Machine Learning, Optimization, and Big Data. First International Workshop, MOD 2015, Taormina, Sicily, Italy, July 21-23, 2015. Lecture Notes in Computer Science. Val. 9432.

doi:10.1007/978-3-319-27926-8

Публикации

?

Machine Learning, Optimization, and Big Data. First International Workshop, MOD 2015, Taormina, Sicily, Italy, July 21-23, 2015. Lecture Notes in Computer Science

Vol. 9432. Springer, 2015.

Под общей редакцией: Пардалос П. О., M. Pavone, G. M. Farinella, V. Cutello

Heuristic for Site-Dependent Truck and Trailer Routing Problem with Soft and Hard Time Windows and Split Deliveries

Mikhail Batsyn, Alexander Ponomarenko, , in: Machine Learning, Optimization, and Big Data. First International Workshop, MOD 2015, Taormina, Sicily, Italy, July 21-23, 2015. Lecture Notes in Computer ScienceVol. 9432.: Springer, 2015. P. 65–79.

Добавлено: 23 октября 2018 г.

Приоритетные направления: компьютерно-математическое

Язык: английский

Демонстрационный файл

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: neural networks approximation machine learning global optimization computational optimization data analytics

Machine Learning, Optimization, and Big Data. First International Workshop, MOD 2015, Taormina, Sicily, Italy, July 21-23, 2015. Lecture Notes in Computer Science

Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)

Seul: PMLR, 2026.

Добавлено: 4 июня 2026 г.

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Machine Learning Approach to Anticancer Activity Prediction of Transition-Metal Complexes Based on a Large-Scale Experimental Database

Krasnov L., Malikov D., Kiseleva M. и др., Journal of Medicinal Chemistry 2026 Vol. 69 No. 8 P. 8838–8851

Добавлено: 23 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Approximation of the Effective Capacity for Multi-Server URLLC Systems With Batch Arrivals

Anton Karamyshev, Artem Krasilov, Evgeny Khorov, IEEE Transactions on Network Science and Engineering 2026 P. 1–18

Добавлено: 17 апреля 2026 г.

Особые экономические зоны Российской Федерации: моделирование решений потенциальных резидентов и процесса их генерации

Плесовских А. Е., Journal of Applied Economic Research 2023 Т. 22 № 2 С. 323–354

В современных исследованиях широко обсуждается роль особых экономических зон в стимулировании экономического роста и развития России, формировании необходимых инвестиционных потоков и повышении инновационного потенциала страны за счет расширения производства продукции в высокотехнологичных отраслях экономики с высокой добавленной стоимостью. Цель исследования – моделирование процесса генерации резидентов и детерминация количественных факторов, оказывающих статистически значимый эффект на среднегодовой ...

Добавлено: 13 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Replacing Criterion of Creativity with Criterion of Investment for Results Created by Artificial Intelligence

Пакшин П. К., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 1 P. 32–48

Искусственный интеллект выполняет значимую функцию в процессе автоматизации, минимизируя операционное участие человека в таких сферах, как медицина, искусство и юриспруденция. Несмотря на исторически тесную взаимосвязь искусства и технологий, именно генеративный искусственный интеллект расширил потенциал для творческой деятельности. Существенным катализатором этого процесса стало распространение предобученных систем искусственного интеллекта, интенсифицировавших развитие технологий в области обработки естественного языка ...

Добавлено: 31 марта 2026 г.

A Tool for Mass Generation of Random Step Environment Models with User-Defined Landscape Features

Gabdrahmanov R., Tsoy T., Martinez-Garcia E. и др., , in: Proceedings of the 21st International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics - (Volume 1) ICINCO 2024.: SciTePress, 2024. P. 511–518.

Добавлено: 17 марта 2026 г.

Constructive description of Holder classes on a chord-arc curve in R^3

Алексеева Т. А., Широков Н. А., St Petersburg Mathematical Journal 2025 Vol. 36 No. 1 P. 25–39

Добавлено: 16 марта 2026 г.

Целые функции экспоненциального типа в задаче приближения на дизъюнктных отрезках

Сильванович О. В., Широков Н. А., Записки научных семинаров ПОМИ РАН 2025 Т. 545 С. 179–205

Пусть ak<bk<ak+1, k∈Z, Ik=(ak,bk), Jk=[bk,ak+1]. Предположим, что |Ik|≍|Jk|, ak −−−−→k→+∞∞, ak −−−−→k→−∞−∞ и при |k|→∞ выполнено |Jk|≍1|ak|α, α>0. На расположение промежутков Jk наложим некоторое условие регулярности, E=⋃k∈ZJk. На множестве E задана ограниченная функция f из s-класса Гёльдера, 0<s<1. Пусть lk=12|Jk|, ξk=12(bk+ak+1), k∈Z. При x∈Jk и 0<t⩽1 положим ρt(x)={(√l2k−(x−ξk)2+t)⋅t|Ik|,0<t<12,t,12≤t⩽1. Доказана следующая теорема. Теорема. Существует постоянная cf такая, что для любого σ≥1 найдется целая функция Fσ, удовлетворяющая условиям |Fσ(x)|≤cσe2σ|Iz|, z∈C, и |f(x)−Fσ(x)|≤cfρs1σ(x), x∈E. ...

Добавлено: 16 марта 2026 г.

Мультипликативная полиномиальная аппроксимация

Медведев А. Н., Широков Н. А., Записки научных семинаров ПОМИ РАН 2025 № 545 С. 157–167

Пусть D – ограниченная область на комплексной плоскости C, граница которой достаточно гладкая, а именно, угол наклона касательной к границе относительно оси x удовлетворяет условию Гёльдера с каким-то показателем относительно длины дуги границы. Обозначим через Λα(¯¯¯¯D), 0<α<1, класс функций, аналитичных в D и удовлетворяющих в ¯¯¯¯D условию Гёльдера порядка α. Для функций f∈Λα(¯¯¯¯D) справедлива факторизация на внутренний и внешний сомножители, f=FI, где внешняя функция F определена через значения |f| на границе ∂D, а для внутренней функции I справедливо ...

Добавлено: 16 марта 2026 г.

Real-Bogus Classification for ZTF Data Releases: Two Approaches

Semenikhin T., Корнилов М. В., Pruzhinskaya M. и др., , in: 26th International Conference, DAMDID/RCDL 2024, Nizhny Novgorod, Russia, October 23–25, 2024, Revised Selected Papers. Data Analytics and Management in Data Intensive Domains. (CCIS, volume 2641).: Springer, 2026. P. 211–219.

Добавлено: 11 марта 2026 г.

Кластеризация паттернов потребления электроэнергии умного дома на основе ансамблевых методов машинного обучения

Мальцева С. В., Бериков В. Б., Кладов Д. Е. и др., В кн.: Информатика и прикладная математика: Материалы X Международной научно-практической конференции (08.10 - 11.10.2025 г.)Т. 1: Сборник материалов часть 1.: Алматы: Институт информационных и вычислительных технологий КН МНВО РК, 2025. С. 227–232.

В работе рассматривается задача кластеризации паттернов потребления для частного домохозяйства. Для кластеризации суточных профилей нагрузки разработан и применен ансамблевый алгоритм на основе метрики Вассерштейна. Предложенный подход позволяет выделить типичные сценарии энергопотребления, интерпретировать поведение потребителя. Приводятся результаты вычислительных экспериментов на реальных данных. ...

Добавлено: 3 марта 2026 г.

Data Analytics for Predicting Situational Developments in Smart Cities: Assessing User Perceptions

Харламов А. А., Pilgun M., , in: Special Issue Sensing Technology for Smart Cities: Data, Analytics, and VisualizationsVol. 24. Issue 15.: [б.и.], 2024.

Добавлено: 22 февраля 2026 г.

Special Issue Sensing Technology for Smart Cities: Data, Analytics, and Visualizations

[б.и.], 2024.

Добавлено: 15 февраля 2026 г.

Conceptual Knowledge Structures First International Joint Conference, CONCEPTS 2024, Cádiz, Spain, September 9–13, 2024, Proceedings

Объедков С. А., Switzerland: Springer, 2024.

Добавлено: 23 января 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Method of Automated Dataset Collection for Microwave Filters Synthesis

Arinin O. V., Bakhmach D. M., Кацнельсон А. И. и др., , in: 2025 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications.: IEEE, 2025. P. 1–5.

Добавлено: 6 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Screen-Cam Imitation Module for Improving Data Hiding Robustness

Джанашиа К. М., Aleksandr Fedosov, Oleg Evsutin, Sensors 2025 Vol. 25 No. 23 Article 7726

Добавлено: 28 ноября 2025 г.

Understanding the training dynamics of CoLaNET by its simplified model

O.A. Goryunov, Maslennikov O. V., Kiselev M. V. и др., Chaos, Solitons and Fractals 2026 Vol. 203 Article 117663

Добавлено: 28 ноября 2025 г.