?
Нечеткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии (НСМВИТ-2017)
Т. 1.
СПб. :
Политехника-сервис, 2017.
Ответственный редактор: А. Л. Тулупьев
Материалы настоящих трудов посвящены широкому кругу проблем, связанных с построением интегрированных и синергетических моделей в искусственном интеллекте, разработкой гибридных интеллектуальных систем, нечетких и вероятностных систем, нейронных сетей и генетических алгоритмов, развитием интеллектуальных технологий управления и проектирования, представлением и обработкой данных и знаний с неопределенностью в интеллектуальных системах, проблемами принятия решений и оптимизации в условиях дефицита информации, разработкой гибридных моделей для учета различных НЕ-факторов, развитием теории вероятностных графических моделей и родственных моделей, проблемами социального компьютинга. Существенное внимание уделено вопросам практического использования результатов указанных теоретических исследований. Книга будет полезна исследователям, аспирантам, преподавателям, студентам и всем интересующимся современной теорией и практикой нечетких систем.
Главы книги
Суворова А. В., В кн.: Нечеткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии (НСМВИТ-2017)Т. 1.: СПб.: Политехника-сервис, 2017. С. 139–145.
В работе проведено сравнение структур модели социально-значимого поведения на основе байесовской сети доверия по совокупности наблюдений, включающей сведения об эпизодах такого поведения: предложенной экспертами и построенных автоматически по данным с использованием разных алгоритмов. В то время как формальные меры качества показывают преимущество автоматически обученной структуры, качество предсказания лучше у модели с экспертно заданной структурой. ...
Добавлено: 10 февраля 2020 г.
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
русский
Ключевые слова: нечеткие системы
Timur Teregulov, Elena R. Loubenets, / Series Quantum Physics "arXiv". 2026. No. 2609.31472.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. и др., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Шведов А. С., Свиязов В. А., В кн.: Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 46-ой международной научной школы-семинара, г. Уфа, 9 - 15 октября 2023 г.: Воронеж: Истоки, 2024. С. 526–531.
Модель обобщенной авторегрессионной условной гетероскедастичности широко применяется для финансовых временных рядов. Имеются и дальнейшие обобщения этой модели. Одно из направлений для таких обобщений, это сочетание идей нечетких систем Такаги - Сугено и идей авторегрессионной условной гетероскедастичности. Преимущество нечетких систем Такаги - Сугено состоит в том, что для каждого нечеткого кластера (например, для нечеткого кластера "низкая ...
Добавлено: 26 июня 2024 г.
Ходашинский И. А., Горбунов И. В., Сарин К. С. и др., Информационные и математические технологии в науке и управлении 2016 Т. 1 № 27 С. 81–94
Представлен алгоритм выбора признаков на основе метода «минный взрыв». Описаны два алгоритма генерации структуры нечетких аппроксиматоров: алгоритм динамического разбиения входного пространства и алгоритм кусочно-линейной инициализации. Рассмотрен алгоритм генерации структуры нечеткого классификатора на основе экстремальных значений таблицы наблюдений. Результаты работы алгоритмов проверены на реальных данных из репозитория KEEL. ...
Добавлено: 27 сентября 2021 г.
Описано построение рекомендательной системы выбора одного из пяти реабилитационных комплексов немедикаментозной реабилитации участников вооруженных конфликтов и чрезвычайных ситуаций. Разработанные в Томском НИИ курортологии и физиотерапии ФМБА России реабилитационные технологии позволят предупредить возможную хронизацию патологических процессов, повысить адаптационные резервы организма и улучшить качество жизни лиц, пострадавших в чрезвычай-ных ситуациях. Для каждого комплекса сформирован набор признаков, позволяющий ...
Добавлено: 27 сентября 2021 г.
Горбунов И. В., Серяков А. В., Многоядерные процессоры, параллельное программирование, ПЛИС, системы обработки сигналов 2017 Т. 7 № 1 С. 98–104
В настоящее время графические процессоры используются не только для отображения графики, но также и для выполнения параллельных вычислений. Специфика архитектуры графических процессоров позволяет обрабатывать большое количество не «сопряженных» друг с другом данных, по этой причине трудоемкость решения задач, решаемых только при помощи центрального процессора по обработке больших не «сопряженных» массивов данных, сокращается в десятки раз ...
Добавлено: 27 сентября 2021 г.
Могилевич Е. О., Шведов А. С., В кн.: Труды X-й Международной школы-семинара «Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов» имени С.А. АйвазянаЧ. 1.: М.: ЦЭМИ РАН, 2020. С. 92–94.
Изучается эконометрическое моделирование с помощью нечетких систем. Сравниваются различные методы нечеткой кластеризации применительно к задачам прогнозирования цен акций. ...
Добавлено: 26 января 2021 г.
Ульяновск: УлГТУ, 2017.
В сборнике опубликованы доклады участников Первой Всероссийской научно-практической конференции «Нечеткие системы и мягкие вычисления. Промышленные применения (FTI -2017)». Материалы сборника предназначены исследователям в области искусственного интеллекта, магистрантам и аспирантам информационнотехнических специальностей вузов. Сборник состоит из 4 секций: 1. Нечеткие системы в промышленности; 2. Нечеткие модели и мягкие вычисления; 3. Системы поддержки принятия решений и управление ...
Добавлено: 10 февраля 2020 г.
Шведов А. С., Проблемы управления 2018 № 1 С. 21–29
В работе дается обзор некоторых результатов, относящихся к аппроксимации функций одного и нескольких действительных переменных. К классическим направлениям относится аппроксимация алгебраическими многочленами, в настоящем обзоре приводится ряд теорем из этого направления. Первые результаты об аппроксимации функций при помощи нейронных сетей и нечетких систем появились как ответ на необходимый для практических задач вопрос о возможности ...
Добавлено: 17 февраля 2018 г.
Могилевич Е. О., Шведов А. С., Экономический журнал Высшей школы экономики 2017 Т. 21 № 3 С. 434–450
В данной работе проведены оценка параметров и исследование применимости моделей Такаги – Сугено для описания динамики фондовых индикаторов на примере основных индексов Московской биржи: ММВБ, РТС и отраслевого индекса нефти и газа. Дается обзор литературы по применению моделей Такаги – Сугено для прогнозирования некоторых зарубежных фондовых индексов и цен акций. Модели Такаги – Сугено представляют ...
Добавлено: 16 января 2018 г.