?
Comparative Analysis of Predictive Analytics Models in Classification Problems
P. 162–169.
Жукова Л. В., Поляков К. Л.
В книге
Los Alamitos, Washington, Tokyo: IEEE Computer Society, 2019.
Белов А. В., Irina V. Arutyunova, , in: Proceedings of the 2025 INTERNATIONAL CONFERENCE "QUALITY MANAGEMENT, DIGITAL SECURITY, INFORMATION TECHNOLOGIES" (2025 QM&DS&IT).: IEEE, 2025. P. 169–173.
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
D. Pshychenko, Вестник Воронежского института высоких технологий 2024 Vol. 18 No. 3 Article 14
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Кузьминов И. Ф., Алешин В. А., Ананян С. М. и др., РПП ИНЭС/ МНИИПУ, 2023.
Монография подготовлена по материалам конференций, проводимых Ассоциацией «Аналитика¬ в 2017-2022 годах, а также Первого евразийского аналитического форума 2019 г. и Второго евразийского аналитического форума 2021 г.
Материалы монографии имеют практическую направленность, содержат концептуальные основы прагматической аналитики и успешные практики видов аналитической деятельности по разрешению проблемной ситуации в различных сферах деятельности: описательной (дискриптивной) аналитики; диагностической аналитики; прогностической ...
Добавлено: 13 ноября 2024 г.
Ахременко А. С., Петров А. П., Полис. Политические исследования 2023 № 2 С. 138–153
В этой работе мы представляем результаты измерения и анализа динамики мотивации участников протеста против объявленных результатов президентских выборов в Республике Беларусь в 2020 г. Кампания рассматривается на всем протяжении ее активного развития: с августа по декабрь. Опираясь на достижения социальной психологии протестных движений, мы разработали авторскую методику анализа сообщений в социальных медиа. Она предполагает соотнесение наиболее популярных (набравших наибольшее число ...
Добавлено: 19 апреля 2023 г.
Yury A. Zelenkov, Angelina S. Suchkova, Business Informatics 2023 Vol. 17 No. 1 P. 7–17
Добавлено: 2 апреля 2023 г.
Максименко А. А., Крылова Д. В., Общество: социология, психология, педагогика 2023 № 1 С. 69–79
В статье авторами предпринята попытка исследования отношения россиян к коррупции посредством анализа информации, полученной из социальной сети «ВКонтакте». По итогам обзора англо-язычных источников и публикаций российских ученых был сделан ряд предположений о взаимосвязи лич-ностных и социально-демографических характеристик с нетерпимостью к коррупционным правонаруше-ниям. В ходе анализа результатов размеченного массива данных была обнаружена значимая взаимосвязь между частотой ...
Добавлено: 26 января 2023 г.
Bryer J., Ахмеджанова Д. Р., Andrade H. и др., , in: Enhancing Effective Instruction and Learning Using Assessment Data.: Information Age Publishing Inc., 2022. Ch. 5 P. 83–108.
Добавлено: 31 октября 2022 г.
Горшков О. В., Кычкин А. В., В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е.В. Арменского. Материалы конференции.: М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2021. С. 272–274.
Добавлено: 11 августа 2022 г.
Panvlyuchenko, K., Panfilov, P., , in: MEDES '21: Proceedings of the 13th International Conference on Management of Digital EcoSystems.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 167–170.
Добавлено: 15 января 2022 г.
Харламов А. А., Pilgun M., , in: XII Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2020". Сборник научных трудов". М.: МИФИ, 2020.: М.: [б.и.], 2020.
Добавлено: 8 января 2022 г.
Заир-Бек С. И., Мерцалова Т. А., В кн.: Большие данные в образовании: доказательное развитие образования. Сборник научных статей II Международной конференции, 15 октября 2021 года, Москва.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2021. Гл. 4 С. 186–210.
В статье представлены современные подходы к использованию доказательной аналитики при работе с данными для принятия управленческих решений на разных уровнях. Источником стали материалы исследований, проведенных авторами статьи за последние пять лет. Представленные данные и технологии аналитической работы с ними демонстрируют значительную динамику в условиях принятия управленческих решений с использованием результатов аналитических процедур. При этом обращается ...
Добавлено: 22 ноября 2021 г.
Юхнин А. В., Имущественные отношения в Российской Федерации 2020 № 8 С. 81–85
В статье рассматриваются причины увеличения числа неплатежеспособных потребителей в России. Делается вывод о том, что тенденция основана не сколько на экономических факторах, сколько на спросе на процедуру как способ законного освобождения от долгов и реакции на развитие технологий со стороны профессионалов рынка и управляющих неплатежеспособностью. По мнению автора, на региональную динамику влияют уровень финансовой грамотности ...
Добавлено: 17 ноября 2021 г.
Балихина Н. В., Косов М. Е., Финансовая жизнь 2019 № 2 С. 84–87
Микрофинансовые организации играют существенную роль в экономике России. Целью работы является определение текущего и прогнозного состояния рынка микрофинансирования в России. По результатам выявлена положительная динамика роста кредитного портфеля микрофинансовых организаций с одновременным сокращением количества микрофинансовых организаций. Выявлена проблема низкого качества скоринга и отбора клиентов микрофинансовых организаций. Решение проблемы - работа по регулированию отрасли микрофинансирования в ...
Добавлено: 2 сентября 2021 г.
Тимофеев Ю. В., Skidmore M., , in: The Handbook of Security, 3rd ed.: Palgrave Macmillan, 2022. Ch. 12 P. 239–260.
Добавлено: 24 апреля 2021 г.
Марквирер В. Д., Щелкунов А. А., Дерябин А. И., В кн.: Материалы конференции. Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского.: М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2020. С. 202–204.
С развитием концепции «Индустрия 4.0» первостепенное значение приобретают цифровая трансформация предприятий, использование новых методов управления на основе технологий Интернета вещей (Internet of Things, IoT) и анализа больших данных (BigData). Использование IoT-платформ в разы увеличило объем генерируемой информации. Согласно прогнозам, к 2025 году объем всех данных во всем мире составит 175 зеттабайт (ЗБ) по сравнению с ...
Добавлено: 29 декабря 2020 г.
Deryabin S., Temkin I., Зыков С. В., , in: Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems: Proceedings of the 24th International Conference KES2020Vol. 176.: Elsevier, 2020. P. 3210–3216.
Добавлено: 21 ноября 2020 г.
Rytsarev I. A., Козлов Д. Д., Kravtsova N. S. и др., , in: Data Science. Information Technology and Nanotechnology 2018Issue 2212.: CEUR Workshop Proceedings, 2018. P. 262–269.
Добавлено: 9 октября 2020 г.
Кофанов Ю. Н., Сотникова С. Ю., , in: 2020 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT).: IEEE, 2020. P. 1–5.
Добавлено: 9 мая 2020 г.
Жукова Л. В., Поляков К. Л., Экономический журнал Высшей школы экономики 2019 Т. 4 № 23 С. 497–523
Микрофинансовые организации получили большое распространение в кризисные годы, выдавая микрокредиты (до 100000 рублей) под большие проценты практически без документов. Сегодня ЦБ РФ активно регулирует этот рынок, все больше и больше ужесточая требования, ограничивая ставки и пени на выданные кредиты. Это вызывает необходимость формирования новой стратегии оценки риска невозврата выданного кредита или займа, построенной на предотвращении просрочек со стороны клиентов. Для ...
Добавлено: 15 декабря 2019 г.