Embedding Words in Non-Vector Space with Unsupervised Graph Learning

Статья посвящена оценке качества перевода: рассматриваются прикладные и прагматические аспекты оценки качества перевода в условиях стремительного увеличения числа текстов, которые требуется перевести для обеспечения межкультурной коммуникации; суммируется большое количество подходов, каждый из которых при оценке качества перевода имеет свои преимущества и недостатки; анализируется соотношение категорий адекватности и эквивалентности перевода как основных параметров оценки. Заключается, что эквивалентность ориентирована на ...

Добавлено: 31 мая 2022 г.

Intuitive Contrasting Map for Antonym Embeddings

Samenko I., Tikhonov A., Ямщиков И. П., , in: Modern Management based on Big Data II and Machine Learning and Intelligent Systems IIIVol. 341.: IOS Press Ebooks, 2021. P. 502–510.

This paper shows that modern word embeddings contain information that distinguishes synonyms and antonyms despite small cosine similarities between corresponding vectors. This information is implicitly encoded in the geometry of the embeddings and could be extracted with a straightforward manifold learning procedure or a contrasting map. Such a map is trained on a small labeled ...

Добавлено: 2 декабря 2021 г.

RST Discourse Parser for Russian: An Experimental Study of Deep Learning Models

Chistova E., Shelmanov A., Pisarevskaya D. и др., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts: 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020, Revised Selected PapersVol. 12602.: Springer, 2021. P. 105–119.

Добавлено: 17 ноября 2021 г.

Pattern Structures for Knowledge Processing and Information Retrieval

Кузнецов С. О., Гончарова Е. Ф., , in: Proceedings of the Fifth International Scientific Conference "Intelligent Information Technologies for Industry" (IITI'21)Vol. 330.: Springer, 2022. P. 410–420.

Добавлено: 28 октября 2021 г.

Sosed: A tool for finding similar software projects

Bogomolov E., Golubev Y., Lobanov A. и др., , in: ASE '20: Proceedings of the 35th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering.: ACM, 2020. P. 1316–1320.

Добавлено: 26 октября 2021 г.

Word embedding in form of symmetric and skew-symmetric operator

Кощенко Е. В., Кураленок И. Е., , in: Proceedings of the Fourth Conference on Software Engineering and Information Management (SEIM-2019)Vol. 2372.: St. Petersburg: ООО "Цифровая фабрика "Быстрый Цвет", 2019. Ch. 8 P. 54–59.

Добавлено: 22 апреля 2021 г.

Dyr bul shchyl. Proxying sound symbolism with word embeddings

Ямщиков И. П., Shibaev V., Tikhonov A., , in: Proceedings of the 3rd Workshop on Evaluating Vector Space Representations for NLP 2019.: Association for Computational Linguistics, 2019. P. 90–94.

Добавлено: 7 апреля 2021 г.

Automated Detection of Non-Relevant Posts on the Russian Imageboard "2ch": Importance of the Choice of Word Representations

Бакаров А. А., Gureenkova O., Lecture Notes in Computer Science 2018 P. 16–21

Добавлено: 12 декабря 2020 г.

The Effect of Unobserved Word-Context Co-occurrences on a Vector-Mixture Approach for Compositional Distributional Semantics

Бакаров А. А., PROCEEDINGS OF THE THIRD INTERNATIONAL CONFERENCE COMPUTATIONAL LINGUISTICS IN BULGARIA (CLIB '18) 2018 P. 153–161

Добавлено: 12 декабря 2020 г.

Sentiment analysis of product reviews in Russian using convolutional neural networks

Сметанин С. И., Комаров М. М., , in: 2019 IEEE 21st Conference on Business Informatics (CBI)Vol. 2.: The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. , 2019. P. 482–486.

Добавлено: 1 ноября 2020 г.