?
A Recommendation System For Building School Teachers’ Multidisciplinary Skills
P. 1212–1221.
В книге
European Proceedings of Social and Behavioural Sciences EpSBS, 2020.
Кутузов А. И., Богданова А. В., Патаракин Е. Д., Университетское управление: практика и анализ 2025 Т. 29 № 4 С. 97–111
Аннотация. В условиях активного внедрения проектного обучения в высшем образовании возросла потребность в новых инструментах мониторинга командной работы. В статье представлен подход к формированию обратной связи на основе анализа цифровых следов, формируемых в профессиональных инструментах командной работы – трекерах задач (Trello, Wekan) и репозиториях кода (на примере GitLab). Проанализированы современные подходы к организации обратной связи ...
Добавлено: 18 сентября 2025 г.
Степанов М. А., Сластников С. А., Климин Н. А., Программные системы: теория и приложения 2025 Т. 16 № 4 С. 3–21
Современные образовательные системы аккумулируют большие объемы данных о цифровой активности студентов в различных информационных системах, однако эффективное использование этих данных для персонализации образования остается нерешенной задачей. Формирование цифрового профиля обучающегося позволяет систематизировать разрозненные данные и использовать их для поддержки педагогических решений.
В статье представлена модель формирования цифрового профиля на основе системного подхода к анализу данных цифрового ...
Добавлено: 11 июня 2025 г.
Кутузов А. И., Богданова А. В., Высшее образование в России 2025 Т. 34 № 4 С. 118–143
Работа в команде является неотъемлемой частью профессиональной деятельности, а навыки сотрудничества необходимы студентам для успешного трудоустройства. Задача высшего образования – повышение конкурентоспособности выпускников на рынке труда посредством разработки образовательных программ, направленных на развитие навыков командной работы. Прогресс этих навыков можно наблюдать только при наличии надёжного метода измерения. Поэтому инструменты оценки развития командных навыков у студентов ...
Добавлено: 17 мая 2025 г.
Кузнецов И. А., Бобунов А. Ю., Бушуев С. А. и др., Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии 2024 № 9 С. 56–61
В статье рассматриваются современные технологии, применяемые в системах рекомендаций (СР) контента с использованием Big Data (больших данных). Изучаются методы обработки и анализа данных, которые позволяют значительно улучшить адаптацию рекомендаций под индивидуальные потребности человека. Анализируются преимущества, связанные с внедрением искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в обработку Big Data для повышения эффективности СР. В работе ...
Добавлено: 10 марта 2025 г.
D. Shaikhelislamov, Lukyanov K., Severin N. и др., Journal of Mathematical Sciences 2024 Vol. 285 P. 234–244
Добавлено: 3 февраля 2025 г.
Oreshkina T., Kartasheva Anna, Zabokritskaya L., , in: 2024 IEEE Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT), 13-15 May 2024.: IEEE, 2024. P. 217–219.
Добавлено: 9 сентября 2024 г.
Варнавский А. Н., Попов Д. А., , in: 2022 Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines (Dynamics).: IEEE, 2022. P. 1–5.
Добавлено: 10 декабря 2022 г.
Чжан Х., Southam A., Fanguy M. и др., Interactive Technology and Smart Education 2021 Vol. 19 No. 2 P. 222–235
Добавлено: 31 мая 2022 г.
Герасимова О. А., Макаров И. А., Лапидус А. А., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 10th International Conference, AIST 2021, Tbilisi, Georgia, December 16–18, 2021, Revised Selected Papers.: Cham: Springer, 2022. P. 1–14.
The work is devoted to academic papers recommendation task considered as link prediction on a static citation network. We compare several graph embeddings, text-based and fusion models in the link prediction problem on academic papers citation dataset. We showed that fusion models of graph and text information outperform other approaches based on graph or text information alone. We prove ...
Добавлено: 3 декабря 2021 г.
Сущевский В. В., Mohammad K., , in: Companion Proceedings 11th International Conference on Learning Analytics & Knowledge (LAK21).: [б.и.], 2021. P. 76–78.
Добавлено: 4 июля 2021 г.
Scheffel M., Dowell N., Joksimovic S. и др., [б.и.], 2021.
Добавлено: 4 июля 2021 г.