 января 2019 г.
Springer, 2015
Добавлено: 23 октября 2018 г.