?
AGRA: AI-augmented geographic routing approach for IoT-based incident-supporting applications
Future Generation Computer Systems. 2019. Vol. 92. P. 1051-1065.
Chemodanov D., Esposito F., Сухов А. М., Calyam P., Trinh H., Oraibi Z.
Cham : Springer, 2023
Добавлено: 29 ноября 2023 г.
Computational methods to predict Z-DNA regions are in high demand to understand the functional role of Z-DNA. The previous state-of-the-art method Z-Hunt is based on statistical mechanical and energy considerations about B- to Z-DNA transition using sequence information. Z-DNA CHiP-seq experiment results showed little overlap with Z-Hunt predictions implying that sequence information only is not ...
Добавлено: 11 декабря 2020 г.
Белавин В. С., Устюжанин А. Е., Широбоков С. К. и др., Proceedings of Machine Learning Research 2020 P. 1-9
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Добавлено: 16 октября 2018 г.
Савченко Л. В., Информационные технологии 2019 Т. 25 № 5 С. 313-318
Рассматривается задача постановки произношения на основе применения методов глубокого обучения совместно с информационной теорией восприятия речи. Для повышения эффективности тестирования качества произношения предложено проводить дообучение сверточной нейронной сети с использованием наилучших эталонов пользователя. Экспериментально показано, что предложенный подход характеризуется высокой точность и скоростью распознавания для различных акустических моделей по сравнению с известными аналогами. ...
Добавлено: 29 мая 2019 г.
Савченко А. В., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2017 Vol. 26 No. 2 P. 129-136
Добавлено: 30 июня 2017 г.
Lomov I., Lyubimov M., Макаров И. А. и др., Journal of Industrial Information Integration 2021 Vol. 23 Article 100216
Automated early process fault detection and prediction remains a challenging problem in industrial processes. Traditionally it has been done by multivariate statistical analysis of sensor readings and, more recently, with the help of machine learning methods. The quality of machine learning models strongly depends on feature engineering, that in turn heavily relies on expertise of ...
Добавлено: 21 марта 2021 г.
Umerenkov D., Herbert A., Konovalov Dmitrii и др., Life Science Alliance 2023 Vol. 6 No. 7 Article e202301962
Добавлено: 9 июня 2023 г.
Добавлено: 13 марта 2024 г.
Соколов А. С., / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2021.
Добавлено: 26 сентября 2021 г.
Сошников Д. В., Valieva Y., Microsoft Journal of Applied Research, USA 2019 Vol. 12 P. 140-150
In this paper, we present a new Python library called mPyPl, which is intended to simplify complex data processing tasks using a functional approach. This library defines operations on lazy data streams of named dictionaries represented as generators (so-called multi-field datastreams), and allows enriching those data streams with more ’fields’ in the process of data ...
Добавлено: 20 ноября 2020 г.
Azzolini V., Борисяк М. А., Cerminara G. и др., Journal of Physics: Conference Series 2018 Vol. 1085 No. 042015 P. 1-6
Добавлено: 19 октября 2018 г.
Криницкий М. А., Вереземская П. С., Гращенков К. В. и др., Atmosphere 2018 Vol. 9 No. 426 P. 1-23
Добавлено: 26 ноября 2020 г.
Петросян А. Т., Воскобойников А. М., Sukhinin D. и др., Journal of Neural Engineering 2022 Vol. 19 No. 6 Article 066016
Добавлено: 9 декабря 2022 г.
Добавлено: 29 октября 2021 г.
Терещенко С. Н., Перов А. А., Осипов А. Л., Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture 2021 Т. 13 № 1 С. 144-155
Цель. Разработка модели сверточной нейронной сети для определения заболеваний маниока по фотографии с мобильного телефона.
Методы и материалы исследования. Материалом для исследований послужили размеченные изображения с различными видами заболеваний маниока, опубликованные в открытом доступе платформы Kaggle. Методы исследования: теория проектирования и разработки информационных систем, программирования, методы аугментации и расширения датасетов для задач компьютерного зрения, методы настройки ...
Добавлено: 17 ноября 2021 г.
Hollandi R., Мошков Н. Е., Paavolainen L. и др., Trends in Cell Biology 2022
Добавлено: 21 января 2022 г.
Polykovskiy D., Zhebrak A., Sanchez-Lengeling B. и др., Frontiers in Pharmacology 2020 Vol. 11 P. 1-10
Добавлено: 21 апреля 2021 г.
Vorontsova D. V., Zubov A. I., Isaeva M. V. и др., Computer Research and Modeling 2023
Добавлено: 26 апреля 2023 г.
Rukhovich D., Koroleva P., Rukhovich D. и др., Remote Sensing 2022 Vol. 14 No. 9 Article 2224
Добавлено: 14 ноября 2022 г.
Хомутов Е. В., Арзыматов К., Щур В. Л., Journal of Physics: Conference Series 2021 Vol. 1740 Article 012031
Добавлено: 17 мая 2021 г.
[б.и.], 2023
Добавлено: 18 июля 2023 г.
Шпильман А. А., Никулин А. П., Proceedings of Machine Learning Research 2022 Vol. 176 P. 13-28
Добавлено: 10 октября 2023 г.