• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Power of Nodes Based on Their Interdependence
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
22 мая 2026 г.
Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд
Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.
21 мая 2026 г.
«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Power of Nodes Based on Their Interdependence

P. 70–82.
Швыдун С. В.

Power of nodes has been studied in many works, in particular, using centrality concepts. However, in some applications, a large flow between two nodes implies that these nodes become too interdependent on each other. For instance, in trade networks, the possible shortage of flow between two countries may lead to the deficit of goods in the importing country but, on the other hand, it may also affect the financial stability of the exporting country. This feature is not captured by existing centrality measures. Thus, we propose an approach that takes into account interdependence of nodes. First, we evaluate how nodes influence and depend on each other via the same flow based on their individual attributes and a possibility of their group influence. Second, we present several models that transform information about direct influence to a single vector with respect to the network structure. Finally, we compare our models with centrality measures on artificial and real networks.

Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: interdependencegroup influencetrade networksInfluence in networksIndividual attributes
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Принятие решений и анализ данных в социально-экономических и политических системах (2020)

В книге

Complex Networks XI. Proceedings of the 11th Conference on Complex Networks CompleNet 2020
Springer, 2020.
Похожие публикации
Socioeconomic Status, Status-Based Identity Uncertainty, and Self-Concept Clarity in Iran: The Role of Independent and Interdependent Self-Construals
Khezri E., Татарко А. Н., Psychology. Journal of the Higher School of Economics 2025 Vol. 22 No. 1 P. 106–129
Предыдущие исследования показали связь социально-экономического статуса (далее — СЭС) как с взаимозависимостью, так и с независимостью в коллективистских культурах, а также негативные социально-экономические последствия несоответствия между индивидом и его этнической культурой. В данном исследовании изучалось, связаны ли взаимозависимонезависимые Я-конструкции (термин для обозначения способа конструирования собственного Я) с СЭС в Иране, связано ли не соответствующее культуре ...
Добавлено: 18 марта 2025 г.
A nexus of neural mechanisms of cooperation and social conformity: Toward a Neuro-Сultural Interdependence Model
Годованец А. А., Eliana Monahhova, Комягинская Е. Ш. и др., Psychology. Journal of the Higher School of Economics 2024 Vol. 21 No. 3 P. 502–518
Растущее число научных работ связывает культурное влияние на активность мозга с различными когнитивными и аффективными процессами, что требует интегративной концептуальной основы для учета динамического взаимодействия между культурой, поведением и нейронными функциями. Механизмы сотрудничества и социальной конформности в рамках культуры проявляют переменную взаимозависимость в различных контекстах, которая также выражается в специфических паттернах нейронной активности. Чтобы преодолеть ...
Добавлено: 20 июня 2024 г.
New Centrality Measures in Networks: How to Take into Account the Parameters of the Nodes and Group Influence of Nodes to Nodes
Алескеров Ф. Т., Швыдун С. В., Мещерякова Н. Г., CRC Press, 2022.
Добавлено: 12 ноября 2021 г.
Managing autonomy in university–industry research: a case of collaborative Ph.D. projects in the Netherlands
Zalewska-Kurek K., Хармс Р., Review of Managerial Science 2020 Vol. 14 P. 393–416
Research partnerships between university researchers and industry partners are becoming increasingly prevalent. For university researchers, maintaining autonomy is crucial. We explore how researchers strategically manage autonomy in collaborative research partnerships, using a framework to distinguish strategically planned and opportunity-driven behaviour in the process of selecting partners and executing research in partnerships. We then focus on ...
Добавлено: 16 июня 2020 г.
Power Distribution in the Networks of Terrorist Groups: 2001–2018
Алескеров Ф. Т., Гавриленкова И. Е., Швыдун С. В. и др., Group Decision and Negotiation 2020 Vol. 29 No. 3 P. 399–424
Since 9/11, terrorism has become a global issue of the twenty-first century. Terrorist organizations become important actors of world politics as they gain influence on political process and decision-making. Some organizations compete with each other in order to gain more power and influence. We study the distribution of power among terrorist groups using network approach ...
Добавлено: 19 апреля 2020 г.
Computational Complexity of SRIC and LRIC Indices
Швыдун С. В., , in: Network Algorithms, Data Mining, and Applications. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 315.: Springer, 2020. P. 49–70.
Over the past years, there is a deep interest in the analysis of different communities and complex networks. Identification of the most important elements in such networks is one of the main areas of research. However, the heterogeneity of real networks makes the problem both important and problematic. The application of SRIC and LRIC indices ...
Добавлено: 24 февраля 2020 г.
Assessment of Exporting Economies Influence on the Global Food Network
Алескеров Ф. Т., Сергеева З. В., Швыдун С. В., , in: Optimization Methods and Applications, In Honor of Ivan V. Sergienko's 80th Birthday, Springer Optimization and Its ApplicationsVol. 130.: Springer, 2017. P. 1–10.
Using network approach, we propose a new method of identifying key food exporters based on the long-range (LRIC) and short-range interaction indices (SRIC). These indices allow to detect several groups of economies with direct as well as indirect influence on the routes of different levels in the food network. ...
Добавлено: 3 марта 2018 г.
Power in Network Structures Based on Simulations
Мещерякова Н. Г., Швыдун С. В., , in: Studies in Computational IntelligenceVol. 689: Complex Networks & Their Applications VI.: Springer, 2018. P. 1028–1038.
Power evaluation in networks has been studied by many scientists. The problem has been usually considered from different areas as the problem of decision making by a group of agents, the problem of epidemic spreading, etc. Based on the intuition that a node becomes affected if its individual threshold is exceeded, we present a model ...
Добавлено: 5 декабря 2017 г.
Институциональные уровни анализа и эволюция отношений России и Евросоюза: некоторые вопросы теории и практики
Романова Т. А., Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика 2016 № 4 С. 224–248
Концепция уровней анализа – прекрасный инструмент для изучения эволюции международных отноше ний; уровни можно выделить на основе структурного, институционального и тематического подходов. Настоящая статья фокусируется на институциональном подходе, где межправительственный уровень (МПУ) – традиционные контакты глав государств, правительств, министров, трансправительствен- ный уровень (ТПУ) – взаимодействие чиновников среднего и низшего ранга соответствующих стран, а транснациональный уровень (ТНУ) ...
Добавлено: 7 сентября 2017 г.
Power in Network Structures
Алескеров Ф. Т., Мещерякова Н. Г., Швыдун С. В., , in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 197.: Springer, 2017. P. 79–85.
We consider an application of power indices, which take into account preferences of agents for coalition formation proposed for an analysis of power distribution in elected bodies to reveal most powerful (central) nodes in networks. These indices take into account the parameters of the nodes in networks, a possibility of group influence from the subset ...
Добавлено: 26 июня 2017 г.
Influence of stakeholders on organizational culture development
Исопескуль О. Ю., Шакина М. А., Георгиева Н. Ю., , in: Proceedings of the 4th International Conference on Management, Leadership and Governance, ICMLG 2016. 16-17 March 2017, Johannesburg, South Africa.: St. Petersburg: [б.и.], 2016. P. 174–183.
Current technological innovations and market are increasingly reflected in the internal environment of many organizations. Adaptation of a company's internal aspects to the new market conditions has become the time feature. It should be noted that today's organizations are a complex network of individual and group interests. Organizational culture is the principle feature characterizing any ...
Добавлено: 12 июля 2016 г.
Динамическая оптимизация инвестиционного портфеля с использованием парных копул на примере основных фондовых рынков Европы
Ацканов И. А., Прикладная эконометрика 2015 Т. 4 № 40 С. 84–105
Данная работа предлагает процедуру динамической оптимизации портфеля, состав- ленного из фондовых индексов. Для оценки статистических характеристик активов используются SJC-копулы. Копулы позволяют численно оценить взаимосвязь доходно- стей финансовых инструментов и построить эффективный инвестиционный порт- фель. Характеристики активов меняются со временем, поэтому структура портфеля регулярно обновляется. Доходность полученного портфеля сравнивается с результа- тами традиционных методов. Предложенная методика ...
Добавлено: 3 февраля 2016 г.
Моделирование экономических систем с высокой взаимозависимостью агентов
Матвеенко В. Д., В кн.: Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 37-ой Международной научной школы-семинара, г. Сочи, 30 сентября - 5 октября 2014 г.: Воронеж: Воронежский государственный педагогический университет, 2014. С. 44–56.
Обсуждаются подходы к моделированию взаимозависимостей в экономике, показаны сложности, которые возникают при анализе такого рода моделей. Представлен ряд полученных автором результатов, относящихся к зависимости состояния экономики от структуры экономической системы. Внимание уделяется таким технологическим характеристикам, как степень дополняемости факторов или усилий агентов, и сетевых характеристик системы. Мы прослеживаем это отличие на примерах моделей с промежуточными ...
Добавлено: 19 октября 2015 г.
Security of Energy Demand : Security for Suppliers?
Романова Т. А., , in: International Handbook of Energy Security.: Cheltenham, Northampton: Edward Elgar Publishing, 2013. P. 239–258.
This study focuses on such a complex issue as an energy  security. The energy security is often considered from the consumer's point of view. But it's an "umbrella term", covering a lot of concerns. This study looks at how the  concept of demand security  came about and how it evolved. The chapter examines requests of ...
Добавлено: 31 января 2014 г.
International Handbook of Energy Security
Trombetta M. J., Dyer H., Cheltenham, Northampton: Edward Elgar Publishing, 2013.
The Handbook brins together energy security experts to explore the implications of framing the energy debates in security terms, both in respect of the governance of energy systems and the practices associated with energy security. ...
Добавлено: 31 января 2014 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору