?
Proceedings 16th International Symposium, ISBRA 2020, Moscow, Russia, December 1–4, 2020. Lecture Notes in Computer Science
Vol. 12304.
Springer Publishing Company, 2020.
Научный редактор: Z. Cai, I. Mandoiu, G. Narasimhan, P. Skums, X. Guo
Челошкина К. С., Bzhikhatlov I., Попцова М. С., , in : Proceedings 16th International Symposium, ISBRA 2020, Moscow, Russia, December 1–4, 2020. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 12304.: Springer Publishing Company, 2020. P. 217-228.
Добавлено: 3 ноября 2020 г.
Язык:
английский
Springer, 2020
Добавлено: 8 сентября 2020 г.
Китов В. В., Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО 2016 № 4 С. 22-26
В статье рассматривается метод градиентного бустинга с осуществлением случайных поворотов признакового пространства на каждом шаге обучения алгоритма. Исследуется качество данного метода на различных модельных задачах бинарной классификации. Полученные результаты анализируются и даются рекомендации по применению указанного метода. ...
Добавлено: 23 августа 2016 г.
Крылов В. В., Крылов С. В., Journal of Physics: Conference Series 2018 Т. 1117 № conference 1
В этой публикации проведен анализ ESN классификаторов. Найдена причина низкой точности классификации - несбалансированные классы. Предложен метод для решения этой проблемы. Матрицы ошибок до и после применения метода на задаче обнаружения мошенничества показывают, что метод отлично работает. ...
Добавлено: 15 ноября 2018 г.
Budin E., Smirnova K., Суворова А. В. и др., , in : Digital Transformation and Global Society: 4th International Conference, DTGS 2019, St. Petersburg, Russia, June 19–21, 2019, Revised Selected Papers. : Cham : Springer, 2019. P. 461-467.
Добавлено: 27 ноября 2019 г.
Кашницкий Ю. С., Кузнецов С. О., , in : CLA 2016: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. CEUR Workshop Proceedings. Vol. 1624.: M. : Higher School of Economics, National Research University, 2016. Ch. 19. P. 189-202.
Nowadays decision tree learning is one of the most popular classification and regression techniques. Though decision trees are not accurate on their own, they make very good base learners for advanced tree-based methods such as random forests and gradient boosted trees. However, applying ensembles of trees deteriorates interpretability of the final model. Another problem is ...
Добавлено: 6 октября 2016 г.
Emmanuel I. C., Митрофанова Е. С., / Cornell Tech. Series 4064475 "ArXiv Preprint". 2022.
Работа посвящена изучению надежности моделей на российских данных методом предсказания наступления таких стартовых событий как: первый развод, первое трудоустройство и завершение образования. Наша цель состояла в том, чтобы сделать классификаторы более устойчивым, уменьшив погрешности при работе с сензитивными данными, увеличивая или по крайней мере поддерживая точность предсказаний.
Мы использовали нейронные методы «отсева» и модель «отсева признаков» ...
Добавлено: 31 мая 2022 г.
Durandin O., Hilal N., Strebkov D. и др., , in : Proceedings of the ISMW-FRUCT 2016. : [б.и.], 2016. P. 90-93.
Добавлено: 17 января 2017 г.
A proposal for a new method of classification of objects of various nature, named “2”-soft classification, which allows for referring objects to one of two types with optimal entropy probability for available collection of learning data with consideration of additive errors therein. A decision rule of randomized parameters and probability density function (PDF) is formed, ...
Добавлено: 26 мая 2017 г.
Булычев А. В., Сомов О. Д., В кн. : Информатика, управление и системный анализ: Труды V Всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием. : Ростов н/Д : Ростовский государственный экономический университет "РИНХ", 2018. С. 94-102.
В процессе разработки информационной системы для логистических перевозок возникает необходимость в определении первоначального рейтинга нового перевозчика в рамках головной компании. Наличие рейтинга помогает точнее осуществлять формирование заказов и строить прогнозы его взаимодействия с головной компанией в будущем ...
Добавлено: 3 сентября 2019 г.
Кашницкий Ю. С., Игнатов Д. И., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2015 Т. 19 № 4 С. 37-55
В статье дается краткое введение в ансамбли классификаторов в машинном обучении и описывается алгоритм, повышающий качество классификации за счет рекомендации классификаторов объектам. Гипотеза, заложенная в основу алгоритма, состоит в том, что классификатор скорее правильно классифицирует объект, если он правильно предсказал метки соседей этого объекта из обучающей выборки. Автор иллюстрирует принцип алгоритма на простом примере и ...
Добавлено: 7 декабря 2015 г.
Cham : Springer, 2020
Добавлено: 31 октября 2020 г.
Игнатов Д. И., Жук Р. В., Konstantinova N., , in : Proceedings of The 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, WI-IAT 2014, 11-14 August 2014 Warsaw, Poland. : Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE Computer Society, 2014. P. 474-480.
Добавлено: 9 июня 2014 г.
Добавлено: 9 июня 2014 г.
Феста Ю. Ю., Воробьев И. А., Model Assisted Statistics and Applications 2022 Vol. 17 No. 1 P. 41-49
Добавлено: 13 апреля 2022 г.
Суворова А. В., Смирнова К. Р., Будин Е. А. и др., Компьютерные инструменты в образовании 2018 № 3 С. 49-64
В статье описывается студенческий исследовательский проект по предсказанию класса поста в социальной сети на основе его текстового содержания. Обсуждаются особенности проекта как составной части траектории обучения методам анализа данных, в том числе, методам и инструментам анализа текста, часто не включаемым в курсы по машинному обучению. Описана постановка задачи, этапы ее решения, последовательность рассмотрения новых методов ...
Добавлено: 28 января 2019 г.
Curran Associates, Inc., 2023
Добавлено: 15 февраля 2024 г.
Кашницкий Ю. С., Кузнецов С. О., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at ECAI 2016). : M. : [б.и.], 2016. P. 105-112.
Decision tree learning is one of the most popular classifica- tion techniques. However, by its nature it is a greedy approach to finding a classification hypothesis that optimizes some information-based crite- rion. It is very fast but may lead to finding suboptimal classification hy- potheses. Moreover, in spite of decision trees being easily interpretable, ensembles ...
Добавлено: 6 октября 2016 г.
Andrey Okhotin, Dmitry Molchanov, Arkhipkin V. и др., , in : Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023). : Curran Associates, Inc., 2023. P. 10038-10067.
Добавлено: 15 февраля 2024 г.
Власенко Д. В., Заикин А. А., Захаров Д. Г., Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика 2023 Т. 31 № 5 С. 661-669
Поскольку мозг — это чрезвычайно сложная гиперсеть взаимодействующих между собой макроскопических подсетей, проведение полномасштабного анализа его активности представляется труднейшей задачей. Тем не менее эту задачу можно существенно упростить, анализируя соответствие различных паттернов макроскопической активности мозга, например, на снимках функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), выполнению тех или иных когнитивных задач или патологическим состояниям.
Цель данной работы — предложить ...
Добавлено: 4 октября 2023 г.
, in : 2017 10th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP). : IEEE, 2017. P. 31-38.
Добавлено: 1 ноября 2020 г.
Association for Computing Machinery (ACM), 2020
Добавлено: 31 октября 2020 г.
Аксиотис В. А., Харитонова А. А., Видяйкина А. А. и др., В кн. : Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2022». : М. : МАКС Пресс, 2022. С. 1-2.
Многочисленные современные исследования направлены на создание инструмента, эффективного в классификации и распознавании эмоций и их лицевых экспрессий на основе электромиографии (ЭМГ). Ведутся технологические разработки в области виртуальной реальности, позволяющие оптимизировать человеко-компьютерное взаимодействие. На основании результатов изменения электрической активности мышц выносится суждение о лицевой экспрессии, которая, предположительно, отражает эмоциональное состояние человека. В данном исследовании представлены результаты ...
Добавлено: 26 октября 2022 г.