Similarity Analysis in Multilayer Temporal Food Trade Network

Natalia Meshcheryakova

doi:10.1007/978-3-030-40943-2_27

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

29 апреля 2026 г.

8 драйверов технологического будущего: что изменит экономику

Какие отрасли определят облик ближайших десятилетий? Премьер-министр Михаил Мишустин назвал 8 направлений, которые будут развиваться в ближайшие годы. О том, какие образовательные программы НИУ ВШЭ готовят специалистов по этим направлениям — в материале IQ медиа.

28 апреля 2026 г.

Почему слабые участники соревнований сдаются - и как это изменить

Доцент факультета экономических наук НИУ ВШЭ Анастасия Анцыгина разработала модель распределения призов, которая максимально стимулирует активность участников соревнований. Она предложила пересмотреть классический принцип «победитель получает все» и в некоторых случаях предлагать небольшую награду даже проигравшему. По ее мнению, это может повысить мотивацию участников и сделать соревнование более конкурентным. Результаты исследования опубликованы в журнале Economic Theory.

28 апреля 2026 г.

Исследователи НИУ ВШЭ собрали научную базу данных для изучения пищевых привычек у детей

Созданная в Высшей школе экономики база данных может стать основой для изучения пищевых привычек у детей. Об этом говорится в исследовании «Влияние возрастных, гендерных и социально-ролевых факторов на соответствие пищевого выбора детей возрастным нормам: экспериментальное исследование с веб-приложением Dish-I-Wish». Работа выполнена в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. Исследование было представлено в рамках XXVI Апрельской международной научной конференции.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Similarity Analysis in Multilayer Temporal Food Trade Network

P. 322–333.

Natalia Meshcheryakova

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: food trade network Graph similarity Multilayer network Temporal network

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Принятие решений и анализ данных в социально-экономических и политических системах (2020)

В книге

Complex Networks XI. Proceedings of the 11th Conference on Complex Networks CompleNet 2020

Springer, 2020.

Citation and bibliographic coupling between authors in the field of social network analysis

Мальцева Д. В., Батагель В., Journal of Data and Information Science 2024 Vol. 9 No. 4 P. 110–154

Добавлено: 27 ноября 2024 г.

Distances in Higher-Order Networks and the Metric Structure of Hypergraphs

Vasilyeva E., Romance M., Ivan Samoylenko и др., Entropy 2023 Vol. 25 No. 6 Article 923

Добавлено: 28 июля 2023 г.

Швыдун С. В., PeerJ Computer Science 2023 Vol. 9 Article e1371

The analysis of networks describing many social, economic, technological, biological and other systems has attracted a lot of attention last decades. Since most of these complex systems evolve over time, there is a need to investigate the changes, which appear in the system, in order to assess the sustainability of the network and to identify ...

Добавлено: 13 апреля 2023 г.

Collaboration Between Authors in the Field of Social Network Analysis

Мальцева Д. В., Батагель В., Scientometrics 2022 Vol. 127 No. 6 P. 3437–3470

This paper presents a study of authors writing articles in the field of SNA and groups them by means of bibliographic network analysis. The dataset consists of works from the Web of Science (WoS) database obtained by searching for “social network*”, works highly cited in the field, works published in the flagship SNA journals, and written ...

Добавлено: 28 октября 2021 г.

Indirect Influence Assessment in the Context of Retail Food Network

Алескеров Ф. Т., Мещерякова Н. Г., Швыдун С. В., , in: Network Algorithms, Data Mining, and Applications. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 315.: Springer, 2020. P. 143–160.

We consider an application of long-range interaction centrality (LRIC) to the problem of the influence assessment in the global retail food network. Firstly, we reconstruct an initial graph into the graph of directed intensities based on individual node’s characteristics and possibility of the group influence. Secondly, we apply different models of the indirect influence estimation ...

Добавлено: 24 февраля 2020 г.