?
Decoding Movement From Electrocorticographic Activity: A Review
Frontiers in Neuroinformatics. 2019. No. 13. P. 1–20.
Научное направление:
Медицинские технологии
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
английский
Свирин Е. П., Бердышев Д. А., Шишкин С. Л., Вестник Российского государственного медицинского университета 2026 № 3 С. 42–50
Квазидвижения (КД) — попытки движения, минимизированные до исчезновения движения, — вызывают ЭЭГ-паттерны, схожие с реальным движением. КД могут моделировать попытки движения у здоровых участников и потому представляют интерес как альтернатива представлению движений (ПД) для реабилитационных интерфейсов мозг–компьютер (ИМК), в которых попытка движения парализованной конечностью используется как управляющий сигнал. КД ранее исследовали на отведении большого пальца. ...
Добавлено: 22 октября 2026 г.
Timur Teregulov, Elena R. Loubenets, / Series Quantum Physics "arXiv". 2026. No. 2609.31472.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Тыров И. А., Васильев Ю. А., Владзимирский А. В. и др., Труды Института системного анализа Российской академии наук 2026 Т. 76 № 3 С. 79–89
Использование больших генеративных моделей (БГМ) в здравоохранении в настоящее время вызывает значительный интерес. Проведено сравнение БГМ GigaChat и YandexGPT. Выборка 1200 ответов БГМ на запросы врачей из медицинских организаций, оказывающих помощь в амбулаторных и в стационарных условиях, по 7 тематикам оценивалась 13 врачами-экспертами по 5 пятибалльным критериям: релевантность, правильность, безопасность, полнота, языковая грамотность. Анализ выполнен ...
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
IEEE, 2026.
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. и др., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Мокиенко О. А., Zisman M. A., Бобров П. Д. и др., American Journal of Physical Medicine and Rehabilitation 2026 Vol. 105 No. 6 P. 555–563
Добавлено: 28 мая 2026 г.
Zaikin A., Sviridov I., Sosedka A. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 2 Article 84
Добавлено: 23 мая 2026 г.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Goltseva Y., Tsokolaeva Z., Beloglazova I. и др., Stem Cell Research and Therapy 2026 Vol. 17 No. 1 Article 112
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Макарова М. М., Федосов Н. П., Mikhailova I. и др., FRONTIERS IN SIGNAL PROCESSING 2026 Vol. 6 Article 1776807
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Мокиенко О. А., Люкманов Р. Х., Бобров П. Д. и др., Современные технологии в медицине 2023 Т. 15 № 6 С. 63–73
Интерфейсы мозг–компьютер (ИМК) — это группа технологий, позволяющих проводить ментальные тренировки с предъявлением обратной связи для восстановления движений после инсульта. Данные технологии в разных модификациях уже более 10 лет изучаются в клинических исследованиях, а их конструкции и программное обеспечение постоянно дорабатываются. Несмотря на положительные результаты лечения и наличие зарегистрированных медицинских изделий, в настоящее время существует ...
Добавлено: 19 марта 2026 г.
Мокиенко О. А., Вестник Российской академии медицинских наук 2024 Т. 79 № 5 С. 424–431
Интерфейс мозг–компьютер (ИМК) — это система, которая измеряет активность головного мозга и преобразует ее в режиме реального времени в функционально полезные выходные данные для замены, восстановления, усиления, дополнения и/или улучшения естественных выходных данных мозга. В инвазивных ИМК для более точного и быстрого информационного обмена между мозгом и внешними устройствами электроды размещаются интракраниально. Основное медицинское назначение ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Мокиенко О. А., Современные технологии в медицине 2024 Т. 16 № 1 С. 78–90
Нейрокомпьютерные интерфейсы позволяют осуществлять обмен данными между мозгом и внешним техническим устройством в обход мышечной системы. Клинические исследования инвазивных нейроинтерфейсных технологий проводятся уже более 20 лет. Постоянно совершенствуются подходы к обработке нейронального сигнала для повышения качества управления внешними техническими устройствами. На сегодняшний день нейрокомпьютерные интерфейсы с внутрикорковыми датчиками позволяют полностью парализованным пациентам управлять роботизированными конечностями ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Черкасова А. Н., Иконникова Е. С., Люкманов Р. Х. и др., Анналы клинической и экспериментальной неврологии 2025 Т. 19 № 3 С. 14–26
Введение. Распространённость постковидного синдрома (ПКС), среди проявлений которого высока частота встречаемости нарушений эмоциональной сферы, когнитивных функций и проявлений астении, требует разработки методов их преодоления. Одним из таких методов может стать терапия с использованием биологической обратной связи (БОС) по электроэнцефалографии (ЭЭГ), изучение которой в отношении ПКС ограничено единичными работами.
Цель исследования — оценить влияние БОС-тренинга по α-ритму ЭЭГ на ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Мокиенко О. А., Люкманов Р. Х., Бобров П. Д. и др., Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика 2024 Т. 16 № 5 С. 17–23
Тренировки представления движения под контролем интерфейса мозг–компьютер (ИМК) способствуют двигательному восстановлению после инсульта. Эффективность ИМК на основе электроэнцефалографии (ЭЭГ-ИМК) подтверждена несколькими метаанализами, но более удобный и помехоустойчивый метод спектроскопии в ближней инфракрасной области в контуре ИМК (БИКС-ИМК) практически не изучен, сравнений двух типов ИМК не проводилось. Цель исследования заключалась в сравнении точности управления и клинической ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Люкманов Р. Х., Исаев М. Р., Мокиенко О. А. и др., Анналы клинической и экспериментальной неврологии 2023 Т. 17 № 4 С. 82–88
Введение. Неинвазивные нейрокомпьютерные интерфейсы позволяют проводить тренировки представления движения с предъявлением обратной связи в двигательной реабилитации пациентов неврологического профиля. В настоящий момент практически не изучено применение интерфейса мозг–компьютер (ИМК) на основе регистрации спектроскопии в ближней инфракрасной области (БИКС) в двигательной реабилитации. Цель исследования — оценить возможность применения БИКС-ИМК для проведения тренировок представления движения руки в ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Мокиенко О. А., Современные технологии в медицине 2025 Т. 17 № 2 С. 73–85
Разработка новых технологий для реабилитации пациентов после инсульта остается важной задачей ряда междисциплинарных наук. Спектроскопия в ближней инфракрасной области (БИКС) — оптический метод нейровизуализации, основанный на регистрации локальных изменений гемодинамики на уровне коры головного мозга. Данная технология используется у пациентов после инсульта, как правило, для диагностических целей: оценки нейропластических процессов на фоне терапии, изучения межполушарной ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.