Optimal Real-Time Image Processing with Imperfect Information on Convolution-Type Distortion

P. Golubtsov

doi:10.1007/978-3-030-39216-1_24

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

22 мая 2026 г.

Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд

Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.

21 мая 2026 г.

«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера

Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.

20 мая 2026 г.

«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи

Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Optimal Real-Time Image Processing with Imperfect Information on Convolution-Type Distortion

Ch. 24. P. 259–273.

Голубцов П. В.

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Deconvolution Optimal image processing Convolution kernel Circular symmetry Point spread function Fredholm equation Оптимальная обработка изображений Ядро свертки Деконволюция Круговая симметрия функция рассеяния точечки

В книге

Advances in Intelligent Systems and Computing book series Vol. 1127. Advances in Intelligent Systems, Computer Science and Digital Economics

Vol. 1127: Advances in Intelligent Systems, Computer Science and Digital Economics. , Switzerland: Springer, 2020.

Modelling the Bitcoin prices and media attention to Bitcoin via the jump-type processes

Морозова Е. А., Панов В. А., Applied Stochastic Models in Business and Industry 2023 Vol. 39 No. 6 P. 772–788

Добавлено: 29 июня 2023 г.

Modelling the Bitcoin prices and the media attention to Bitcoin via the jump-type processes

Морозова Е. А., Панов В. А., / Series arXiv.org "q-fin.ST". 2022. No. 2210.13824.

Добавлено: 26 октября 2022 г.

Integrated single-cell spatial multi-omics of intratumor heterogeneity in renal cell carcinoma

Hsieh J. J., Miheecheva N., Ramachandran A. и др., Journal of Clinical Oncology 2020 Vol. 38 No. 15 Article 17106

Добавлено: 10 сентября 2022 г.

Precise reconstruction of the TME using bulk RNA-seq and a machine learning algorithm trained on artificial transcriptomes

Zaitsev A., Chelushkin M., Dyikanov D. и др., Cancer Cell 2022 Vol. 40 No. 8 P. 879–894

Добавлено: 29 августа 2022 г.

Novel machine learning based deconvolution algorithm results in accurate description of tumor microenvironment from bulk RNAseq

Zaytcev A., Chelushkin M., Nuzhdina K. и др., Cancer Research 2020 Vol. 80 No. 16 Article 853

Добавлено: 29 августа 2022 г.

Density deconvolution under general assumptions on the distribution of measurement errors

Беломестный Д. В., Гольденшлюгер А., Annals of Statistics 2021 Vol. 49 No. 2 P. 615–649

Добавлено: 7 апреля 2020 г.

Sparse covariance matrix estimation in high-dimensional deconvolution

Беломестный Д. В., Trabs M., Tsybakov A., Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability 2019 Vol. 25 No. 3 P. 1901–1938

Добавлено: 10 мая 2018 г.

Digital Perfusion Phantoms for Visual Perfusion Validation

Пьяных О. С., American Journal of Roentgenology 2012 Vol. 199 No. 3 P. 627–634

Despite the increasingly broad use of perfusion applications, we still have no generally accessible means for their verification: The common sense of perfusion maps and "bona fides" of perfusion software vendors remain the only grounds for acceptance. Thus, perfusion applications are one of a very few clinical tools considerably lacking practical objective hands-on validation. MATERIALS ...

Добавлено: 28 января 2013 г.