?
Storing Multifaceted Ontologies with Natural Language Addressing
P. 62–67.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Baku: The Institute of Electrical and Electronics Engineering, Inc., 2019.
Джейранян А. Д., Ларионова Я. А., Лядова Л. Н., В кн.: ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.).: Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025. С. 353–366.
Аннотация. Средства визуализации данных представляют собой ключевые инструменты аналитиков, облегчающие выявление зависимостей, тенденций и закономерностей. Эти средства находят применение у широкого круга пользователей (аналитиков, учёных, руководителей предприятий, менеджеров, преподавателей и специалистов других областей, где точное и понятное представление информации критически важно для повышения эффективности анализа данных). Существующие инструменты визуализации ограничивают возможности кастомизации, предлагают лишь базовые ...
Добавлено: 5 мая 2026 г.
Джейранян А. Д., Ларионова Я. А., Лядова Л. Н., В кн.: ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.).: Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025. С. 353–366.
Средства визуализации данных представляют собой ключевые инструменты аналитиков, облегчающие выявление зависимостей, тенденций и закономерностей. Эти средства находят применение у широкого круга пользователей (аналитиков, учёных, руководителей предприятий, менеджеров, преподавателей и специалистов других областей, где точное и понятное представление информации критически важно для повышения эффективности анализа данных). Существующие инструменты визуализации ограничивают возможности кастомизации, предлагают лишь базовые настройки ...
Добавлено: 21 февраля 2026 г.
Джейранян А. Д., Лядова Л. Н., В кн.: BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics: сб. науч. ст. XI Междунар. науч.-практ. конф. (Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года).: Мн.: БГУИР, 2025. С. 386–396.
Выполнен анализ существующих методов и инструментов визуализации данных, выявлены их ограничения, связанные с необходимостью продвинутых навыков программирования или недостаточной гибкостью настройки. Предложена методология разработки инструментов визуализации данных на основе экспертных знаний, обеспечивающая возможность эффективного создания настраиваемых визуальных представлений. Методология включает три ключевых подхода: (1) разработку предметно-ориентированных языков (DSLs) для визуализации данных, (2) автоматизированную генерацию скриптов визуализации ...
Добавлено: 21 февраля 2026 г.
Lyudmila Lyadova, Anton Platunov, Ланин В. В. и др., , in: Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management: 15th International Joint Conference, IC3K 2023, Rome, Italy, November 13-15, 2023, Revised Selected PapersVol. 2454.: Rome: Springer, 2025. Ch. 11 P. 232–250.
Добавлено: 2 мая 2025 г.
Проскуряков К. А., Лядова Л. Н., В кн.: Технологии разработки инструментальных средств (ТРИС-2024) : Материалы XIV Международной научно-технической конференции.: Таганрог: Издательство ЮФУ, 2024. С. 207–219.
Аннотация: Цель проекта – апробация подхода к генерации кода, реализующего пользовательские модели визуализации данных, на основе метамоделей визуальных предметно-ориентированных языков (DSL), созданных для описания моделей визуализации, и описаний формальных грамматик целевых текстовых языков, представленных в многоаспектной онтологии. Онтология включает также и описания правил трансформации типа «Модель-Текст» (генерации кода). Эти правила могут быть расширены для создания ...
Добавлено: 11 декабря 2024 г.
Ермаков И. Д., Лядова Л. Н., В кн.: Технологии разработки инструментальных средств (ТРИС-2024) : Материалы XIV Международной научно-технической конференции.: Таганрог: Издательство ЮФУ, 2024. С. 195–206.
Аннотация: Цель проекта – апробация подхода к разработке средств автоматизации создания предметно-ориентированных языков (DSL) для создания средств визуализации данных, настраиваемых на потребности пользователей. Основная идея языково-ориентированного подхода в том, что для описания новых моделей визуализации должны быть разработаны визуальные предметно-ориентированные языки, использование которых должно обеспечить снижение требований к квалификации пользователей в области программирования при решении ...
Добавлено: 11 декабря 2024 г.
A. D. Dzheiranian, Ermakov I. D., Proskuryakov K. A. и др., Scientific Vizualisation 2024 Vol. 16 No. 4 P. 82–101
Добавлено: 24 ноября 2024 г.
Джейранян А. Д., Ермаков И. Д., Проскуряков К. А. и др., В кн.: GraphiCon 2024: Материалы 34-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Омск, 17–19 сент. 2024 г.).: Омск: Издательство ОмГТУ, 2024. С. 300–314.
Описывается подход к разработке средств визуализации данных, обеспечивающий возможность настройки на потребности пользователей и специфику предметных областей, в которых они работают, основанный на предметно-ориентированном моделировании. Кратко представлены результаты анализа инструментов визуализации данных и возможности их настройки на предметные области исходя из потребностей пользователей и решаемых ими задач. Показано, что существующие инструменты требуют от пользователей навыков ...
Добавлено: 15 ноября 2024 г.
A. D. Dzheiranian, Ermakov I. D., Proskuryakov K. A. и др., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2024 Vol. 36 No. 2 P. 127–140
Предлагается метод визуализации данных, основанный на языково-ориентированном подходе. Проведен анализ инструментов визуализации данных и возможности их настройки на предметные области исходя из потребностей пользователей. Отмечено, что эти инструменты требуют от пользователей высокой квалификации для настройки формата визуализации данных (пользователи должны иметь навыки программирования). Предлагается настраивать средства визуализации под нужды пользователей и специфику решаемых пользователями задач ...
Добавлено: 29 июля 2024 г.
Лядова Л. Н., Платунов А. И., Информатизация и связь 2024 № 1 С. 84–89
Резюме. Цель проекта – разработка средств генерации и предобработки журналов событий для анализа процессов с помощью методов Process Mining. Подход к реализации основан на принципах low-code. Пользователи должны иметь возможность разрабатывать собственные правила формирования и обработки журналов событий, включающих дополнительные атрибуты, – событийных рядов. В основе – многоаспектная онтология, включающая описания правил (функций) и данных. ...
Добавлено: 19 января 2024 г.
Платунов А. И., Лядова Л. Н., В кн.: ТЕХНОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ (ТРИС-2023): материалы конференции.: Таганрог: Издательство ЮФУ, 2023. С. 113–122.
Цель проекта – разработка средств генерации и обработки журналов событий с использованием дополнительных атрибутов для анализа процессов с помощью средств Process Mining. Реализация основана на принципах low-code. Это обеспечивает пользователей, не владеющих навыками программирования, возможностью разрабатывать собственные правила обработки данных для формирования и предобработки журналов событий с дополнительными атрибутами. Ядро системы – многоаспектная онтология, включающая ...
Добавлено: 16 декабря 2023 г.
Проскуряков К. А., Лядова Л. Н., В кн.: ТЕХНОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ (ТРИС-2023): материалы конференции.: Таганрог: Издательство ЮФУ, 2023. С. 124–134.
Цель исследования – апробация подхода к созданию средств генерации кода по визуальным моделям для DSM-платформы, основанной на знаниях и метамоделировании. Основа решения – многоаспектная онтология, описывающая языки, предназначенные для решения различных задач проектирования и анализа систем, и предметные области, в которых пользователи решают эти задачи. Генерация кода реализуется на основе правил трансформации, которые пользователи разрабатывают ...
Добавлено: 16 декабря 2023 г.
Ермаков И. Д., Лядова Л. Н., В кн.: ТЕХНОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ (ТРИС-2023): материалы конференции.: Таганрог: Издательство ЮФУ, 2023. С. 96–105.
Цель проекта – апробация подхода к разработке средств автоматизации создания предметно-ориентированных языков (DSL) для DSM-платформы, основанной на знаниях и метамоделировании. Основа решения – многоаспектная онтология, описывающая языки, предназначенные для решения различных задач проектирования и анализа систем, и предметные области, в которых пользователи решают эти задачи. Генерация метамоделей DSL реализуется через отображение моделей предметных областей на метамодели базовых языков, описанные в онтологии. ...
Добавлено: 16 декабря 2023 г.
Anton Platunov, Lyudmila Lyadova, Matta N. и др., , in: IC3K 2023: Proceedings of the 15th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. Volume 2: KEOD, Rome - Italy, November 13 - 15, 2023Vol. 2: KEOD.: Lisbon: SciTePress, 2023. P. 323–330.
Добавлено: 22 ноября 2023 г.
Ermakov I., Ланин В. В., Lyudmila Lyadova и др., , in: 2023 IEEE 17th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT).: Baku: IEEE, 2023. P. 1–6.
Добавлено: 4 ноября 2023 г.
Viktor S. Zayakin, Лядова Л. Н., Viacheslav V. Lanin и др., , in: Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management: 13th International Joint Conference, IC3K 2021, Virtual Event, October 25–27, 2021, Revised Selected PapersVol. 1718: IC3K: International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering, and Knowledge Management.: Springer, 2023. Ch. 8 P. 129–149.
Добавлено: 8 июля 2023 г.
Цель исследования – разработка подхода к созданию аналитических платформ, основанных на знаниях, которые интегрируют языковые инструменты, позволяющие создавать новые предметно-ориентированные языки, настраиваемые на специфику задач, решаемых пользователями, их предметные области и используемые методы. Основа решения – база знаний, многоаспектная онтология, описывающая данные и их источники, объекты предметной области, методы решения задач и реализующие их функциональные ...
Добавлено: 3 декабря 2022 г.
Zayakin Viktor, Lyadova Lyudmila, Smirnov M. и др., , in: 2022 IEEE 16th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT).: Washington: IEEE, 2022. P. 1–6.
Добавлено: 29 октября 2022 г.
Lyadova Lyudmila, Suvorov Nikolai, Zayakin Viktor и др., , in: 2022 IEEE 16th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT).: Washington: IEEE, 2022. P. 1–6.
Добавлено: 29 октября 2022 г.
Kulagin Grigory, Ermakov I., Lyadova Lyudmila, , in: 2022 IEEE 16th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT).: Washington: IEEE, 2022. P. 1–6.
Добавлено: 29 октября 2022 г.
Лядова Л. Н., Информатизация и связь 2021 № 8 С. 48–52
Цель исследования – апробация подхода к созданию языкового инструментария, основанного на знаниях. Ядром средств разработки предметно-ориентированных языков (DSM-платформы) является многоаспектная онтология, которая включает описания языков моделирования и решаемых с их использованием задач, а также описывает предметные области. Для автоматизированной генерации метамоделей в онтологии языков выбирается базовый язык, соответствующий решаемой задаче, выбирается онтология предметной области и ...
Добавлено: 12 января 2022 г.
Цель исследования – проектирование системы анализа процессов на основе данных, получаемых из открытых Интернет-источников (баз данных, новостных лент, социальных сетей и пр.). Система должна обеспечивать возможность выбора и поиска источников данных, отвечающих потребностям пользователей, выбора и разработки методов решения задач и новых алгоритмов. Основа решения – база знаний (многоаспектная онтология), обеспечивающая возможность конфигурирования системы и настройки ...
Добавлено: 12 января 2022 г.
Лядова Л. Н., Сухов А. О., Nureev M., , in: 2021 IEEE 15th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT).: IEEE, 2021. P. 1–6.
Добавлено: 2 ноября 2021 г.
Viacheslav Lanin, Lyudmila Lyadova, Elena Zamyatina и др., , in: Proceedings of the 13th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge ManagementVol. 2: KEOD.: Lisbon: SciTePress, 2021. P. 234–239.
Добавлено: 2 октября 2021 г.