Alignment Of Vector Fields On Manifolds Via Contraction Mappings

Kachan O. N.; Y. Yanovich; E. Abramov

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

20 мая 2026 г.

Творческая работа как лекарство от выгорания

Творческая и доброжелательная атмосфера, новые методы в Международной лаборатории (впоследствии центре) социокультурных исследований привлекают молодых исследователей. За годы работы в Вышке они становятся учеными и преподавателями, известными в России и за рубежом. О своем пути в центре и в Вышке, исследованиях и роли наставников в научных успехах рассказали главный научный сотрудник ЦСКИ Зарина Лепшокова и ведущий научный сотрудник Екатерина Бушина.

19 мая 2026 г.

Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря

В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.

18 мая 2026 г.

В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского

Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Alignment Of Vector Fields On Manifolds Via Contraction Mappings

Ученые записки Казанского университета. Серия: Физико-математические науки. 2018. Vol. 160. No. 2. P. 300–308.

Kachan O. N., Янович Ю. А., Абрамов Е. Н.

Язык: английский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Manifold Learning Dimensionality reduction vector field estimation numerical optimization

Alignment of Vector Fields on Manifolds via Contraction Mappings

Качан О. Н., Янович Ю. А., Abramov E., Uchenye Zapiski Kazanskogo Universiteta. Seriya Fiziko-Matematicheskie Nauki 2018 Vol. 160 No. 2 P. 300–308

Добавлено: 21 января 2026 г.

CubicEoS.jl: Extensible, Open-Source Isothermal Phase Equilibrium Calculations for Fluids

Zakharov S., Писарев В. В., , in: Supercomputing: 9th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2023, Moscow, Russia, September 25–26, 2023, Revised Selected Papers, Part I.: Springer, 2023. P. 59–73.

Добавлено: 11 ноября 2025 г.

Reconstruction of manifold embeddings into Euclidean spaces via intrinsic distances

Nikita Puchkin, Vladimir Spokoiny, Eugene Stepanov и др., ESAIM - Control, Optimisation and Calculus of Variations 2024 Vol. 30 Article 3

Добавлено: 2 февраля 2024 г.

Structure-adaptive Manifold Estimation

Пучкин Н. А., Спокойный В. Г., Journal of Machine Learning Research 2022 Vol. 23 No. 40 P. 1–62

Добавлено: 3 февраля 2022 г.

Guaranteed Deterministic Approach to Superhedging: A Numerical Experiment

Андреев Н. А., Смирнов С. Н., Computational Mathematics and Modeling 2021 Vol. 32 P. 22–44

Добавлено: 30 сентября 2021 г.

User-controllable Multi-texture Synthesis with Generative Adversarial Networks

Alanov A., Kochurov M., Volkhonskiy D. и др., , in: Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISAPP 2020)Vol. 4.: SciTePress, 2020. P. 214–221.

Добавлено: 8 ноября 2020 г.

Estimation Of Smooth Vector Fields On Manifolds By Optimization On Stiefel Group

Абрамов Е. Н., Янович Ю. А., Ученые записки Казанского университета. Серия: Физико-математические науки 2018 Vol. 160 No. 2 P. 220–228

Добавлено: 29 октября 2020 г.

Manifold Learning Based On Kernel Density Estimation

Кулешов А. П., Bernstein A. V., Янович Ю. А., Ученые записки Казанского университета. Серия: Физико-математические науки 2018 Vol. 160 No. 2 P. 327–338

Добавлено: 28 октября 2020 г.

Manifold Learning Based On Kernel Density Estimation

Добавлено: 28 октября 2020 г.