?
Современные методы интеллектуальной работы с текстовыми данными: замена или дополнение традиционному инструментарию социолога?
Гл. 5.1. С. 310–313.
Александрова М. Ю.
В настоящее время набирает популярность направление интеллектуаль- ного анализа текстовых данных или текст-майнинга. Для социологии развитие мето- дологических подходов к анализу больших объемов неструктурированной текстовой информации (например, Online Big Data) представляет собой актуальное направление, которое может позволить увеличивать объемы анализируемых данных без значитель- ного увеличения времени, необходимого для их обработки, стать источником для полу- чения новых знаний и обнаружения неявных связей, которые могут быть недоступны при ручном анализе. В данной статье рассматриваются основные принципы совре- менного интеллектуального анализа текстовых данных (токенизация, лемматизация, морфологический, синтаксический, семантический анализ и т. д.).
Грозовский Ф. М., Логинова И. В., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2025 № 8 С. 27–36
Предлагается подход к автоматизированному извлечению и структурированию информации из текста, сочетающий веб-скрейпинг для сбора данных из онлайн-источников и большую языковую модель для их последующей интеллектуальной обработки. В качестве объекта исследования выбраны тексты новостных публикаций об уровнях готовности технологий с сайта CNews для апробации разработанной методики в рамках конкретной предметной области. Точность выделения моделью оценок технологической ...
Добавлено: 11 августа 2025 г.
Логинова И. В., Пиекалнитс А. С., Грозовский Ф. М., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 60 С. 36–88
Цель настоящей статьи заключается в демонстрации подходов по анализу связей центров компетенций с использованием системы интеллектуального анализа больших текстово-документных данных iFORA на примере картирования области «Промышленные информационноуправляющие и телекоммуникационные системы». Результаты исследования включают апробацию реализованных в системе iFORA подходов и методов к задачам, которые традиционно решаются в рамках организационного сетевого анализа. Основной результат проведенного анализа ...
Добавлено: 6 августа 2025 г.
Логинова И. В., Пиекалнитс А. С., Сабидаева Е. А. и др., Искусственный интеллект и принятие решений 2024 № 4 С. 93–110
Цель настоящей работы - совершенствование и автоматизация языковых моделей извлечения из текстовых документов утверждений, связанных с событиями и факторами, с использованием разработанной системы лингвистических маркеров. В статье приведены результаты апробации тексг-майнинговых моделей извлечения событий и факторов на примере аналитического исследования в сфере человеческого потенциала, социальных и гуманитарных наук. Тестирования и оценка качества моделей реализованы на ...
Добавлено: 9 января 2025 г.
Добавлено: 12 октября 2023 г.
Лобанова П. А., Bakhtin P., Sergienko Y., IEEE Transactions on Engineering Management 2024 No. 71 P. 11898–11906
Добавлено: 8 сентября 2023 г.
Кольздорф М. А., Закон 2021 № 5 С. 142–164
Автором рассматриваются вопросы, связанные с обработкой Больших данных (Big Data), включающих объекты авторских и смежных прав. В частности, раскрыты основные этапы их обработки с применением технологии интеллектуального анализа текстов и данных (text and data mining), приведены примеры использования результатов такой обработки; исследовано, осуществляется ли использование объектов авторских и смежных прав при обработке Больших данных и ...
Добавлено: 9 сентября 2021 г.
Александрова М. Ю., В кн.: Социология и общество: традиции и инновации в социальном развитии регионов: Сборник докладов VI Всероссийского социологического конгресса (Тюмень, 14-16 октября 2020 г.).: М.: ФНИСЦ РАН, 2020. С. 4846–4849.
Пропуски в данных представляют собой актуальную проблему в социологических исследованиях. Одним из источников пропусков в данных являются частичные неответы, связанные с нежеланием респондента отвечать на вопрос, затруднением с ответом или другими причинами. Причину возникновения неответов видят как в способе проведения опроса или характеристиках респондентов, так и в характеристиках самой анкеты. В данной работе будет показано, как может прогнозироваться возникновение частичного неответа с помощью логистической регрессии с использованием данных опросов Европейского социального исследования [European Social Survey, ESS]. Были обучены ...
Добавлено: 3 сентября 2021 г.
Александрова М. Ю., ИНТЕРакция. ИНТЕРвью. ИНТЕРпретация 2021 Т. 13 № 2 С. 81–96
Интеллектуальный анализ текстовых данных, или текст-майнинг, продемонстрировал активное развитие в последние годы. В статье в качестве примера сравниваются методы классификации, пригодные для решения задач по прогнозированию частичных неответов, и на этом материале автор строит рассуждения о том, как может быть реализован анализ текстовых данных в более широком исследовательском поле. Автор рассматривает ряд метрик, адаптированных для ...
Добавлено: 20 августа 2021 г.
Кузьминов И. Ф., Лобанова П. А., Региональные исследования 2021 № 1 (71) С. 18–33
Показаны возможности анализа нетрадиционных источников данных для получения более полной и актуальной картины пространственного развития отраслей промышленности. Предложена методика исследования, включающая использование одного из инструментов анализа больших данных, а именно текст-майнинга (text mining), для прикладных экономико-географических исследований, актуальность которой определяется недостаточной полнотой и своевременностью официальных статистических данных, удешевлением соответствующих технологий обработки информации и изобилием источников ...
Добавлено: 4 июня 2021 г.
Александрова М. Ю., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2021 № 1 С. 329–350
Пропущенные данные в социологических исследованиях могут быть связаны с различными причинами, и в данной статье рассматриваются те из них, что появляются в результате незнания, нежелания или затруднения с поиском ответа на отдельные вопросы анкеты у респондента, — частичные неответы (item nonresponse). Остро стоит вопрос о предсказании частичных неответов, решение которого позволило бы сократить вероятность появления пропусков в собираемых данных.
В статье показано, как возникновение частичного неответа можно ...
Добавлено: 19 апреля 2021 г.
Добавлено: 24 марта 2021 г.
Шакина Е. А., Молодчик М. А., Паршаков П. А., Russian Management Journal 2020 Vol. 18 No. 3 P. 433–456
The study offers a structural literature review on the twenty years the evolution of the fast-growing research topic of intellectual capital (IC) and intangible-driven performance. Despite a rather short independent history, the IC concept has undergone a substantial transformation, bringing to the discussion vast empirical and methodological literature. Several endeavors carrying out literature review studies ...
Добавлено: 13 января 2021 г.
Жучкова С. В., Ротмистров А. Н., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2020 № 50-51 С. 141–183
Статья посвящена процедуре автоматического извлечения данных с веб-страниц, т.е. скрапингу веб-данных. Рассмотрены виды веб-данных (цифровые следы и прочие веб-данные числовой, текстовой и других модальностей), возможности их использования (скорость сбора данных и, как следствие, сплошной охват, оперативность и др.) и ограничения (ограниченная репрезентативность, трудности организации хранения большого объема данных, отклонения от традиционной последовательности постановки исследования и ...
Добавлено: 18 июня 2020 г.
Кузьминов И. Ф., Бахтин П. Д., Тимофеев А. А. и др., Искусственный интеллект и принятие решений 2020 № 1 С. 3–16
Статья посвящена обзору новейших технологий обработки естественного языка (NLP), которые могут быть применены для решения задач стратегической аналитики. Рассмотрены основные проблемы в этой области и конкретные задачи, которые могут быть решены с помощью средств NLP. Приведен обзор основных направлений, в которых задействуются эти средства. Исследованы последние достижения в области NLP и их возможное приложение. Сделаны ...
Добавлено: 6 мая 2020 г.
Гохберг Л. М., Кузьминов И. Ф., Хабирова Е. Е. и др., Futures 2020 Vol. 115 No. article 102476 P. 1–12
The world economy relies on access to industrial metals, oil and gas for maintaining its critical industrial infrastructure. Although demand is likely to remain high, the most accessible deposits have been depleted. Future capacity growth will be facilitated through further technological developments. Russia as a leading producer is paying great attention to strengthening its competitive ...
Добавлено: 21 октября 2019 г.
Бахтин П. Д., Хабирова Е. Е., Кузьминов И. Ф. и др., Technology Analysis & Strategic Management 2020 Vol. 32 No. 5 P. 516–528
The system of food production is facing grand challenges, such as a rising population, climate change, degrading bio-productivity of agricultural land and over-fishing. Agriculture and food production are becoming more innovative and implement new infrastructure, IT-platforms or biotechnologies, like gene editing or synthetic food production. A more advanced knowledge base about food innovations helps customers ...
Добавлено: 16 октября 2019 г.
Ростов н/Д: Ростовский государственный экономический университет "РИНХ", 2018.
В сборнике трудов конференции представлены результаты исследований молодых ученых ведущих научных организаций России по широкому спектру актуальных проблем информатики, управления и системного анализа. Междисциплинарные исследования и интенсивное использование данных - ключевые особенности современной науки. Конференция ИУСА-2018 (Информатика, Управление и Системный Анализ) ставит своей целью наладить устойчивые связи между молодыми учеными, работающими в совершенно разных научных ...
Добавлено: 3 сентября 2019 г.
Кузьминов И. Ф., Бахтин П. Д., Незнанов А. А. и др., В кн.: Управление научными исследованиями и разработками. Государство и наука: новые модели управления – 2018. Труды Четвертой научно-практической конференции (26 ноября 2018 г., Москва).: ИПУ РАН, 2019. С. 128–137.
Цель данной работы – выработка нового эффективного подхода к выявлению,
оценке и анализу центров компетенций, комбинирующего как традиционные методы,
основанные на экспертном анализе, библиометрии, патентном анализе и иных подобных
инструментах, так и на анализе больших данных, семантическом анализе и текстмайнинге. Актуальность работы связана с тем, что существующие на данный момент
подходы и методическая инструментальная база для выявления и анализа ...
Добавлено: 29 августа 2019 г.
Стремительно возрастающие объемы разнородной информации актуализируют потребность в обобщении больших массивов данных, необходимых для принятия стратегически верных решений. Агрегировать потоки информации традиционными инструментами становится все сложнее. В связи с этим активно развиваются системы автоматизированного анализа, среди которых инструменты текст-майнинга. Разработанная в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ система интеллектуального анализа текстовых данных iFORA – пример такого инструмента. Возможности ...
Добавлено: 29 октября 2018 г.
Кузьминов И. Ф., Логинова И. В., Хабирова Е. Е., / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Science, Technology and Innovation". 2018. No. 88.
Добавлено: 3 октября 2018 г.
Кузьминов И. Ф., Бахтин П. Д., Хабирова Е. Е. и др., / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Science, Technology and Innovation". 2018. No. 82.
Добавлено: 3 октября 2018 г.
Кузьминов И. Ф., Майснер Д., Лавриненко А. С. и др., / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Science, Technology and Innovation". 2018. No. 78/STI/2018.
Добавлено: 22 января 2018 г.