• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Изучение сезонной изменчивости теплового поля Краснодара по космическим снимкам со спутника Landsat 8
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Изучение сезонной изменчивости теплового поля Краснодара по космическим снимкам со спутника Landsat 8

С. 101–111.
Грищенко М. Ю., Калитка Л. С.

Среди всех крупных городов России Краснодар находится в наиболее мягких и тёп-
лых климатических условиях. В связи с этим интересно изучить особенности сезонной из-
менчивости теплового поля Краснодара, а также внутреннюю структуру поверхностного
острова тепла, выявляемую по тепловым космическим снимкам. Для этого использованы
разносезонные тепловые космические снимки со спутника Landsat 8 (съёмочная система
TIRS), характеризующиеся пространственным разрешением 100 м. Выполнена неконтроли-
руемая классификация созданного на их основе многовременного снимка. Из полученных
вариантов неконтролируемой классификации выбран один оптимальный, в котором выде-
лено 13 классов объектов, различных по сезонной изменчивости интенсивности теплового
излучения и формирующих тепловую структуру анализируемой территории. Для выбора
оптимального варианта результата неконтролируемой классификации разработан коэффи-
циент различия графиков временных образов. На основе выбранного результата неконтро-
лируемой классификации составлена карта тепловой структуры Краснодара. Информация,
визуализированная на этой карте, может быть использована для оценки экологического со-
стояния городской территории, в городском планировании, при оценке биоклиматической
комфортности городской среды. Выявлены общие характерные особенности теплового
поля Краснодара. Оно выделяется на фоне прилегающих территорий в связи с тем, что боль-
шое влияние на него оказывают, с одной стороны, промышленные зоны, образуя крупные
по площади интенсивные положительные тепловые аномалии, а с другой стороны, большая
по площади городская застройка с низкой озеленённостью с активным поглощением и из-
лучением тепла. Вклад в тепловую структуру города вносят крупные рекреационные зелё-
ные зоны, создающие отрицательные тепловые аномалии.

Язык: русский
DOI
Ключевые слова: Краснодартепловое полегеографическое дешифрированиетепловые космические снимкиLandsatтепловая структура городов

В книге

Материалы Международной конференции «ИнтерКарто. ИнтерГИС»: Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий
Ч. 2. Т. 25. , Издательство Московского университета, 2019.
Похожие публикации
Оценка возможности дешифрирования растительности по тепловым космическим снимкам на примере Южного Урала и Кузнецкого Алатау
Грищенко М. Ю., Лучер Д. А., Бочарников М. В., В кн.: ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Международной конференцииТ. 28. Вып. 1.: Географический факультет МГУ, 2022. С. 496–507.
В работе представлены результаты дешифрирования растительного покрова по многовременным тепловым космическим снимкам двух горно-степных участков: на Южном Урале (Абзелиловский район Республики Башкортостан) и в Кузнецком Алатау (Усть-Абаканский и Ширинский районы Республики Хакасии). По этим участкам есть большой объем полевых данных о растительном покрове, что позволяет проводить надежную верификацию спутниковых данных. На основе полевых данных и ...
Добавлено: 22 сентября 2023 г.
Тепловое поле южно-таежного ландшафта Русской равнины
Пузаченко Ю. Г., Байбар А. С., Варлагин А. В. и др., Известия РАН. Серия географическая 2019 № 2 С. 51–68
Рассмотрена технология выделения параметров порядка (инварианты) пространственной структуры теплового поля южно-таежного ландшафта (Центрально-Лесной заповедник), полученных на основе анализа временной серии измерений в длинноволновом канале спутников серии Landsat c 1986 по 2017 гг. и отражающих его стационарное состояние. Показано, что со спутника измеряется тепловой поток не непосредственно от крон леса, а от приземного слоя атмосферы, состояние ...
Добавлено: 6 апреля 2022 г.
Современные направления и тенденции в автоматизации процессов анализа геопространственных данных
Прокофьева Е. Н., Цветковская И. И., Текутьева Н. В., Системный администратор 2020 № 10 С. 86–88
Наличие большого количества современных спутниковых систем и аппаратов для аэрофотосъемки предоставляет возможность получать качественные снимки высокого разрешения. Используя методы дистанционного зондирования, можно получать информацию в различных спектральных диапазонах и с высокой периодичностью получения данных. В основные задачи геомониторинга входит сбор информации об исследуемых объектах или земной поверхности. Существует определенный набор методов по анализу геоинформации, с ...
Добавлено: 15 декабря 2020 г.
Анализ застройки и функционального зонирования городов Заполярья России, выделенных по космическим снимкам
Грищенко М. Ю., Ермилова Ю. В., В кн.: Проблеми безперервної географічної освіти і картографіїIssue 27.: Kharkov: -, 2018. С. 20–27.
Работа посвящена изучению особенностей застройки и функционального зонирования крупнейших городов российского Заполярья: Апатитов, Воркуты, Мурманска и Норильска. В качестве исходных материалов использованы снимки со спутников SPOT-5 (оптический спектральный диапазон), Landsat 8 (тепловой спектральный диапазон) и генеральные планы изучаемых городов, которые послужили основой для выделения типов застройки. Учёт тепловой структуры городских территорий при анализе их застройки и функционального ...
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Дешифрирование лавинных отложений на леднике Безенги по космическим снимкам со спутников Sentinel-2
Грищенко М. Ю., Горюнов Н. Д., Турчанинова А. С., В кн.: Географiя та туризмIssue 47.: Kiev: Альфа-ПIК, 2019. С. 140–148.
Целью работы является оценка дешифровочных свойств снимков со спутника Sentinel-2 с точки зрения дешифрирования лавинных отложений на ледниках. Научная новизна. Несмотря на порой довольно высокую значимость лавинных отложений в питании ледников, оценка применимости снимков со спутников Sentinel-2 для решения задачи выявления лавинных отложений на ледниках до сих пор не проведена. Методика. В работе описаны основные методические приёмы дешифрирования по таким снимкам ...
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Картографирование застройки крупнейших городов российского Заполярья по космическим снимкам разных спектральных диапазонов
Грищенко М. Ю., Ермилова Ю. В., Геодезия и картография 2018 Т. 79 № 3 С. 23–34
Работа посвящена изучению и картографированию особенностей застройки крупнейших городов российского Заполярья: Апатитов, Воркуты, Мурманска и Норильска. Для них характерно разнообразие городских ландшафтов, в том числе наличие крупных и очень крупных промышленных предприятий, которые во многом определяют особенности планировки этих городов. В качестве исходных материалов использованы снимки со спутников SPOT-5 (оптический спектральный диапазон), Landsat 8 (тепловой спектральный диапазон) и ...
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Исследование связи наземных и космических температурных данных на примере островов Врангеля и Кунашир
Грищенко М. Ю., Чернулич К. К., Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка 2019 Т. 63 № 5 С. 566–575
Приведены результаты сопоставления значений температуры земной поверхности, рассчитанные по тепловым космическим снимкам со спутников серии Landsat, и значений температуры приземного слоя атмосферного воздуха, полученные контактным методом. Рассмотрены территории островов Врангеля и Кунашир (Южные Курилы), где имеются сети метеонаблюдений, организованные сотрудниками заповедников «Остров Врангеля» и «Курильский» соответственно. При относительно небольшом количестве исходных данных получены уравнения зависимости ...
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Дешифрирование и картографирование проявлений вулканической и поствулканической активности по тепловым космическим снимкам высокого пространственного разрешения
Грищенко М. Ю., Устюхина А. В., Геодезия и картография 2019 Т. 80 № 11 С. 56–64
Статья посвящена дешифрированию по тепловым космическим снимкам высокого пространственного разрешения (съёмочные системы ASTER, TM, ETM+, TIRS) проявлений вулканической и поствулканической активности и составлению карт по результатам такого дешифрирования. Рассмотрены действующие вулканы умеренной и субполярной зон Северного полушария: вулканы Курильских островов, полуострова Камчатка, острова Исландия. В ходе работы составлены карты отложений пепла, тепловых аномалий, лавовых потоков, температуры земной поверхности. Карты, ...
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Quasi – 3D Electro-Thermal Simulation of Integrated Transistor Structures, IC Chips and Packages
Петросянц К. О., Nikita I. Ryabov, , in: 2016 International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON). Proceedings.: M.: HSE, 2016. Ch. 7491801 P. 1–6.
Добавлено: 5 марта 2019 г.
Влияние количества футбольных клубов в городе на посещаемость стадиона: опыт города Краснодара
Андреева К. А., Горизонты экономики 2017 № 1 (34) С. 78–91
В статье анализируются последствия появления второго клуба из города Краснодара в высшем футбольном дивизионе. Описывается модель, которая объясняет, как при сохранении уровня цен на билеты удалось увеличить посещаемость стадиона в городе. Выводы статьи важны для других крупных российских городов, в которых усиление конкуренции между клубами может повысить благосостояние потребителей, в первую очередь — для Санкт-Петербурга. Основная ...
Добавлено: 24 апреля 2017 г.
Информационная технология диагностирования производственных дефектов печатных узлов по температурным полям
Увайсов С. У., Тихонов А. Н., Сулейманов С. П. и др., Информационные технологии в проектировании и производстве 2015 № 1 С. 40–45
В работе описывается подход к диагностированию печатных узлов, основанный на проведении предварительного моделирования тепловых процессов. Приведено условие однозначности выявления дефектов в процессе диагностики. Показано влияние производственных дефектов на изменение теплового поля узла и, как используя полученные в результате моделирования термограммы, сформировать базу неисправностей. ...
Добавлено: 14 ноября 2014 г.
Xenofophobic Youth Groups in Krasnodar/Sochi Rissia
Омельченко Е. Л., Пилкингтон Х., , in: Groups and environments Interdisciplinary Research Studies.: Каунас: Vitautas Magnus University, 2010. P. 117–124.
Добавлено: 30 марта 2013 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору