SumTitles: a Summarization Dataset with Low Extractiveness

Malykh V.; Chernis K.; E. Artemova; Piontkovskaya I.

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

1 июля 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ выяснили, кто и почему в России питается вне дома

Около трети населения (31,3%) практически не едят вне дома и не покупают готовую еду. Ядро активных потребителей — тех, кто питается вне дома или покупает готовое почти ежедневно или несколько раз в неделю, — составляет всего около 9%. Таковы результаты исследования, проведенного Институтом социальной политики НИУ ВШЭ. Как отмечают авторы, питание вне дома в России перестало быть маркером высокого статуса.

30 июня 2026 г.

Аспирантка НИУ ВШЭ получила премию за выдающуюся научную статью

Международное научное общество по коллективному выбору и экономике благосостояния — Society for Social Choice and Welfare (SSCW) — присудило награду для молодых исследователей Ангелине Юдиной, аспирантке и преподавателю департамента математики ФЭН, младшему научному сотруднику Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ. Ученые отметили ее статью, посвященную решениям задачи выбора наилучших альтернатив на основании результатов их попарных сравнений.

30 июня 2026 г.

«Я хотела бы, чтобы мои исследования помогали делать мир спокойнее и лучше»

Какую бы задачу ни решала младший научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ Сараа Али, она думает, какую пользу она может принести людям. О своей большой семье, диагностике трехфазных двигателей и мечте построить на родине детский приют она рассказала проекту «Молодые ученые Вышки».

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

SumTitles: a Summarization Dataset with Low Extractiveness

Ch. 503. P. 5718–5730.

Malykh V., Chernis K., Артемова Е. Л., Piontkovskaya I.

Язык: английский

Полный текст

Текст на другом сайте

Ключевые слова: dialog application Language models text summarisation

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Разработка математических моделей и методов рекомендательных систем и автоматической обработки текстов (2020)

В книге

Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics

International Committee on Computational Linguistics, 2020.

The voice of Twitter: observable subjective well-being inferred from tweets in Russian

Сметанин С. И., Mikhail Komarov, PeerJ Computer Science 2022 Vol. 8 Article e1181

Добавлено: 29 декабря 2022 г.

Language Models for Cloze Task Answer Generation in Russian

Lopukhina Anastasia, Pletenev S., Nikiforova A. и др., , in: Proceedings of the Second Workshop on Linguistic and Neurocognitive Resources.: Marseille: European Language Resources Association (ELRA), 2020. P. 28–37.

Добавлено: 20 апреля 2021 г.

Always Keep your Target in Mind: Studying Semantics and Improving Performance of Neural Lexical Substitution

Nikolay Arefyev, Sheludko B., Podolskiy A. и др., , in: Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics.: International Committee on Computational Linguistics, 2020. P. 1242–1255.

Добавлено: 7 декабря 2020 г.

Neural GRANNy at SemEval-2019 Task 2: A combined approach for better modeling of semantic relationships in semantic frame induction

Arefyev Nikolay, Sheludko B., Adis D. и др., , in: Proceedings of the 13th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2019).: Minneapolis: Association for Computational Linguistics, 2019. P. 31–38.

Добавлено: 10 октября 2020 г.

Hm2 at semeval 2019 task2: Unsupervised frame induction using contextualized and uncontextualized word embeddings

Anwar S., Ustalov D., Арефьев Н. В. и др., , in: Proceedings of the 13th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2019).: Minneapolis: Association for Computational Linguistics, 2019. P. 125–129.

Добавлено: 10 октября 2020 г.

Word2vec not dead: predicting hypernyms of co-hyponyms is better than reading definitions

Arefyev N V., Fedoseev M., Kabanov A. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 17–20 июня 2020 г.)Issue 19(26): дополнительный том.: -, 2020. P. 13–32.

Добавлено: 9 октября 2020 г.

Neural networks with attention for word sense induction

Struyanskiy O., Arefyev, N., , in: Supplementary Proceedings of the 7th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2018), Moscow, Russia, July 5-7, 2018.: Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2018. P. 208–213.

Добавлено: 9 октября 2020 г.

Combining neural language models for word sense induction

Arefyev, N, Boris S., Aleksashina T., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Lecture Notes in Computer Science, Revised Selected PapersVol. 11832.: Cham: Springer, 2019. P. 105–121.

Добавлено: 9 октября 2020 г.

Combining Lexical Substitutes in Neural Word Sense Induction

Nikolay Arefyev, Boris S., Panchenko A., , in: Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP 2019.: INCOMA Ltd, 2019. P. 62–70.

Добавлено: 9 октября 2020 г.

L-models and R-models for Lambek calculus enriched with additives and the multiplicative unit

Канович М. И., Кузнецов С. Л., Щедров А., , in: Logic, Language, Information, and Computation: 26th International Workshop, WoLLIC 2019, Utrecht, The Netherlands, July 2-5, 2019, ProceedingsVol. 11541: Lecture Notes in Computer Science.: Berlin, Heidelberg: Springer, 2019. P. 373–391.

Добавлено: 4 сентября 2019 г.