Improving the Accuracy of One-Shot Detectors for Small Objects in X-ray Images

Обоснование. Овариальный резерв отражает способность женщины к успешной реализации репродуктивной функции. Оценка овариального резерва является актуальной задачей для клинической практики [1] и важна при проведении научных исследований. Использование методов компьютерной обработки диагностических изображений способно ускорить и облегчить выполнение рутинных задач в клинической практике. Их применение при ретроспективном анализе данных в научных целях позволяет повысить объективность ...

Добавлено: 21 февраля 2026 г.

Ансамбль современных моделей компьютерного зрения для задачи обнаружения дипфейков

Пикуль А. С., Безопасность информационных технологий 2024 Т. 31 № 4 С. 116–127

Исследуется возможность применения современных архитектур компьютерного зрения для задачи обнаружения дипфейков. Рассматриваются следующие архитектуры: EfficientNet, Vision Transformer (ViT), VisionLSTM (ViL), VisionKAN и Mamba Vision. Новизна подхода заключается в применении и сравнении работы данных архитектур, а также в их объединении в парные ансамбли для повышения точности детекции дипфейков. В работе проведен эксперимент, основанный на применении нескольких ...

Добавлено: 12 декабря 2025 г.

Effects of Simulator Fidelity on Automated Vehicle Object Perception Accuracy

Grigoriy Simakov, Степанянц В. Г., Martyusheva A., , in: 2025 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon).: Sochi: IEEE, 2025. P. 794–798.

Добавлено: 10 мая 2025 г.

Evolving Safety Protocols: Deep Learning-Enabled Detection of Personal Protective Equipment

, in: Lecture Notes in Electrical EngineeringVol. 489: Applied Physics, System Science and Computers II.: Springer, 2019. P. 87–100.

Добавлено: 30 декабря 2024 г.

Development of a Detector for Stamps on Images

Kseniia Prokudina, Mikhail Skriplyonok, Alexander Vostrikov, , in: 2024 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM), 20-24 May 2024.: IEEE, 2024. P. 865–869.

Добавлено: 26 ноября 2024 г.

The Appliance of Deep Neural Networks in the Process of Managing Chemical Enterprises

Kulyasova E. V., Kulyasov N.S., Puchkov A. Y., , in: Journal of Physics: Conference Series Volume 1260, 2019 Mechanical Science and Technology Update 23–24 April 2019, Omsk, Russian Federation.: IOP Publishing, 2019. Ch. 3 P. 032024–032024.

Добавлено: 27 сентября 2024 г.

Latent Stochastic Differential Equations for Change Point Detection

Рыжиков А. С., Гущин М. И., Деркач Д. А., IEEE Access 2023 Vol. 11 P. 104700–104711

Добавлено: 5 октября 2023 г.

Data-Driven Short-Term Daily Operational Sea Ice Regional Forecasting

Grigoryev T., Вереземская П. С., Krinitskiy M. и др., Remote Sensing 2022 Vol. 14 No. 22 Article 5837

Добавлено: 19 июня 2023 г.

Loss function dynamics and landscape for deep neural networks trained with quadratic loss

Nakhodnov M., Кодрян М. С., Лобачева Е. М. и др., , in: Doklady MathematicsVol. 106. Issue 1: Supplement.: Pleiades Publishing, Ltd. (Плеадес Паблишинг, Лтд), 2023. P. 43–62.

Добавлено: 9 июня 2023 г.

Использование сверточных нейронных сетей для реидентификации людей в городских условиях

Сучков Е. П., Алексеенко Г. О., Налчаджи К. В., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2022 Т. 26 № 1 С. 250–254

В настоящее время все более широкое распространение получают различные системы видеофиксации. Одной из основных целей таких систем является контроль и слежение за человеком. Решение данной задачи позволяет в дальнейшем решать такие прикладные задачи, как контроль заполненности различных помещений (будьто торговые объекты или образовательно-культрурные учереждения), построение тепловой карты перемещений человека, организация контроля доступа к тому или иному объекту. В ...

Добавлено: 31 января 2023 г.

Использование сверточных нейронных сетей для реидентификации людей в городских условиях

Алексеенко Г., Налчаджи К., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2022 Т. 26 № 1 С. 250–254

В настоящее время все более широкое распространение получают различные системы видеофиксации. Одной из основных целей таких систем является контроль и слежение за человеком. Решение данной задачи позволяет в дальнейшем решать такие прикладные задачи, как контроль заполненности различных помещений (будь-то торговые объекты или образовательно-культрурные учереждения), построение тепловой карты перемещений человека, организация контроля доступа к тому или ...

Добавлено: 21 декабря 2022 г.

Training Scale-Invariant Neural Networks on the Sphere Can Happen in Three Regimes

Кодрян М. С., Лобачева Е. М., Nakhodnov M. и др., , in: Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems : NeurIPS 2022.: Curran Associates, Inc., 2022. P. 14058–14070.

Добавлено: 20 декабря 2022 г.

Recognition of the Bare Soil Using Deep Machine Learning Methods to Create Maps of Arable Soil Degradation Based on the Analysis of Multi-Temporal Remote Sensing Data

Rukhovich D., Koroleva P., Rukhovich D. и др., Remote Sensing 2022 Vol. 14 No. 9 Article 2224

Добавлено: 14 ноября 2022 г.