• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Демографический прогноз для Киргизии до 2050 года
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Демографический прогноз для Киргизии до 2050 года

С. 214–244.
Денисенко М. Б., Васин С. А.

В главе обосновываются основные гипотезы и методы построения прогноза численности и возрастнополового состава населения Киргизии до 2050 г., представлены результаты прогнозаи их анализ. 

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: рождаемостьсмертностьmigrationмиграционный приростmortalityКиргизияfertilityKyrgyzstanдемографический прогнозpopulation projectioncohort-component methodкогортно-компонентный метод

В книге

Демографическое развитие постсоветского пространства: сборник статей и аналитических материалов
Демографическое развитие постсоветского пространства: сборник статей и аналитических материалов
М.: Экономический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, 2018.
Похожие публикации
Demographic Momentum and Fertility Responses to Pronatalist Policies: The Case of Ethnic Minorities in Russia
Kazenin K., Захаров С. В., Billingsley S., Population, space and place 2026 Vol. 32 No. 2 P. 1–19
Добавлено: 5 мая 2026 г.
Аллородительство как фактор сохранения высокой рождаемости в Тропической Африке
Устюжанин В. В., Зинькина Ю. В., Коротаев А. В., Журнал социологии и социальной антропологии 2026 Т. 29 № 1 С. 228–258
Сохраняющаяся в странах Тропической Африки высокая рождаемость представляет собой своего рода аномалию, поскольку другие страны развивающегося мира при аналогичных значениях показателей социально-экономического развития имели более низкую рождаемость. Этот феномен получил в западной демографии название африканского пронатализма. Между тем отставание в снижении рождаемости обусловило заметную часть экономического отставания Африки в период после получения независимости, с чем ...
Добавлено: 11 апреля 2026 г.
Тенденции региональной дифференциации рождаемости при втором демографическом переходе в некоторых странах
Стадник Н. М., Демографическое обозрение 2023 Т. 10 № 2 С. 18–40
Региональная дифференциация рождаемости – значимый в долгосрочной перспективе фактор социально-экономического неравенства между регионами. Как показывает опыт проведенных ранее исследований, прохождение первого демографического перехода в развитых странах на фоне развития общественных институтов и средств сообщения сопровождалось сначала всплеском, а затем сокращением региональной вариации рождаемости до уровня ниже изначального. В настоящем исследовании предпринята попытка проследить, какие тенденции региональной ...
Добавлено: 9 апреля 2026 г.
Forecasting the Birth Rate in Russia Based on Google Trends Search Query Statistics
Liliya А. Rodionova, Elena D. Kopnova, Kamalendinova S. и др., Population and Economics 2026 No. 10(2) P. 92–114
Добавлено: 7 апреля 2026 г.
Рождение ребенка в возрасте получения профессионального образования в биографии россиянок 1995–1996 г.р.: факторы и следствия
Червякова А. А., Макаренцева А. О., Бирюкова С. С., Социологический журнал 2026 Т. 32 № 1 С. 123–141
В число новейших мер российской семейно-демографической политики входит поддержка женщин, родивших ребенка в период получения профессионального образования. Это вызвано, с одной стороны, обеспокоенностью властей феноменом откладывания материнства, а с другой — стремлением сократить риски экономической уязвимости для этой группы женщин с детьми. В настоящей работе рассматривается, какие социальные факторы стоят за вступлением в материнство в ...
Добавлено: 30 марта 2026 г.
Миграции населения российской Арктики: модели, маршруты, результаты
Фаузер В. В., Смирнов А. В., Арктика: экология и экономика 2020 № 4 С. 4–18
Показано, что миграция населения продолжает оставаться основным фактором, влияющим на динамику численности населения российской Арктики. Предложена авторская методика изучения миграционных процессов путем анализа муниципальной статистики и направлений перемещений по данным социальных сетей. С ее помощью определены основные миграционные потоки и закономерности движения населения арктических регионов в 2012—2019 гг. Выявлены три модели зависимости миграций по половозрастному составу мигрирующего населения от стадий ...
Добавлено: 19 марта 2026 г.
Влияние пандемии на демографические процессы в Российской Арктике
Смирнов А. В., Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз 2021 Т. 12 № 6 С. 258–274
Россия достигла высокого уровня проникновения интернета и использования цифровых технологий, что позволяет накапливать и систематизировать огромные объемы данных о населении. Современные вызовы, такие как пандемия коронавирусной инфекции COVID-19, требуют более оперативного и детального анализа демографической ситуации. Осмысление информации, собранной цифровыми платформами и сервисами, может улучшить качество принятия решений, найти широкое применение в науке и управлении. ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Прогнозирование миграционных процессов методами цифровой демографии
Смирнов А. В., Экономика региона 2022 Т. 18 № 1 С. 133–145
Характер и интенсивность миграционных процессов постоянно изменяются. Демографическая статистика не всегда позволяет получать актуальную информацию, принимать своевременные решения в области демографической и социальной политики. В связи с этим возрастает актуальность цифровой демографии — области исследований населения с использованием новых методов и источников данных, возникших в результате распространения интернета и цифровизации общества. Цель исследования — выявить ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Цифровые следы населения как источник данных о миграционных потоках в российской Арктике
Смирнов А. В., Демографическое обозрение 2022 Т. 9 № 2 С. 42–64
Благодаря цифровизации экономики и общественной жизни расширяются возможности изучения населения с использованием цифровых следов – информации, которая накапливается в цифровой среде. В статье с помощью цифровых следов исследуется миграция населения российской Арктики – огромного макрорегиона, который на протяжении последних десятилетий испытывает значительный отток населения. Обобщен опыт применения цифровых следов в демографических исследованиях, названы их преимущества ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Продолжительность жизни населения Севера России и потери от отдельных причин смерти
Смирнов А. В., Панарина И. А., Народонаселение 2025 Т. 28 № 4 С. 54–67
В статье рассматривается ожидаемая продолжительность жизни (ОПЖ) населения регионов Севера России в 1993–2023 годах. Северные территории вносят большой вклад в экономику России. Вместе с тем, некоторые из них остаются в числе наименее благополучных по показателям ОПЖ. По данным Российской базы данных по рождаемости и смертности (РосБРиС) рассчитаны потери в ОПЖ северных регионов от 307 причин смерти в 2015–2021 годах. Выявлены причины смерти, которые выражены на Севере ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Сетевой подход к изучению миграционных потоков в СССР и России
Смирнов А. В., Демографическое обозрение 2025 Т. 12 № 2 С. 35–68
В статье обобщен опыт применения сетевого подхода к анализу потоков миграции в России с позднесоветского периода до 2023 г. Собраны 11 наборов данных о международных, межрегиональных и межмуниципальных миграционных потоках. Источниками данных стали итоги переписей населения 1989, 2002, 2010, 2020 (2021) гг., текущий статистический учет 2015-2023 гг. и «цифровые следы» населения из социальных медиа. Построены ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Рождаемость на Севере России: пространственные и этнические закономерности
Смирнов А. В., Лыткина У. В., Чупрова Е. А., Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз 2025 Т. 18 № 2 С. 194–211
Север России объединяет города и районы, различающиеся по уровню рождаемости и моделям репродуктивного поведения, что делает его интересным объектом демографических исследований. В статье показатели рождаемости населения Севера России рассматриваются как на региональном, так и на муниципальном уровне, одновременно в условных и в реальных поколениях. Такая исследовательская оптика позволяет выявить пространственные и этнические закономерности. Анализ рождаемости ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Продолжительность проживания населения в российской Арктике: влияние смертности и миграции
Смирнов А. В., Арктика: экология и экономика 2025 Т. 15 № 1 С. 131–142
Исследуется ожидаемая продолжительность проживания населения в  муниципальных образованиях российской Арктики — адаптация показателя ожидаемой продолжительности жизни, в  которой помимо смертности учитывается миграционный отток. Рассмотрены половозрастные закономерности смертности и миграции населения Арктики в 2015—2022 гг. Выявлены различия между муниципалитетами по длительности проживания населения. Особое внимание уделено опорным населенным пунктам российской Арктики. Показано, что интенсивность отъезда пожилого населения обусловлена прежде ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Loans vs. Lives: Credit Obligations and Childbirth in Russia
Вакуленко Е. С., Евграфова Р. Ю., I. A. Trofimenko, Population Research and Policy Review 2026 Vol. 45 Article 19
This research focuses on analyzing the relationship between credit obligations, including mortgages, housing conditions, and the probability of having a child in the family in Russia. The research novelty lies in a complex approach towards analyzing the association between mortgages and reproductive behavior. A longitudinal household survey covering the period 2007–2022 was used. We estimated ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
From Regions to Metropolises: Models of Regional and Political Identities Transposition among Russian Youth
Чебанова Д. С., Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomichekie i Sotsial'nye Peremeny 2026 No. 2 P. 67–91
Добавлено: 4 марта 2026 г.
Digital Nomadism as a Global Phenomenon after Covid-19: Institutional and Socio-Economic Drivers Influencing Migration Experience
Bilqis L. C., Шишкина А. Р., Journal of Globalization Studies 2025 Vol. 16 No. 2 P. 169–179
Добавлено: 25 февраля 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору