?
Toxic Communication on Twitch.tv. Effect of a Streamer
Ch. 34.
Poyane R.
Князев И. А., Медиаальманах 2025 № 2 С. 62–68
В статье рассматриваются особенности восприятия программ формата реалити-шоу российской аудиторией в первой половине 2020 гг. Анализируется степень вовлеченности российских зрителей; их отношение к отечественному контенту; выявляются особенности медиапотребления пользователей, в частности использование стримов при просмотре реалити-шоу. ...
Добавлено: 19 марта 2026 г.
Дейнеко А. Г., Труды по интеллектуальной собственности 2025 Т. 52 № 1 С. 8–18
Изложены подходы к правовому анализу стриминга, характерные для частноправовой и публично-правовой наук. В сфере частного права стриминг рассматривается преимущественно, через призму способа использования исключительного права на аудиовизуальное или иное сложное произведение (видеоигру, сообщение телепередачи и т.п.), которое может быть как легальным, так и нелегальным. Дискуссионным является вопрос о допустимом объеме творческого вклада лица, организовавшего стриминг, в контексте возможности признания его переработкой произведения. ...
Добавлено: 4 июля 2025 г.
Анисимов В. А., Гуманитарные исследования в Восточной Сибири и на Дальнем Востоке 2024 № 3 С. 114–122
Статья посвящена анализу феномена монокультуры, хронологически разделяемой на доцифровую и цифровую. Доцифровая монокультура представлена через критический анализ культурного потребления. На примере таких текстов культуры, как «Игра престолов», «Гарри Поттер» и «Звездные войны», показано, что доцифровая монокультура является частью популярной культуры. Именно потребление различных символов сообщало доминантность культурного текста в доцифровую эпоху. В попытке охарактеризовать цифровую ...
Добавлено: 7 ноября 2024 г.
Trofimov A., Шавкунов М. В., Reznick S. и др., , in: Proceedings of the 13th ACM International Conference on Distributed and Event-based Systems.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2019. P. 264–265.
Добавлено: 27 декабря 2019 г.
Poyane R., , in: Proceedings of the 22nd International Academic Mindtrek Conference.: NY: ACM, 2018. P. 262–265.
Добавлено: 14 декабря 2019 г.
Кольцов С. Н., Николенко С. И., Кольцова Е. Ю. и др., , in: WebSci 2016 - Proceedings of the 2016 ACM Web Science Conference.: Elsevier, 2016. P. 342–343.
Topic modeling is a powerful tool for analyzing large collections of user-generated web content, but it still suffers from problems with topic stability, which are especially important for social sciences. We evaluate stability for differenttopic models and propose a new model, granulated LDA,that samples short sequences of neighboring words at once. We show that gLDA ...
Добавлено: 24 октября 2016 г.
Королев Д. А., , in: DAAAM International scientific book 2014.: Wien: DAAAM International Publishing, 2014. Ch. 49 P. 605–614.
Добавлено: 21 февраля 2015 г.
Воронцов К. В., Потапенко А. А., Machine Learning 2015 Vol. 101 No. 1 P. 303–323
Probabilistic topic modeling of text collections has been recently developed mainly within the framework of graphical models and Bayesian inference. In this paper we introduce an alternative semi-probabilistic approach, which we call additive regularization of topic models (ARTM). Instead of building a purely probabilistic generative model of text we regularize an ill-posed problem of stochastic matrix factorization ...
Добавлено: 19 февраля 2015 г.
Маслинский К. А., Детские чтения 2014 Т. 6 № 2 С. 112–126
Задача данной статьи — анализ дискурсивного фона, на котором существуют образы учителей в советской школьной повести послевоенного периода. Материалом послужил корпус текстов 37 авторов о школе и школьниках, написанных в 1940–1980 гг. общим объемом 1,8 млн слов. С помощью вероятностного тематического моделирования (LDA) был проведен втоматический анализ содержания эпизодов, в которых упоминаются ключевые слова директор, ...
Добавлено: 17 января 2015 г.
Konstantin Vorontsov, Anna Potapenko, , in: Communications in Computer and Information ScienceVol. 436: Analysis of Images, Social Networks and Texts. Third International Conference, AIST 2014 Yekaterinburg, Russia, April 10–12, 2014 Revised Selected Papers.: Cham: Springer, 2014. P. 29–46.
Добавлено: 5 декабря 2014 г.
К.В. Воронцов, Потапенко А. А., Машинное обучение и анализ данных 2013 Т. 1 № 6 С. 657–686
Вероятностная тематическая модель (BTM) строит интерпретируемое представление коллекции текстовых документов, описывая каждый жокумент дискретным распределением на множестве тем, каждую тему - дискретным распределением на множестве терминов. Рассмотрен обобщенный EM-алгоритм с эвристиками сглаживания, сэмплирования, робастности и разрежевания, позволяющий при различных сочетаниях этих эвристик получать как известные тематические модели PLSA (probabilistic latent semantic analysis), LDA (latent Dirichlet ...
Добавлено: 6 мая 2014 г.
Bodrunova S., Кольцов С. Н., Кольцова Е. Ю. и др., , in: Proceedings of the 12th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2013)* I: Advances in Artificial Intelligence and Its Applications.: Berlin: Springer, 2013. P. 265–274.
An important text mining problem is to fi nd, in a large collection of texts, documents related to speci c topics and then discern further structure among the found texts. This problem is especially important for social sciences, where the purpose is to nd the most representative documents for subsequent qualitative interpretation. To solve this problem, we ...
Добавлено: 19 марта 2014 г.
Berlin: Springer, 2013.
An important text mining problem is to find, in a large collection of texts, documents related to specific topics and then discern further structure among the found texts. This problem is especially important for social sciences, where the purpose is to find the most representative documents for subsequent qualitative interpretation. To solve this problem, we ...
Добавлено: 19 марта 2014 г.