?
Демографический прогноз для Киргизии до 2050 года
С. 214–244.
Денисенко М. Б., Васин С. А.
В главе обосновываются основные гипотезы и методы построения прогноза численности и возрастнополового состава населения Киргизии до 2050 г., представлены результаты прогнозаи их анализ.
В книге
М.: Экономический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, 2018.
Барсукова С. Ю., Denisova-Schmidt E., Мир России: Социология, этнология 2026 Vol. 35 No. 1 P. 106–139
The Russo-Ukrainian military conflict has forced many people in both countries to leave their homes. Based on original data sets collected in the capitals of Armenia and Georgia in November and December 2023, including in-depth interviews with migrants and domestic experts as well as participant observation, this paper focuses on the recent migration wave from ...
Добавлено: 15 июня 2026 г.
Аракчеев В. А., Российская история 2024 № 1 С. 31–48
Статья представляет собой критический анализ гипотезы К.Ю. Ерусалимского и полемику с ним по проблемам закрепощения и миграций в России конца XVI–первой половины XVII в. Показано, что сложная структура русского общества предопределила нелинейные формы закрепощения крестьян. Понимание Ерусалимским таких явлений, как «заповедные лета», «урочные» годы, «старина» не находит соответствия в исследуемых документах. Представлены результаты исследования источников, ...
Добавлено: 11 июня 2026 г.
Добавлено: 3 июня 2026 г.
Мкртчян Н. В., Известия РАН. Серия географическая 2026 Т. 90 № 1 С. 231–245
Цель исследования — оценить обеспеченность всех населенных пунктов четырех регионов
Ближнего Севера России (Вологодской, Костромской, Кировской и Ярославской областей)
учреждениями социальной инфраструктуры и проанализировать, связан ли миграционный
баланс населенных пунктов с разной обеспеченностью этими учреждениями. Исследование
выполнено на основе собранных из открытых источников данных по наличию во всех населенных пунктах учреждений образования и здравоохранения по состоянию на середину 2024 ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Kazenin K., Sergei Zakharov, Billingsley S., Population, space and place 2026 Vol. 32 No. 2 Article e70241
Добавлено: 5 мая 2026 г.
Устюжанин В. В., Зинькина Ю. В., Коротаев А. В., Журнал социологии и социальной антропологии 2026 Т. 29 № 1 С. 228–258
Сохраняющаяся в странах Тропической Африки высокая рождаемость представляет собой своего рода аномалию, поскольку другие страны развивающегося мира при аналогичных значениях показателей социально-экономического развития имели более низкую рождаемость. Этот феномен получил в западной демографии название африканского пронатализма. Между тем отставание в снижении рождаемости обусловило заметную часть экономического отставания Африки в период после получения независимости, с чем ...
Добавлено: 11 апреля 2026 г.
Стадник Н. М., Демографическое обозрение 2023 Т. 10 № 2 С. 18–40
Региональная дифференциация рождаемости – значимый в долгосрочной перспективе фактор социально-экономического неравенства между регионами. Как показывает опыт проведенных ранее исследований, прохождение первого демографического перехода в развитых странах на фоне развития общественных институтов и средств сообщения сопровождалось сначала всплеском, а затем сокращением региональной вариации рождаемости до уровня ниже изначального.
В настоящем исследовании предпринята попытка проследить, какие тенденции региональной ...
Добавлено: 9 апреля 2026 г.
Liliya А. Rodionova, Elena D. Kopnova, Kamalendinova S. и др., Population and Economics 2026 No. 10(2) P. 92–114
Добавлено: 7 апреля 2026 г.
Червякова А. А., Макаренцева А. О., Бирюкова С. С., Социологический журнал 2026 Т. 32 № 1 С. 123–141
В число новейших мер российской семейно-демографической политики входит поддержка женщин, родивших ребенка в период получения профессионального образования. Это вызвано, с одной стороны, обеспокоенностью властей феноменом откладывания материнства, а с другой — стремлением сократить риски экономической уязвимости для этой группы женщин с детьми. В настоящей работе рассматривается, какие социальные факторы стоят за вступлением в материнство в ...
Добавлено: 30 марта 2026 г.
Фаузер В. В., Смирнов А. В., Арктика: экология и экономика 2020 № 4 С. 4–18
Показано, что миграция населения продолжает оставаться основным фактором, влияющим на динамику численности населения российской Арктики. Предложена авторская методика изучения миграционных процессов путем анализа муниципальной статистики и направлений перемещений по данным социальных сетей. С ее помощью определены основные миграционные потоки и закономерности движения населения арктических регионов в 2012—2019 гг. Выявлены три модели зависимости миграций по половозрастному составу мигрирующего населения от стадий ...
Добавлено: 19 марта 2026 г.
Смирнов А. В., Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз 2021 Т. 12 № 6 С. 258–274
Россия достигла высокого уровня проникновения интернета и использования цифровых технологий, что позволяет накапливать и систематизировать огромные объемы данных о населении. Современные вызовы, такие как пандемия коронавирусной инфекции COVID-19, требуют более оперативного и детального анализа демографической ситуации. Осмысление информации, собранной цифровыми платформами и сервисами, может улучшить качество принятия решений, найти широкое применение в науке и управлении. ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Смирнов А. В., Экономика региона 2022 Т. 18 № 1 С. 133–145
Характер и интенсивность миграционных процессов постоянно изменяются. Демографическая статистика не всегда позволяет получать актуальную информацию, принимать своевременные решения в области демографической и социальной политики. В связи с этим возрастает актуальность цифровой демографии — области исследований населения с использованием новых методов и источников данных, возникших в результате распространения интернета и цифровизации общества. Цель исследования — выявить ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Смирнов А. В., Демографическое обозрение 2022 Т. 9 № 2 С. 42–64
Благодаря цифровизации экономики и общественной жизни расширяются возможности изучения населения с использованием цифровых следов – информации, которая накапливается в цифровой среде. В статье с помощью цифровых следов исследуется миграция населения российской Арктики – огромного макрорегиона, который на протяжении последних десятилетий испытывает значительный отток населения. Обобщен опыт применения цифровых следов в демографических исследованиях, названы их преимущества ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Смирнов А. В., Панарина И. А., Народонаселение 2025 Т. 28 № 4 С. 54–67
В статье рассматривается ожидаемая продолжительность жизни (ОПЖ) населения регионов Севера России в 1993–2023 годах. Северные территории вносят большой вклад в экономику России. Вместе с тем, некоторые из них остаются в числе наименее благополучных по показателям ОПЖ. По данным Российской базы данных по рождаемости и смертности (РосБРиС) рассчитаны потери в ОПЖ северных регионов от 307 причин смерти в 2015–2021 годах. Выявлены причины смерти, которые выражены на Севере ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Смирнов А. В., Демографическое обозрение 2025 Т. 12 № 2 С. 35–68
В статье обобщен опыт применения сетевого подхода к анализу потоков миграции в России с позднесоветского периода до 2023 г. Собраны 11 наборов данных о международных, межрегиональных и межмуниципальных миграционных потоках. Источниками данных стали итоги переписей населения 1989, 2002, 2010, 2020 (2021) гг., текущий статистический учет 2015-2023 гг. и «цифровые следы» населения из социальных медиа. Построены ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Смирнов А. В., Лыткина У. В., Чупрова Е. А., Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз 2025 Т. 18 № 2 С. 194–211
Север России объединяет города и районы, различающиеся по уровню рождаемости и моделям репродуктивного поведения, что делает его интересным объектом демографических исследований. В статье показатели рождаемости населения Севера России рассматриваются как на региональном, так и на муниципальном уровне, одновременно в условных и в реальных поколениях. Такая исследовательская оптика позволяет выявить пространственные и этнические закономерности. Анализ рождаемости ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Смирнов А. В., Арктика: экология и экономика 2025 Т. 15 № 1 С. 131–142
Исследуется ожидаемая продолжительность проживания населения в муниципальных образованиях российской Арктики — адаптация показателя ожидаемой продолжительности жизни, в которой помимо смертности учитывается миграционный отток. Рассмотрены половозрастные закономерности смертности и миграции населения Арктики в 2015—2022 гг. Выявлены различия между муниципалитетами по длительности проживания населения. Особое внимание уделено опорным населенным пунктам российской Арктики. Показано, что интенсивность отъезда пожилого населения обусловлена прежде ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.