Картографирование функций растительного покрова Тигирекского заповедника

Гнеденко А. Е.; Бочарников М. В.; Белявский Д. С.; М. Ю. Грищенко

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

22 мая 2026 г.

Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд

Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.

21 мая 2026 г.

«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера

Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.

20 мая 2026 г.

«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи

Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Картографирование функций растительного покрова Тигирекского заповедника

С. 40–49.

Гнеденко А. Е., Бочарников М. В., Белявский Д. С., Грищенко М. Ю.

На основе материалов полевых геоботанических исследований, проведённых в 2015 и 2017 году,
данных дистанционного зондирования (снимок со спутника Landsat-8 и цифровая модель рельефа SRTM)
и крупномасштабной карты растительности на центральную часть Тигирецкого хребта создана карта
средообразующих функций растительности. Выделено три группы функций: стабилизирующие, сохраняющие
баланс веществ в экосистеме, защитные, ослабляющие процессы разрушения субстрата, формирующие,
поддерживающие продуцирование и деструкцию вещества. Всего выделено девять функций растительности.
На основе вспомогательных карт морфометрических характеристик рельефа, составленных по цифровой
модели рельефа, установлена сопряженность функций с условиями среды.

Язык: русский

Ключевые слова: картографирование растительности Тигирекский заповедник функции растительности

В книге

Труды Тигирекского заповедника

Вып. 10. , Барнаул: [б.и.], 2018.

Comparing eco-phytocoenotic and eco-floristic methods of classification to estimate coenotic diversity and to map forest vegetation

Belyaeva N. G., Chernen'kova T. V., Morozova O. V. и др., Contemporary Problems of Ecology 2018 Vol. 11 No. 7 P. 729–742

Оценивалось современное ценотическое разнообразие лесов модельного региона площадью 51.5 тыс. га в юго-западной части Московской области на основе совместного анализа данных наземных полевых исследований, дистанционной информации (Landsat-5 сенсор TM, Landsat-8 сенсоры OLI и TIRS) и цифровых моделей рельефа. Классификация лесных сообществ проведена двумя способами: с использованием эколого-фитоценотического и эколого-флористического методов классификации. В результате классификации лесной ...

Добавлено: 27 марта 2022 г.

Modeling the Forest Cover of the Vengeri River Basin (Sakhalin Island) with Remote-Sensing Data

Korznikov K. A., Belyaeva N. G., Сандлерский Р. Б., Contemporary Problems of Ecology 2021 Vol. 14 No. 7 P. 723–732

Добавлено: 21 марта 2022 г.