?
Comparing eco-phytocoenotic and eco-floristic methods of classification to estimate coenotic diversity and to map forest vegetation
Оценивалось современное ценотическое разнообразие лесов модельного региона площадью 51.5 тыс. га в юго-западной части Московской области на основе совместного анализа данных наземных полевых исследований, дистанционной информации (Landsat-5 сенсор TM, Landsat-8 сенсоры OLI и TIRS) и цифровых моделей рельефа. Классификация лесных сообществ проведена двумя способами: с использованием эколого-фитоценотического и эколого-флористического методов классификации. В результате классификации лесной растительности исследуемой территории выделено 15 эколого-фитоценотических синтаксонов на уровне групп ассоциаций и 9 эколого-флористических синтаксонов. Высокая точность группировки описаний с использованием обоих классификационных подходов подтверждена статистическими методами. Качество классификации эколого-флористических синтаксонов по присутствию и обилию видов, оцененное средствами пошагового дискриминантного анализа, было выше (87.1%), чем для эколого-фитоценотической классификации (78.9%). Унификация состава и наименований синтаксонов в рамках эколого-фитоценотической классификации обеспечила хорошее соответствие типологических и картографируемых единиц, – качество прогноза выделенных синтаксонов по яркостям пикселей и переменным рельефа составляло 78.6%. Относительное качество дискриминантного анализа выделенных синтаксонов в рамках эколого-флористической классификации продемонстрировало меньшую точность картографической модели (69.7%). Разработаны крупномасштабные карты лесной растительности для модельного региона на основе обоих классификационных подходов. Показано, что с большей точностью воспроизводятся единицы эколого-фитоценотической классификации, поскольку они отражают актуальное состояние растительных сообществ на определенной сукцессионной стадии развития, в то время как единицы эколого-флористической классификации скорее дают представление о потенциально возможном составе растительности, свойственном данному местообитанию. Сделан вывод, что большой объем основных синтаксонов эколого-флористической классификации (ассоциаций и субассоциаций) при крупномасштабном картографировании позволяет отслеживать общие закономерности распределения растительности, более содержательные в средне- и мелкомасштабном исполнении.