?
BUNCH: A Hierarchical Filtering Algorithm for Identifying Persistent Entities in Interactive Particle Systems
Algorithms. 2025. Vol. 18. No. 12. Article 741.
Мартинез Саито М.
Павлова А. А., Малых С. Б., Адамович Т. В., Frontiers in Human Neuroscience 2026 No. 20 Article 1843779
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
Медушевский А. Н., Liberal.ru 2026
Фонд «Либеральная миссия» продолжает знакомить читателей с новыми концепциями демократии и книгами по этой теме. В центре внимания актуальной дискуссии находятся проблемы демократии в эпоху глобализации, поставленные в двух новейших книгах: Stokes S.C. The Backsliders: Why Leaders Undermine their own Democracies (Стокс С. Лидеры-ревизионисты: почему лидеры подрывают свои собственные демократии, 2025); и Todorova M. Critical ...
Добавлено: 26 августа 2026 г.
Медушевский А. Н., Вопросы теоретической экономики 2026 № 2 С. 146–164
Принято считать, что в основе социальной и правовой стабильности любого общества лежит консенсус в отношении добродетели — фундаментальных ценностей должного поведения, спо собов их поддержания и воспроизводства. И, наоборот, разрушение этого консенсуса — признак утраты стабильности и расхождения позиций социальных институтов, групп и профессиональных сообществ в понимании и применении норм и санкций за их нарушение. ...
Добавлено: 26 августа 2026 г.
Власенко Д. В., Саранская И. М., Захаров Д. Г., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–16
Гиперграфы предоставляют естественную систему для представления нейрофизиологических взаимодействий, распределённых по наборам датчиков. Ключевой методический вопрос заключается в том, каким образом следует определять гиперрёбра на основе частотно-разрешающих данных электроэнцефалографии и магнитоэнцефалографии (ЭЭГ/МЭГ). Мы предлагаем стратегию построения гиперграфа, в которой гиперрёбра получаются из канонической когерентности (caCOH) — расширения когерентности, которое оценивает степень связи между многомерными пространствами сигналов. Насколько ...
Добавлено: 18 августа 2026 г.
Дьячкова М. Д., Лелик В. П., Дорофеева С. В. и др., Language Resources and Evaluation 2026 Vol. 60 Article 68
Добавлено: 17 августа 2026 г.
Добавлено: 6 августа 2026 г.
Юлген Х., Journal of International Students 2026 Vol. 16 No. 17 P. 283–312
Добавлено: 5 августа 2026 г.
A. Radygina, S. Kulikova, Herald of the Russian Academy of Sciences 2025 Vol. 95 No. 6 P. 963–970
Музыкальное обучение оказывает значительное влияние на организацию мозга, вызывая функциональные и структурные адаптации, которые усиливают слуховые, зрительные, моторные и когнитивные процессы. В данном исследовании изучается, как интенсивное музыкальное обучение формирует функциональную связность мозга, путём сравнения профессиональных музыкантов и не-музыкантов. С использованием анализа значения фазовой синхронизации (PLV) по данным ЭЭГ мы оценили нейронную синхронизацию в альфа-, ...
Добавлено: 5 августа 2026 г.
Добавлено: 14 марта 2026 г.
Поволоцкий А. М., Пятов П. Н., Tribe R. и др., Annales de l'institut Henri Poincare (B) Probability and Statistics 2025 Vol. 61 No. 2 P. 967–1020
Добавлено: 20 декабря 2023 г.
Михайлец Е. В., Разоренова А. М., Чернышев В. Л. и др., International Journal of Psychophysiology 2023 Vol. 188 P. 78–78
Добавлено: 22 ноября 2023 г.
Батагель В., Social networks 2022 No. 68 P. 229–236
Добавлено: 9 декабря 2021 г.
André M., Léo Planche, Stochastic Processes and their Applications 2021 Vol. 131 P. 292–310
Добавлено: 17 ноября 2021 г.
Vorobyeva M., Манита А. Д., Journal of Physics: Conference Series 2021 Vol. 1740 No. 1 P. 1–6
Добавлено: 23 июня 2021 г.
Kejžar N., Korenjak-Černe S., Батагель В., Advances in Data Analysis and Classification 2021 Vol. 15 No. 2 P. 513–541
Symbolic data analysis is based on special descriptions of data known as symbolic objects (SOs). Such descriptions preserve more detailed information about units and their clusters than the usual representations with mean values. A special type of SO is a representation with frequency or probability distributions (modal values). This representation enables us to simultaneously consider ...
Добавлено: 18 ноября 2020 г.
Нестеренко А. В., , in: Supplementary Proceedings of the 5th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2016), Yekaterinburg, Russia, April 7-9, 2016.Vol. 1710.: Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2016.
Добавлено: 3 ноября 2020 г.
Трофимова А. А., Поволоцкий А. М., Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 2020 Vol. 53 No. 36 P. 365203
Добавлено: 19 октября 2020 г.
Егорова Л. Г., Torop V., , in: New Perspectives in Science Education 9th Edition - International Conference (Florence, Italy, 19-20 March 2020).: Filodiritto Publisher, 2020. P. 112–116.
Добавлено: 3 сентября 2020 г.
Data-Driven Approach To Patient Flow Management And Resource Utilization In Urban Medical Facilities
Elizaveta S. Prokofyeva, Svetlana V. Maltseva, Fomichev N. и др., , in: 2020 IEEE 22nd Conference on Business Informatics (CBI).: IEEE, 2020. P. 71–77.
Добавлено: 31 августа 2020 г.
Сулимов П. А., Кертес-Фаркаш А., Journal of Proteome Research 2020 No. 19(4) P. 1481–1490
Добавлено: 29 июня 2020 г.
Прокофьева Е. С., Зайцев Р. Д., Бизнес-информатика 2020 Т. 14 № 1 С. 19–31
Моделирование процессов в системе здравоохранения играет большую роль для понимания ее деятельности и служит основой для повышения эффективности работы медицинских учреждений. Задачи анализа и моделирования больших массивов данных городского здравоохранения с помощью методов машинного обучения представляют особую значимость и актуальность для развития отраслевых решений в рамках цифровизации экономики, где данные являются ключевым фактором производства. В ...
Добавлено: 16 мая 2020 г.
Кольцов С. Н., Игнатенко В. В., Пашахин С. В., , in: Intelligent Computing: SAI 2020: Volume 3Vol. 1230. Book 3.: Cham: Springer, 2020. P. 560–569.
Добавлено: 22 октября 2019 г.
Прокофьева Е. С., Zaitsev R., Мальцева С. В., , in: 2019 IEEE 21st Conference on Business Informatics (CBI)Vol. 1.: M.: IEEE Computer Society, 2019. P. 75–83.
Добавлено: 10 сентября 2019 г.